A las plantas de fabricación de componentes para la definición más avanzadas del mundo se las denomina ‘fábricas inteligentes’ o ‘factorías conectadas’. Una red de dispositivos conectados que ofrecen nuevas formas dinámicas de detectar aspectos de demanda, reconfigurar las cadenas de suministro y rediseñar los procesos de fabricación en un flujo de información a tiempo real y que afecta a cualquier elemento de la cadena de valor borrando los límites entre demanda, diseño, fabricación y suministro. Todo ello ya se esta llevando a cabo en algunos sectores como el farmacéutico donde ya modelas y predicen el futuro de las variables de las operaciones con antelación y conectan las decisiones a los datos
El avance de la tecnología para adoptar esa transformación esta siendo crucial y que aspectos en las personas es obligatorio abordar en este campo. No todas las fábricas son iguales y no a a todos los sectores afecta del mismo modo el resultado comercial de ese tipo de desarrollos tecnológicos. Sin embargo, es cierto que los conceptos que hay detrás de la digitalización profunda de una factoría, tienen un punto inicial. El punto de partida para la fabricación inteligente es fácil de identificar pues comienza cuando las plantas de producción y fabricación se configuran como fábricas conectadas. Las preguntas son:
- ¿cómo se hace? ¿con que tecnologías?
- ¿qué debe hacer mi empresa para que eso sea algo beneficioso?
- ¿afecta realmente a mi sector?
Las respuestas podrían resumirse en 4 elementos.
Todos ellos nos conduce a un nuevo paradigma de gestión de operaciones que aprovechan el conocimiento y experiencia de la empresa y su entorno y flexibiliza sus procesos para aportar valor a toda la cadena de las operaciones.. El cliente valora estar el centro de la cadena de valor y se siente el rey que controla su devenir empresarial.
Los 4 aspectos fundamentales que una fabrica conectada, la denominada factoría inteligente, debe cumplir son:
- Disponer de sensores inteligentes en todos los puntos que puedan ofrecer información relevante en la cadena productiva. Hasta ahora, muchos equipos de fabricación tenían sensores que son rudimentarios en comparación con las posibilidades que ofrece la tecnología actual. Gran parte de los activos de fabricación existentes se deben modernizar con sensores inteligentes que registran los datos y también los transmiten en tiempo real a los sistemas centrales para alertas, análisis y toma de decisiones de tipo predictivo. Los sensores avanzados también tienen la capacidad de inspeccionar cualquier equipo automáticamente y solucionar los problemas sin forzar a las líneas de producción a detenerse por completo.
- El uso de estándares y protocolos que permita que todos los elementos que componen una red de IoT en la fábrica hablen entre sí un mismo lenguaje. Cuando varias redes dispares entran en juego para dar cabida a la Internet de las cosas en una fábrica inteligente, el modo en el que estas máquinas conversan y el modo en el que nos entregan a nosotros sus conclusiones o datos derivados, es determinante. De hecho es eso lo que constituye la base de la fabricación inteligente tal y como la defendemos. La estandarización de los modos de comunicación entre el equipo, sus operadores y las aplicaciones basadas en la nube se convertirá en un área importante de enfoque para la fabricación. Cómo se manejen estos problemas determinará la velocidad y la eficiencia de los nuevos procesos de fabricación.
- La cyberseguridad de redes, aplicaciones y datos que se desprenden de los nuevos modelos de relación entre máquinas y el nuevo desarrollo de procesos derivados representan un área de alto riesgo crítico. La seguridad de redes, aplicaciones y datos es una preocupación relativamente nueva y única para la fabricación tradicional que, hasta ahora, sólo había tenido que lidiar con la seguridad y la vigilancia de naturaleza física. Ningún sistema conectado está a salvo de un ciber-ataque, y las plantas de producción con robots y otros equipos conectados pueden suponer un riesgo para la producción, la reputación de las empresas y los resultados..
- La incorporación de sistemas de Inteligencia Artificial que establezcan modos de uso y trabajo eficientes y que permitan predecir aspectos de conflicto. El tradicional uso de sistemas expertos en la industria dará paso a modelos de aprendizaje tipo ‘machine learning’ que cuanto mayor sea la exposición a las cadenas de producción, mejor será su entrega de opciones. Las tecnologías que se asocian a la AI en una fábrica conectada son la visión artificial, la simulación aumentada, los sitemas ciberfísicos, los cobots, la fabricación aditiva, el cloud para la virtualización y la gestión de datos obtenidos.
Como asesor de esos procesos, de soporte a las acciones que se desarrollan en cualquier transformación, ayudo a evitar que esos costes sean innecesarios o que vayan en dirección incorrecta. A la pregunta ¿cuánto costará hacer todo esto? Pero lo importante es el coste que tendría no hacerlo.
La transformación de la industria es obligatoria. Existen diferentes velocidades, pero no es algo que se pueda retrasar. Debes decidir si entras para quedarte, o quedarte fuera y asumir las consecuencias de supervivencia empresarial de aquí a 10 años.[:en]With the industry 4.0, the advancement of new technologies, the organizations are already preparing for what we call CONNECTED FACTORY: Enter the most significant characteristics of what is called ‘smart factory’ or ‘factory connected’.
The most advanced manufacturing components for the world are called ‘smart factories’ or ‘connected factories’. A network of connected devices that offer new dynamic ways of detecting demand aspects, reconfiguring supply chains and redesigning manufacturing processes in a flow of information in real time that affects any element of the value chain by erasing the limits between Demand, design, manufacture and supply. All this is already being carried out in some sectors such as the pharmaceutical industry where you already model and predict the future of the operations variables in advance and connect the decisions to the data
The advancement of technology to adopt this transformation is being crucial and what aspects in people are mandatory to address in this field. Not all factories are the same and not all sectors affect in the same way the commercial result of this type of technological developments. However, it is true that the concepts behind the deep digitization of a factory have a starting point. The starting point for intelligent manufacturing is easy to identify because it starts when the production and manufacturing plants are configured as connected factories. The questions are:
How is it done? With what technologies?
What should my company do to make it beneficial?
Does it really affect my sector?
The answers could be summarized in 4 elements.
All of them lead us to a new paradigm of operations management that takes advantage of the knowledge and experience of the company and its environment and makes its processes more flexible to add value to the entire chain of operations. The client values being the center of the chain of operations. value and feels the king who controls their business development.
The 4 fundamental aspects that a connected factory, the so-called smart factory, must comply with are:
To have intelligent sensors in all the points that can offer relevant information in the productive chain. Until now, many manufacturing equipment had sensors that are rudimentary compared to the possibilities offered by current technology. Much of the existing manufacturing assets must be modernized with intelligent sensors that record the data and also transmit it in real time to the central systems for alerts, analysis and decision making of a predictive nature. Advanced sensors also have the ability to automatically inspect any equipment and solve problems without forcing production lines to come to a complete stop.
The use of standards and protocols that allow all the elements that make up an IoT network in the factory speak to each other the same language. When several disparate networks come into play to make room for the Internet of Things in an intelligent factory, the way in which these machines converse and the way in which they deliver their conclusions or derived data to us is decisive. In fact that is what constitutes the basis of intelligent manufacturing as we defend it. The standardization of communication modes between the team, its operators and cloud-based applications will become an important area of focus for manufacturing. How these problems are handled will determine the speed and efficiency of the new manufacturing processes.
The cybersecurity of networks, applications and data that emerge from the new models of relationship between machines and the new development of derived processes represent an area of high critical risk. The security of networks, applications and data is a relatively new and unique concern for traditional manufacturing that, until now, had only had to deal with security and surveillance of a physical nature. No connected system is safe from a cyber-attack, and production plants with robots and other connected equipment can pose a risk to production, the reputation of companies and the results ..
The incorporation of Artificial Intelligence systems that establish efficient ways of using and working and that allow to predict aspects of conflict. The traditional use of expert systems in the industry will give way to models of learning type ‘machine learning’ that the greater the exposure to the production chains, the better their delivery of options. The technologies associated with the AI in a connected factory are artificial vision, augmented simulation, cyberphysical systems, cobots, additive manufacturing, the cloud for virtualization and data management.[:]