Optimizar las cadenas de suministro utilizando las superpotencias de aprendizaje automático


Los superhéroes de la cadena de suministro gestionan la interrupción y fabrican productos más baratos y más rápidos. Esta crisis nos ha mostrado a todos lo frágil que es la cadena de suministro global y por qué necesitamos a estos superhéroes más que nunca. Las cadenas de suministro actuales están diseñadas para aprovechar las economías de escala, que reducen los costos y aumentan los ingresos; el inconveniente es la excesiva dependencia de un puñado de proveedores.

¿Qué pasaría si pudiéramos dar a los analistas de las cadenas de suministro superpotencias para aprovechar las impresionantes visualizaciones impulsadas por la ciencia de los datos (AI/ML) y la tecnología de gráficos?

1.- los superhéroes de la cadena de suministro aprenderán cómo el aprendizaje automático guiado por el ser humano mejora la visibilidad de las corrientes de valor de la fabricación mediante el acceso a los datos dominados y curados sobre los proveedores y los materiales. Al aprovechar el ML para acelerar la consolidación y la categorización de fuentes de datos dispares de la cadena de suministro, las organizaciones pueden visualizar el estado actual del flujo de materiales a través de las corrientes de valor de la fabricación y mejorar las operaciones que entregan los productos al mercado con mayor rapidez. Una vez que se obtiene la visibilidad:

2.- Supervise los KPI en toda la cadena de suministro e identifique rápidamente las implicaciones financieras, de calidad y de entrega por excepción.


3.- Optimice su cadena de suministro con un «análisis de hipótesis» y tenga en cuenta todas las posibles implicaciones posteriores de sus escenarios de planificación generales.
Enriquezca sus datos internos con factores de mercado externos, datos de pandemias, etc. para obtener una mayor comprensión con visualizaciones sorprendentemente intuitivas.

Optimizar las cadenas de suministro utilizando las superpotencias de aprendizaje automático

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