Con las cada vez mayores cantidades de datos disponibles, nuestra capacidad de analizar y desglosar los datos se vuelve más y más importante. solucionadores de problemas cualificados siempre tendrán un enfoque impulsado por los datos y transformar los datos en información utilizando gráficos y tablas.
En mi experiencia habrá raramente sería necesario para llevar a cabo un análisis estadístico de gama alta como la mayoría de los datos se pueden analizar de forma satisfactoria hacia abajo usando los siguientes gráficos simples.
3 es el número mágico
1. Diagrama de Pareto – el «qué»
Su proceso no está funcionando según lo previsto y es muy probable que tenga múltiples problemas al mismo tiempo. Como regla general del pulgar que quiere centrarse en el mayor contribuyente al problema, que será visible a través de un diagrama de Pareto, y es una gran tabla para ayudarle en la definición del problema. Algunas veces, aunque se debe mover y enfoque a los problemas relacionados con la calidad o simplemente dar prioridad a los frutos maduros.
2. Ejecutar Gráfico – El «Cuando»
Ahora tiene sus ojos sobre lo que el mayor contribuyente al problema es, y ahora es el momento de seguir perforando. El diagrama de comportamiento le ayudará a saber cuándo se produce el problema en su proceso. Esta información será también suelen ser parte de una definición buen problema.
3. Diagrama de flujo – el «dónde»
El diagrama de flujo es mi carta preferida de visualizar el proceso y aprender en qué parte del proceso se produce el problema. Esta información le dará lo que se conoce como el punto de causa. Un buen método para hacer esto es necesario dibujar cada paso del proceso en su diagrama de flujo y luego empezar al revés «¿Veo el problema aquí?» si puede contestar «sí» a continuación, pasar al siguiente paso y hacer la misma pregunta. En el momento en que la respuesta es «no» a esta pregunta, se le han encontrado su punto de causa.
Pensamientos finales
Ser capaz de analizar y comprender los datos es una habilidad imprescindible para un solucionador de problemas, pero no tiene que ser difícil y excesivamente complicada. Con unos gráficos simples obtendrá la mayoría de las necesidades para la estratificación de los datos cubiertos.
Buena suerte.[:en]The 3 Charts Every Problem Solver MUST Know.
With the ever increasing amounts of data available, our ability to analyze and break down data becomes more and more important. Skilled problem solvers will always take a data-driven approach and transform data into information utilizing graphs and charts.
In my experience there will rarely be a need to perform a high-end statistical analysis as most data can be satisfactorily broken down using the following simple charts.
3 is The Magic Number
1. Pareto Chart – The «What»
Your process is not performing as intended and you most likely have multiple problems at the same time. As a general rule of thumb you want to focus on the largest contributor to the problem, which will be visible via a Pareto chart, and is a great chart to assist you in the problem definition. Some times though you will and should move focus to quality related issues or simply prioritize the low-hanging fruits.
2. Run Chart – The «When»
You now have your eyes on what the largest contributor to the problem is, and now it’s time to dig further. The Run chart will help you learn when the problem occurs in your process. This information will generally also be part of a good problem definition.
3. Flow Chart – The «Where»
The Flow chart is my preferred chart to visualize the process and learn where in the process the problem occurs. This information will give you what is known as the point of cause. A good method to do this is to draw each step of the process in your flow chart and then start backwards «Do I see the problem here?» if you can answer «yes» then move on the the next step and ask the same question. The moment you answer «no» to this question, you’ll have found your point of cause.
Final Thoughts
Being able to analyze and understand data is a must-have skill for a problem solver, but it does not have to be difficult and overcomplicated. With a few simple charts you will get most needs for data stratification covered.
Good Luck.[:]