Los grandes datos y la AI pueden ayudar enormemente a la C-suite, siempre y cuando se entiendan sus limitaciones actuales. Si se implementan adecuadamente, nuestra capacidad de innovar está limitada solamente por nuestra capacidad de imaginar cómo estas tecnologías pueden beneficiarnos.
¿Qué es la C-Suite? C–Suite es un término técnico empleado en finanzas que hace referencia a toda la gama de ‘Cs’, por ejemplo: CEO (Chief Executive Officer); etc
Durante los últimos años hemos visto grandes datos y el aprendizaje de la máquina tomar más de un punto de apoyo en las empresas, con muchos creyendo que la era de la inteligencia artificial (AI) está aquí.
Lo que está claro es que con los avances que se están haciendo en una base casi diaria ahora, las empresas necesitan prepararse para un futuro muy diferente. Pero, para aprovechar, algunas compañías pueden necesitar hacer un ajuste dramático en cómo trabajan.
Por el momento, para muchas empresas, AI y los grandes datos se ven de una manera que limita el potencial que tienen para ofrecer. A menudo son vistos como algo que puede ayudar a reducir los costos operacionales, en lugar de ser un enfoque fundamental para generar aumentos en productividad, producción y una mayor certeza sobre la dirección corporativa.
Para que la inteligencia artificial y los grandes datos tengan éxito, las empresas deben combinarlos con la experiencia y conocimientos empresariales, haciéndolo algo que la C-suite no puede ignorar.
La expansión del uso de estas tecnologías puede ayudar a los líderes de una empresa a responder a algunas grandes cuestiones empresariales y de organización – y la experiencia de dominio profundo es una parte vital de eso.
Para asegurar que las empresas obtengan el máximo provecho de los grandes datos y la IA, aquí hay algunos consejos para el C-suite.
Manténgase por delante de la curva
El éxito de la IA de hoy se basa en grandes volúmenes de datos. Cuantos más datos reciba, más inteligente se vuelve. Y las empresas siguen generando datos a tasas exponenciales.
Esta combinación mejora drásticamente la capacidad de analizar, evaluar y predecir no sólo las áreas tradicionales examinadas por los líderes de la empresa -como ingresos, gastos y ventas-, sino también reunir una serie de conjuntos de datos de fuentes internas y externas para generar nuevas fuentes de información Percepción y predicción. Como resultado, el C-suite será capaz de anticipar posibles problemas o oportunidades que puedan surgir.
Permitir que la tecnología se encargue de estos pasos -que hasta hace poco eran responsabilidad de los equipos de crujido de números- debería permitir una toma de decisiones mejor y más rápida. O incluso validar las decisiones de la tecnología sugiere que conduce a un aumento en el pensamiento estratégico.
Revise sus procesos
Como las empresas comienzan a hacer este cambio, uno de los pasos iniciales para las empresas será tomar una revisión general de su organización para determinar qué funciones se beneficiarían de grandes datos y soluciones de AI.
Habrá brechas de negocios que pueden ser llenados. El personal tendrá que ser capacitado de nuevo, y los procesos tendrán que ser ajustados para aprovechar el nuevo entorno que se ha creado.
Un ejemplo de cómo este concepto puede ser puesto en acción es la seguridad. Muchas empresas están luchando para hacer frente a la multitud de amenazas por ahí en el momento y la lucha para establecer protocolos claros para proteger sus activos.
MIT desarrolló un sistema basado en la IA que detecta más del 85% de los ataques mediante la revisión de datos de miles de millones de entradas de archivos de registro cada día. Con el tiempo aprende patrones de ataque, mejorando continuamente su capacidad de predecir amenazas.
El uso de estos sistemas mejora la detección de amenazas al tiempo que libera recursos para llenar otras actividades de fortalecimiento de la seguridad, o cualquier otra parte del negocio que los requiera.
La flexibilidad es clave
El ritmo del cambio tecnológico es asombroso y sólo seguirá cobrando fuerza, creando nuevas ciencias, nuevas técnicas, nuevas empresas y nuevos productos.
La capacidad de identificar y luego incorporar la mejor solución para un negocio, y en el momento adecuado para maximizar la ventaja, es un desafío importante. En ninguna parte es más este el caso que en la IA y el dominio de datos grandes, donde cientos de empresas nuevas están compitiendo para ser los líderes de la industria.
Las empresas deben asegurarse de que cuentan con un marco de arquitectura bien estructurado que permite a los CIOs responder con la flexibilidad necesaria para incorporar lo nuevo y reemplazar lo antiguo.
De esta manera, si algo se descubre que no está funcionando o se descubre una solución mejor, los líderes pueden decidir quitar o reemplazarla con algo que podría ser un ajuste mejor.
Conciencia de la inteligencia artificial
Los enfoques automatizados y las tecnologías se pueden aplicar a la mayoría de los procesos, por lo que las empresas deben buscar lugares que puede ayudar y eliminar cualquier trabajo innecesario.
AI está aumentando su conciencia contextual y puede tamizar a través de grandes cantidades de datos, ayudando a apoyar las funciones que hasta ahora necesitaban equipos humanos para ejecutar.
Sin embargo, la IA y los grandes datos proporcionan un apoyo muy superior a lo que podemos hacer, porque la potencia informática disponible proporciona una capacidad de entrega masiva.
Hay una serie de áreas en las que la IA puede ofrecer un valor añadido como la gestión de contratos, el cumplimiento, las finanzas, los recursos humanos y la cadena de suministro.
A través de la IA, las empresas pueden aumentar eficazmente el trabajo de los equipos proporcionando rápidamente información valiosa. Algunos mecanismos de robótica estándar pueden emular la interacción humana con un sistema, utilizando técnicas robóticas para entregar de la misma manera que una persona puede hacerlo, pero más rápido y con menos errores.
Facturación, cierre financiero, nómina de pago, gestión de reclamaciones, gestión de pedidos son varias áreas, donde esto ha demostrado ser el caso. Y los sistemas robóticos están aumentando rápidamente sus capacidades cognitivas.
En lugar de estar programado con las reglas necesarias para imitar las actividades humanas, el software avanza a través del aprendizaje automático, lo que significa que con el tiempo están adquiriendo los conocimientos necesarios para ejecutar los procesos de negocio.
Acabamos de empezar a rascar la superficie de lo que los grandes datos y AI puede hacer por nosotros. Su potencial es prácticamente ilimitado. Pueden crear una base de negocios con mayor eficiencia y una base de costos mejor gestionada, e incluso ayudarnos a ver en el futuro.
Sin embargo, las empresas deben recordar que estas herramientas no son un reemplazo para los seres humanos. La naturaleza humana y la intuición siguen siendo los rasgos únicos que impulsan a las organizaciones hacia adelante de una manera que la automatización simplemente no puede.
Los grandes datos y la AI pueden ayudar enormemente a la C-suite, siempre y cuando se entiendan sus limitaciones actuales. Si se implementan adecuadamente, nuestra capacidad de innovar está limitada sólo por nuestra capacidad de imaginar cómo estas tecnologías pueden beneficiarnos.