Core Tools
¿Qué es Core Tools?
Core Tools es un conjunto de herramientas principalmente usadas en el sector automotriz también conocidas como PPAP, APQP, AMEF, SPC y MSA. Estas herramientas son procesos desarrollados conjuntamente por Chrysler, Ford y General Motors para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos y servicios de calidad que satisfagan las necesidades y expectativas del cliente. Estas herramientas son un requisito de la especificación técnica IATF 16949:2016.
APQP Advanced Product Quality Planning
La planeación avanzada de producto es una metodología que debe seguir un fabricante o proveedor para llegar a un producto terminado. Es muy importante en proyectos complejos ya que la metodología facilita mucho la comunicación entre las partes involucradas, ya sean departamentos internos de un corporativo o clientes y proveedores.
PPAP Product Part Approval Process
El propósito del PPAP es asegurar que todos los registros y especificaciones de ingeniería del cliente sean entendidos con claridad. Aunque es similar al APQP, su enfoque está en la aprobación de un producto que ya ha pasado por el proceso de APQP.
FMEA Failure Mode and Effects Analysis
Proporciona las herramientas para el análisis de riesgo en productos o procesos nuevos, modificaciones mayores en procesos ó especificaciones, cambios mayores de ubicación de procesos funcionales.
En principio, el AMEF conocido también así por sus siglas en español (Análisis de Modo y Efecto de Falla) se encarga de analizar los posibles riesgos de falla en productos y procesos. El enfoque es metodológico, se basa en diagramas de causa y efecto, criterios de evaluación, etc.
SPC Statistical Process Control
SPC es sencillamente control estadístico de procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Esta relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
En realidad, este tema puede ser sustituido por cualquiera de control estadístico de calidad pero su estatus de documento emitido por AIAG lo hace prácticamente normativo.
MSA Measurement Systems Analysis
El análisis de sistemas de medición se divide básicamente en dos partes: la que abarca la parte metodológica de un laboratorio de mediciones y calibraciones y la que se encarga de las herramientas estadísticas para asegurar la calidad en los resultados de las mediciones. MSA unifica criterios sobre la manera en que se acepta o libera un sistema de medición, se concentra principalmente en el estudio y control de la variabilidad de los sistemas de medición y su relación con los procesos de producción. Entre los términos más comunes de MSA está el de GR&R, que es básicamente una herramienta estadística que cuantifica la variabilidad del sistema de medición, sus fuentes, y su relación con la variabilidad del proceso de producción.
¿Qué es Core Tools?
Core Tools es un conjunto de herramientas principalmente usadas en el sector automotriz también conocidas como PPAP, APQP, AMEF, SPC y MSA. Estas herramientas son procesos desarrollados conjuntamente por Chrysler, Ford y General Motors para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos y servicios de calidad que satisfagan las necesidades y expectativas del cliente. Estas herramientas son un requisito de la especificación técnica IATF 16949:2016.
APQP Advanced Product Quality Planning
La planeación avanzada de producto es una metodología que debe seguir un fabricante o proveedor para llegar a un producto terminado. Es muy importante en proyectos complejos ya que la metodología facilita mucho la comunicación entre las partes involucradas, ya sean departamentos internos de un corporativo o clientes y proveedores.
PPAP Product Part Approval Process
El propósito del PPAP es asegurar que todos los registros y especificaciones de ingeniería del cliente sean entendidos con claridad. Aunque es similar al APQP, su enfoque está en la aprobación de un producto que ya ha pasado por el proceso de APQP.
FMEA Failure Mode and Effects Analysis
Proporciona las herramientas para el análisis de riesgo en productos o procesos nuevos, modificaciones mayores en procesos ó especificaciones, cambios mayores de ubicación de procesos funcionales.
En principio, el AMEF conocido también así por sus siglas en español (Análisis de Modo y Efecto de Falla) se encarga de analizar los posibles riesgos de falla en productos y procesos. El enfoque es metodológico, se basa en diagramas de causa y efecto, criterios de evaluación, etc.
SPC Statistical Process Control
SPC es sencillamente control estadístico de procesos con una orientación bien definida hacia los procesos automotrices. Esta relacionado con MSA sobre todo en los estudios de estabilidad a largo plazo.
En realidad, este tema puede ser sustituido por cualquiera de control estadístico de calidad pero su estatus de documento emitido por AIAG lo hace prácticamente normativo.
MSA Measurement Systems Analysis
El análisis de sistemas de medición se divide básicamente en dos partes: la que abarca la parte metodológica de un laboratorio de mediciones y calibraciones y la que se encarga de las herramientas estadísticas para asegurar la calidad en los resultados de las mediciones. MSA unifica criterios sobre la manera en que se acepta o libera un sistema de medición, se concentra principalmente en el estudio y control de la variabilidad de los sistemas de medición y su relación con los procesos de producción. Entre los términos más comunes de MSA está el de GR&R, que es básicamente una herramienta estadística que cuantifica la variabilidad del sistema de medición, sus fuentes, y su relación con la variabilidad del proceso de producción.
What is Core Tools?
Core Tools is a set of tools mainly used in the automotive industry also known as PPAP, APQP, AMEF, SPC and MSA. These tools are processes developed jointly by Chrysler, Ford and General Motors to design, develop, prevent, measure, control, register, analyze and approve quality products and services that meet the needs and expectations of the client. These tools are a requirement of the technical specification IATF 16949: 2016.
APQP Advanced Product Quality Planning
Advanced product planning is a methodology that a manufacturer or supplier must follow to reach a finished product. It is very important in complex projects since the methodology facilitates communication between the parties involved, whether internal departments of a corporate or clients and suppliers.
PPAP Product Part Approval Process
The purpose of the PPAP is to ensure that all records and engineering specifications of the client are clearly understood. Although it is similar to the APQP, its focus is on the approval of a product that has already gone through the APQP process.
FMEA Failure Mode and Effects Analysis
Provides tools for risk analysis in new products or processes, major changes in processes or specifications, greater functional location changes.
In principle, the AMEF also known by its acronym in Spanish (Analysis of Mode and Effect of Fault) is responsible for analyzing the possible risks of failure in products and processes. The approach is methodological, it is based on cause and effect diagrams, evaluation criteria, etc.
SPC Statistical Process Control
SPC is simply statistical control of processes with a well-defined orientation towards automotive processes. It is related to MSA, especially in long-term stability studies.
In fact, this topic can be substituted for any quality statistical control, but its status document issued by AIAG makes it practically normative.
MSA Measurement Systems Analysis
The analysis of measurement systems is basically divided into two parts: the one that encompasses the methodological part of a laboratory for measurements and calibrations and which is responsible for the statistical tools to ensure quality in the results of the measurements. MSA unifies criteria on how a measurement system is accepted or released, focuses mainly on the study and control of the variability of measurement systems and their relation to production processes. Among the most common terms of MSA is GR & R, which is basically a statistical tool that quantifies the variability of the measurement system, its sources, and its relation to the variability of the production process.[:]