
La demografía, la automatización y la desigualdad tienen el potencial de remodelar dramáticamente nuestro mundo en los años 2020 y más allá. Nuestro análisis muestra que la colisión de estas fuerzas podría desencadenar una perturbación económica mucho mayor que la que hemos experimentado en los últimos 60 años (ver Figura 1). El objetivo de este informe es detallar cómo el impacto del envejecimiento de la población, la adopción de nuevas tecnologías de automatización y el aumento de la desigualdad probablemente se combinarán para dar lugar a nuevos riesgos y oportunidades comerciales. Estas fuerzas de reunión ya plantean desafíos para las empresas y los inversores. En la próxima década, se combinarán para crear un clima económico de extremos crecientes, pero también pueden desencadenar un boom de inversión de más de una década.

En los EE. UU., Una nueva ola de inversión en automatización podría estimular hasta $ 8 billones en inversiones incrementales y elevar abruptamente las tasas de interés. Para el final de la década de 2020, la automatización puede eliminar entre el 20% y el 25% de los empleos actuales, afectando más duramente a los trabajadores de ingresos medios a bajos. A medida que las inversiones alcanzan su punto máximo y luego disminuyen -probablemente hacia fines de la década de 2020 y principios de la década de 2030- es probable que el crecimiento anémico de la demanda restrinja la expansión económica y las tasas de interés mundiales vuelvan a probar cero por ciento. Enfrentados a los desequilibrios del mercado y los niveles de desigualdad que sofocan el crecimiento, muchas sociedades pueden restablecer el papel del gobierno en el mercado.
El análisis y las perspectivas comerciales de este informe pueden ayudar a los líderes a contextualizar estos cambios y considerar los efectos que tendrán en sus empresas, sus industrias y la economía global.
El Capítulo 1 explora el impacto del envejecimiento de la población y el final del trabajo abundante. La generación del baby boom impulsó un aumento largo pero temporal en el crecimiento de la fuerza de trabajo. Ahora este grupo se está retirando y el crecimiento de la fuerza de trabajo se está desacelerando. Eso, a su vez, pone en peligro el crecimiento.
El Capítulo 2 examina cómo la automatización puede resolver un problema al aumentar la productividad y potenciar el crecimiento, pero crea otro al eliminar millones de empleos y suprimir los salarios de muchos trabajadores.
El Capítulo 3 analiza cómo la creciente desigualdad podría amenazar el crecimiento. Los cambios demográficos combinados con la próxima fase de automatización aumentarán la desigualdad de ingresos desde niveles ya altos. Es probable que las familias de ingresos medios y bajos sean las más afectadas, presionando a la baja el gasto y el crecimiento de los consumidores.
El Capítulo 4 rastrea cómo es probable que se desarrollen los desarrollos en la turbulenta década de 2020. La inversión en nuevas tecnologías de automatización debería alimentar un período de crecimiento robusto. Cuando disminuya, en algún momento hacia el final de la década, de acuerdo con nuestras estimaciones, es probable que el crecimiento se vea severamente restringido por la demanda.
El Capítulo 5 considera la perspectiva si los gobiernos intervienen más activamente en el mercado para abordar los desequilibrios económicos. Sus opciones incluyen impuestos, mercado laboral e intervenciones regulatorias. La manera y la probabilidad de tales intervenciones variarán enormemente de un país a otro.
El Capítulo 6 se centra en las implicaciones comerciales prácticas de estas tendencias para los equipos de liderazgo, incluida la necesidad de ajustarse a un entorno macro que se desvía entre los extremos.
Llamamos al próximo período de agitación «la Gran Transformación» y lo definimos a través de 10 temas entrelazados, que incluyen las edades cambiantes y las etapas de la vida, el auge de las plataformas y la postglobalización en la geopolítica. Nuestra investigación indica que la profundidad y la amplitud de los cambios en el 2020 distinguirán esta transformación de muchas anteriores.

Introducción
Para 2030, dentro de poco más de una década, la economía mundial probablemente se encuentre en medio de una gran transformación. Las empresas y los inversores lidian constantemente con las condiciones cambiantes, pero nuestra investigación apunta a un nivel inusual de volatilidad en las próximas décadas. Para entender por qué, observamos las tres fuerzas principales que darán forma a los años 2020: demografía, automatización y desigualdad. Estas fuerzas ya están en movimiento y configuradas para colisionar.
La mayoría de la fuerza laboral del mundo está envejeciendo rápidamente. Prevemos que el crecimiento de la fuerza de trabajo en los EE. UU., Por ejemplo, disminuirá al 0,4% por año en los años 2020 (ver Figura 2). Ese gran cambio demográfico está poniendo fin a la abundancia de mano de obra que ha impulsado el crecimiento económico desde los años setenta. Gracias a vidas más largas y saludables, muchas personas están trabajando hasta los 60 años y más, pero la tendencia hacia una jubilación más tardía probablemente no compensará los efectos negativos del envejecimiento de la población.

A medida que el tamaño total de la fuerza de trabajo se estanca o disminuye en muchos mercados, el impulso para el crecimiento económico debería disminuir. Si lo hace, los gobiernos se enfrentarán a grandes desafíos, incluidos los crecientes costos de la atención médica, las pensiones de vejez y un alto endeudamiento.
En el lado positivo, los salarios rezagados de los trabajadores de mediana o baja calificación en las economías avanzadas deberían beneficiarse de la simple economía de una mayor demanda y menor oferta. Pero la demografía no es la única fuerza en movimiento. La siguiente fase de automatización ha comenzado y se acelerará en los próximos años. Ante la creciente escasez de mano de obra, es probable que las empresas y los inversores recurran cada vez más a las tecnologías de automatización, lo que, a su vez, impulsaría la productividad. Pero para crecer, las economías necesitan una demanda que coincida con el aumento de la producción. Nuestro análisis muestra que la automatización es probable que impulse el potencial de producción muy por delante del potencial de demanda.
La rápida expansión de la automatización puede eliminar hasta un 20% a 25% de los empleos actuales, equivalentes a 40 millones de trabajadores desplazados, y deprimir el crecimiento salarial para muchos más trabajadores. Los beneficios de la automatización probablemente fluirán a aproximadamente el 20% de los trabajadores, principalmente trabajadores altamente calificados y altamente compensados, así como a los propietarios del capital. La creciente escasez de trabajadores altamente calificados puede elevar sus ingresos aún más en relación con los trabajadores menos calificados. Como resultado, la automatización tiene el potencial de aumentar significativamente la desigualdad de ingresos y, por extensión, la desigualdad de la riqueza. Para los países que ingresan a la década de 2020 con un nivel relativamente bajo de desigualdad de ingresos, donde el crecimiento de la demanda no restringe el crecimiento de la oferta, la brecha más fácil de administrar Pero las dos economías más grandes del mundo, los EE. UU. Y China, tienen niveles de desigualdad de ingresos en sus cimas históricas o cerca de ellos.
La automatización probablemente aumentará aún más la desigualdad. Si la automatización se desarrolla lentamente, los trabajadores que pierden sus trabajos tendrán más tiempo para adaptarse, reciclarse o simplemente retirarse de la fuerza de trabajo. Un ritmo lento evitaría un aumento brusco de las inversiones para la capacidad recién automatizada y crearía un empuje y un empuje relativamente suaves entre la necesidad de mayor capacidad de producción (debido a la demografía desfavorable) y más potencial de producción (debido a una mayor automatización). En este escenario, la economía mundial se confundiría a través del cambio hacia una economía más automatizada con un crecimiento mediocre pero también con menos interrupciones.
Pero una transición lenta contradice los datos sobre el acelerado ritmo de adopción tecnológica en el último medio siglo. Supone un ritmo lento que no se ha visto en cien años, dado que la automatización agrícola desencadenó la industrialización de la fuerza de trabajo en el oeste. Por el contrario, un despliegue moderadamente más rápido en 10 a 20 años provocaría un aumento de inversión masivo, hasta un incremental $ 8 billones solo en los EE. UU., según nuestras estimaciones (ver Figura 3).

Gran parte del potencial de producción adicional se destinaría a satisfacer la demanda de inversión, llevando las tasas de crecimiento general a los niveles observados en los años 1980 y 1990. Pero la rápida automatización del sector de servicios de EE. UU., Por ejemplo, podría eliminar empleos dos o tres veces más rápidamente que en las transformaciones previas (ver Figura 4).
A medida que retrocede la ola de inversión, puede dejar a su paso economías profundamente desequilibradas en las que los ingresos se concentran entre los que tienen mayor probabilidad de ahorrar e invertir, no de consumir. El crecimiento en ese punto se vería fuertemente restringido por la demanda, exponiendo la magnitud completa de la disrupción del mercado laboral temporalmente oculta de la vista por el boom de la inversión. Con el tiempo, la interacción de estas tres fuerzas principales puede producir una contradicción aparente: un aumento dramático en el potencial de producción que finalmente conduce al estancamiento.
Lo que sucede más allá de ese potencial pivote está abierto a la especulación. Los optimistas argumentan que el patrón claro de la historia es que la creación de más valor con menos recursos ha llevado al aumento de la riqueza material y la prosperidad durante siglos. No vemos ninguna razón para creer que esta vez sea diferente, eventualmente.
Pero el horizonte temporal de nuestro análisis se extiende solo a principios de la década de 2030, dentro de 15 a 20 años a partir de ahora. Aliviar los desequilibrios que causan el estancamiento en ese período de tiempo significa cambiar el patrón de distribución del ingreso de alguna manera, desplazando el ingreso hacia aquellos que tienden a gastar en lugar de ahorrar. Existen muchas opciones, y diferentes países elegirán caminos diferentes. Pero, históricamente, los gobiernos confrontados con graves desequilibrios económicos a menudo han optado por un papel más activo en la reestructuración de los resultados basados en el mercado. Nuestro escenario base apunta a un entorno empresarial radicalmente cambiado en el 2020 y más allá. Muchas fuerzas grandes se moverán a la vez. Las tasas de interés, por ejemplo, pueden dispararse hacia arriba durante una fase y luego retroceder hacia cero en la siguiente.

Algunos segmentos de los hogares pueden estar bien por un tiempo y luego caer rápidamente en la angustia, similar a la experiencia de la clase media de los EE. UU. En los años posteriores a la crisis financiera mundial e inmediatamente después. El impacto en un país dado diferirá según sus distintas estructuras económicas, sociales y gubernamentales. Del mismo modo, las industrias se enfrentarán a una serie diferente de desafíos basados en sus cadenas de valor, fuerzas laborales y gobiernos nacionales. Líderes de negocios, Los directores y las direcciones de las organizaciones e instituciones deberán mirar más allá de los objetivos y metas tradicionales y desarrollar la capacidad de ajustarse a un entorno macroeconómico cambiante y volátil. Eso puede requerir nuevas métricas de rendimiento, técnicas de planificación e incluso estructuras organizativas. La adaptabilidad requiere agilidad y velocidad.
Pero igualmente importante será la fuerza para absorber los impactos repentinos y la resistencia a los errores y desafíos imprevistos en el camino. Los equipos de liderazgo que comienzan a pensar en cambiar recursos para desarrollar resiliencia podrán navegar mejor el amplio arco de la próxima transformación y enfrentar una mayor volatilidad a medida que las fuerzas demográficas, la automatización y la desigualdad chocan. Algunas implicaciones clave siguen.
Tenga cuidado de seguir la volatilidad del momentum del mercado aumentará. Las contracorrientes de múltiples fuerzas macroeconómicas fluirán y fluirán en diferentes momentos, lo que hace que sea peligroso suponer que las señales indican oportunidades estables. Las tendencias que tuvieron trayectorias más largas hasta ahora, como la caída de las tasas de interés o incluso el crecimiento en sí mismo, pueden revertir el curso mucho más rápido que en décadas pasadas. Las empresas pueden prepararse para tales cambios al hacer de la resiliencia una alta prioridad estratégica y administrar y monitorear activamente los riesgos macro. Es probable que los mercados de clase media se erosionen. Muchas empresas orientadas al consumidor diseñan y comercializan productos basados en un modelo de hogar de tres niveles, que incluye un pequeño nivel de ingresos altos, un nivel de ingresos más bajo y un nivel amplio de ingresos medios. La presión sobre la clase media puede favorecer una estructura principalmente de dos niveles, con hogares de ingresos superiores que representan aproximadamente el 20% y hogares de menores ingresos que componen el 80% restante. Este cambio provocaría un cambio drástico en la forma en que las empresas segmentan los mercados de bienes y servicios dentro de estos niveles y a través de ellos. Espere un aumento de la velocidad de los tipos de interés. Es probable que las tasas de interés repunten al alza (potencialmente rápidamente) en la próxima década antes de volver a niveles históricamente bajos, haciendo que la administración del capital para las empresas y la preservación del capital para los inversores sea más desafiante.
Desde la década de 1950, las tasas de interés han tendido a aumentar o disminuir gradualmente con los patrones en una dirección u otra, durando décadas. Un entorno de tasas de interés volátiles expondría a las empresas y los inversores a un mayor riesgo de ser atrapados con exposiciones que apuntan en la dirección equivocada. La automatización podría alimentar un auge de 10 a 15 años seguido de una caída. La próxima ola de inversión en automatización creará muchas oportunidades, pero se volverá cada vez más peligrosa a medida que se desarrolle el impulso. Las empresas pueden sentir una presión competitiva para invertir en tecnologías de automatización, similar a la forma en que se sintieron obligadas a crear cadenas de suministro globales en los años 1990 y 2000.
Pero para evitar quedar atrapados en el lado equivocado del ciclo de inversión, las empresas y los inversores deberán prestar más atención al monitoreo de su exposición al riesgo a medida que avance el ciclo de inversión. La mano de obra altamente calificada y de altos ingresos será cada vez más escasa. El ritmo al que los trabajadores desplazados se reeducarán y migrarán hacia puestos de trabajo mejor calificados probablemente sea demasiado lento para aliviar la escasez. El desafío para las compañías será atraer, cultivar y retener talentos altamente calificados y maximizar la productividad de los trabajadores al repensar cómo están estructurados sus negocios. El crecimiento del gasto de los baby boomers alcanzará su punto máximo en los años 2020 antes de disminuir gradualmente. En comparación con las generaciones anteriores, los baby boomers extenderán el período de ingresos y gastos altos en alrededor de 10 años. El tamaño total de esta generación significa que hay considerables oportunidades de mercado para la mayoría de los bienes y servicios, incluidos los artículos más caros, como la vivienda y el transporte. Pero el crecimiento basado en este cambio demográfico se concentrará más en el 20% superior de los hogares. Es probable que exista más gobierno en más lugares. Ante la creciente desigualdad, es probable que los gobiernos se vuelvan más intervencionistas, utilizando mayores impuestos y regulaciones para gestionar los desequilibrios del mercado.
Los gobiernos pueden expandir su papel en el mercado, similar a lo que se vio en Occidente entre el final de la Segunda Guerra Mundial y principios de los 80, cambiando los recursos y convirtiéndose en un comprador directo de bienes y servicios. Los conflictos intergeneracionales potencialmente aumentarán. dibujando en negocios. A medida que los jubilados y la población en edad de trabajar luchan por los recursos, las empresas pueden involucrarse indirectamente.
Las empresas, los equipos gerenciales e incluso los accionistas pueden agregar sus voces a la conversación sobre las transferencias del gobierno mientras lidian con las obligaciones de pensión existentes, la escasez de trabajadores altamente calificados, la presión social para abordar la pérdida de empleos y la disminución de ingresos entre los trabajadores de baja o mediana capacitación. Lo que sigue en el cuerpo de este informe es la narración extendida de la colisión demográfica, la automatización y la desigualdad. La forma en que se desarrollen estas importantes tendencias macroeconómicas depende de muchas variables, y su combinación e interdependencias se suman a la complejidad de prever un escenario probable.
Basado En un análisis profundo, Bain’s Macro Trends Group construyó un escenario integrado -un caso base- sobre cómo estas muchas partes móviles podrían unirse. También discutimos algunas posibilidades alternativas en capítulos posteriores, reconociendo que la tecnología y la innovación han producido resultados inesperados durante el siglo pasado. El Capítulo 6 cubre algunas implicaciones prácticas para las empresas y los inversionistas que buscan adaptarse al volátil entorno macroeconómico que se avecina.
Capítulo 1: La era de la mano de obra abundante está llegando a su fin La mayoría de los líderes empresariales actuales dan por hecho una abundante mano de obra. Sus carreras han abarcado una era de la mano de obra mundial en rápida expansión, una anomalía que ahora está llegando a su fin. Tres desarrollos temporales convergieron en la década de 1950 para crear el crecimiento más rápido de la fuerza laboral en la historia moderna: la mayoría de edad de la generación del baby boom, la entrada de las mujeres en la fuerza laboral y la integración de China e India en la economía global.
Pero los cambios demográficos, combinados con cambios tecnológicos y sociales, apuntan a condiciones del mercado laboral dramáticamente diferentes en la próxima década. El crecimiento de la fuerza laboral y el crecimiento de la productividad laboral forman las dos mitades de la ecuación que determina el crecimiento del producto económico general. El crecimiento de la productividad laboral sin el estímulo del crecimiento de la fuerza de trabajo puede crear un clima macroeconómico global de estancamiento: las décadas perdidas de Japón son un buen ejemplo de este fenómeno.
Entre 1960 y 2015, un tercio del crecimiento total de la producción entre los países miembros de la OCDE se debió al crecimiento de la fuerza laboral (ver Figura 5). En los EE. UU., El crecimiento de la fuerza de trabajo abarcó la mitad de todo el crecimiento de la producción entre 1950 y 2015 (ver Figura 6) .

Pero los tres factores que crearon esta poderosa elevación al crecimiento: las mujeres que ingresan a la fuerza de trabajo, la apertura de China y la India, y la generación del baby boom, ahora son en gran parte maduras, y su impulso positivo a las condiciones macro ahora se está desvaneciendo. En 1950, por ejemplo, el 35% de las mujeres en edad laboral en Estados Unidos estaban empleadas. Ese número aumentó al 50% en 1970 y al 75% en la actualidad. En los países de la OCDE, alrededor del 43% de las mujeres trabajaban en 1960, y esa cifra aumentó a alrededor del 73% en 2016. A principios de la década de 1970 marcó un importante punto de inflexión en el desarrollo del mercado laboral mundial. Las cálidas relaciones entre los EE. UU. Y China pusieron en marcha la apertura de China a la economía mundial.
La fuerza de trabajo china, junto con la de India, agregó 1.3 billones de nuevos trabajadores a la fuerza de trabajo global entre 1970 y 1990 y impulsó la aceleración en el comercio global de bienes y servicios (ver Figura 7).

Este fenómeno hizo que las fuerzas de trabajo de China y la India estuvieran disponibles para otros países a través de la exportación de productos fabricados localmente. La generación de la generación del baby boom fue la fuerza más grande que impulsó la expansión de la generación del baby boom en la fuerza de trabajo.
Nacidos en los 19 años posteriores al final de la Segunda Guerra Mundial (1946-1964), los baby boomers alcanzaron la mayoría de edad, ya que los efectos completos de los antibióticos y las vacunas llevaron al desplome de las tasas de mortalidad infantil pero antes de la introducción masiva de control de la natalidad. tasas que prevalecen actualmente en los países desarrollados y en desarrollo. A medida que los baby boomers ingresaron a la fuerza de trabajo en la década de 1970, las naciones de todo el mundo se beneficiaron de un dividendo demográfico.
El crecimiento de la fuerza de trabajo de los Estados Unidos en la década de 1970 fue del 2.6% anual frente al 1.5% solo una década antes. Las tasas de crecimiento de las economías avanzadas aumentaron a 1.2% por año en los años setenta y ochenta. China vio casi triplicar las tasas de crecimiento de la fuerza de trabajo, a 2.8% por año, en las décadas de 1970 y 1980 en comparación con 1.1% por año en las décadas anteriores. Sin embargo, la gran cantidad de baby boomers en todo el mundo ingresa a la fuerza de trabajo al mismo el tiempo comenzó una dramática expansión del grupo de trabajo que ahora está disminuyendo a medida que los baby boomers envejecen para la jubilación (ver Figura 8).
Solo partes del sur / sudeste de Asia y África no comparten este patrón generacional. Pero estas regiones enfrentan otros desafíos para atraer grandes flujos de inversión extranjera y es improbable que amorticen la futura deuda demográfica.

Longitud de vida más prolongada y saludable ha convencido a muchos baby boomers de diferir la jubilación, ayudando a compensar la menor fuerza laboral crecimiento. Hace treinta años, la esperanza de vida al nacer entre las naciones de la OCDE era de 73.5 años.
Para 2015, había aumentado a 80.3 años. Ya han comenzado a aumentar las edades efectivas de jubilación, una tendencia que esperamos continúe (ver la barra lateral «La expansión de la vida útil se ralentizará»). Al mismo tiempo, sin embargo, la cohorte en sus últimos años de adolescencia y 20 años estudia más y entra en la fuerza de trabajo luego. Esa tendencia compensa el efecto de la jubilación retrasada. La razón es clara: los costos de la vida adulta económica, especialmente la educación y la propiedad de vivienda, han aumentado en relación con los ingresos, de 65% a 70% más en 2013 que en 1970, según nuestras estimaciones.
Esperamos que la desaceleración de los jóvenes que ingresan a la fuerza de trabajo continúe al menos durante las próximas dos décadas (ver el recuadro «Las cinco edades y etapas de la vida»). El resultado neto de Estas tendencias -a saber, los trabajadores mayores que retrasan la jubilación, los trabajadores más jóvenes que retrasan el ingreso a la fuerza de trabajo y los baby boomers que se jubilan- no alivian gran parte de la desaceleración global en el crecimiento de la fuerza laboral o, por extensión, la tasa de crecimiento global sostenible.
En la próxima década, la población de personas de 65 años o más crecerá más rápido que la población en edad de trabajar en los países de la OCDE por primera vez en la historia, lo que provocará que los índices de dependencia caigan por debajo de 1: 1 en algunos mercados (ver Figura 9) . El crecimiento de la fuerza de trabajo se ralentizará en los EE. UU., Mientras que Europa occidental experimentará una contracción total (véanse las Figuras 10 y 11) .

$ 5 billones Brecha de crecimiento del PIBBain Macro Trends Group analysis indica que la desaceleración en el crecimiento de la fuerza de trabajo en los países de la OCDE podría resultar en un déficit de PIB de $ 5,4 billones para 2030 (ver Figura 12).
Las tasas históricas de crecimiento de la fuerza de trabajo habrían contribuido $ 8.6 trillones al crecimiento del PBI durante ese período, pero el crecimiento más lento de la fuerza de trabajo producirá solo $ 2.3 trillones. El aumento de la participación laboral de los trabajadores mayores de 55 años aumentará $ 1,4 billones, pero esa cifra se compensa con $ 1 billón debido a la disminución de las tasas de participación de los trabajadores más jóvenes. En total, los cambios en el crecimiento de la fuerza de trabajo contribuyen con $ 3 billones, dejando una brecha de crecimiento de $ 5.4 billones que solo puede ser cerrada por un fuerte aumento en la tasa de crecimiento de la productividad.

La situación de China está aún más desequilibrada debido a su política de un solo hijo. La combinación de un baby boom seguido de un baby-bus disminuirá abruptamente la mano de obra de China y podría agravar la escasez de mano de obra. Mientras que la cantidad de bienes y servicios producidos es probable que disminuya en la próxima década debido a la demografía, el crecimiento de la demanda debería mantenerse. Los hogares más viejos generalmente consumen más de lo que producen, compensando la diferencia a través de ahorros financieros
. Cuando tomamos en cuenta los gastos no oficiales a través de los sistemas de salud pública, como el NHS del Reino Unido o Medicare en los EE. UU., Los hogares de 75 años y más consumen casi tanto como los hogares encabezados por un 35-años de edad, aunque en muy diferente categorías (ver Figura 13) .

Además, los hogares más viejos están gastando más en términos absolutos debido a vidas más largas y más saludables. Entre 1984 y 2015, los hogares en los EE. UU. Encabezados por una persona de 75 años o más aumentaron el gasto en más del 50%. Los costos de atención médica fuera de su bolsillo fueron un componente importante del aumento, pero también lo fueron la vivienda y el transporte, lo que ilustra una gama mucho más amplia de productos y servicios consumidos (ver Figura 14) .
Risk al sistema financiero Para los mercados de capital, el aumento de los gastos por parte de una población que envejece podría significar problemas. A medida que las personas se retiren, estarán liquidando los ahorros en masa. Los ahorros financieros solo están respaldados por el potencial real de producción de la economía, por lo que la consecuencia práctica para los mercados de capital es probablemente una reducción excesiva del capital que persigue muy poca capacidad real. Hasta ahora, la dramática inflación de los activos financieros frente al tamaño de la economía real ha enmascarado el próximo desafío planteado por un crecimiento real insuficiente para cumplir con las obligaciones futuras (ver informe Bain Un mundo inundado de dinero). Pero los baby boomers comienzan a usar activos y las pensiones, la liquidación a gran escala de los activos financieros podría llevar a una caída en su valor. Aquí uno de los riesgos es que las pensiones privadas o gubernamentales garantizadas que de manera similar dependían de la inflación de los activos financieros para cumplir obligaciones futuras se tensarán o podrían romperse, especialmente a niveles subnacionales de gobierno.
Los países tendrán opciones de política limitadas para alterar los datos demográficos a nivel nacional y aumentar la producción: puede incluir aumentar la oferta de mano de obra a través del aumento de la inmigración, incentivos para una mayor participación de la fuerza de trabajo femenina y mejorar las habilidades de los trabajadores para aumentar su productividad. Pero dada la amplitud y escala de los desequilibrios demográficos, es improbable que estas palancas contrarresten el descenso del crecimiento de la fuerza de trabajo a nivel mundial. Buenas noticias para los trabajadores: una reducción del número de trabajadores debería ser una buena noticia para los trabajadores más jóvenes: la escasez aumenta su valor de mercado.
Y a corto plazo, esto puede ser cierto. El desafío inmediato para las empresas en los próximos años será atraer y retener a los trabajadores, especialmente los altamente calificados que ya son escasos. Los empleadores necesitarán mejorar los incentivos existentes con salarios más altos, arreglos de trabajo flexibles y culturas corporativas más atractivas.
El costo decreciente de la distancia -el costo de trasladar materias primas, mano de obra y productos terminados- permitirá a muchas empresas ofrecer a los empleados la opción de trabajar de forma remota (ver el Bain Brief «Economía espacial: el costo decreciente de la distancia»). Las empresas que aún no lo han hecho pueden sentirse obligadas a ofrecer a los millennials un propósito superior para trabajar: un sentido de misión más allá del valor para los accionistas (ver el Bain Brief «The Firm of the Future»). Pero el mos trabajadores idóneos y poco calificados que forman la gran mayoría de la fuerza de trabajo -y el grueso de la clase media en las economías más avanzadas- enfrentan al menos una década de disrupción a medida que las nuevas tecnologías de automatización comienzan a transformar muchas industrias y el mundo del trabajo.
Capítulo 2: El aumento de la productividad resuelve un problema, pero crea otro La productividad creciente ofrece la mejor esperanza para revertir la desaceleración en el crecimiento de la producción mundial como resultado de la demografía. Pero compensar por completo los menores niveles de crecimiento de la fuerza de trabajo en la OCDE requerirá un crecimiento de la productividad un 54% más alto que el ritmo de 1995 a 2015.
El crecimiento de la productividad laboral -medido como producto por trabajador- fue relativamente estable en las economías avanzadas desde 1980 hasta el mediados de la década de 2000 Sin embargo, desde 2008, ha disminuido constantemente a casi cero (ver Figura 15).
En toda la OCDE, se mantiene el mismo patrón básico: crecimiento estable de la productividad laboral de alrededor del 2% por año desde principios de los años ochenta hasta 2008, seguido de una fuerte desaceleración hasta alrededor del 0,7% en promedio en esta década.

Algunos de los más rápidos las economías emergentes de los mercados emergentes, especialmente China, han disfrutado de un crecimiento extremadamente alto en la producción por trabajador durante varias décadas. Gran parte de este crecimiento impresionante de la productividad fue una fase de recuperación a medida que las economías emergentes asimilaron rápidamente el capital y las mejores prácticas mundiales. La importante contribución de China al crecimiento de la productividad laboral mundial probablemente se desvanecerá en gran medida como lo hizo en Japón y Corea del Sur cuando esas economías superaron la fase de recuperación. India sigue siendo un comodín para un crecimiento adicional, aunque las diferencias en su gobernanza nacional y modelo económico hacen que sea poco probable que se reproduzca el crecimiento comprimido que experimentó China. Aunque hay muchas teorías que intentan explicar esta desaceleración de la productividad, la productividad del trabajo tenderá para disminuir cuando el trabajo es abundante, haciendo que las inversiones de capital sean menos necesarias. La productividad laboral también disminuirá si los trabajadores se están desplazando hacia sectores en los que hay menos opciones de capital disponibles para mejorar su productividad. Ambos han estado trabajando.
Después de la crisis financiera mundial, la cantidad de capital desplegado por trabajador (stock de capital) dejó de crecer, sobre todo en los EE. UU. Pero también en otros países, incluidos el Reino Unido y Alemania (ver Figura 16).

Sin un aumento en el capital por trabajador, la productividad del trabajador no aumentará significativamente. El muy bajo nivel de crecimiento que vemos hoy en día -0.7% por año en la OCDE- es esencialmente el lento avance del progreso sin un impulso adicional del capital. Además, la mano de obra se hizo aún más abundante: las tasas de desempleo de dos dígitos a altas cifras de un dígito eran la norma en la mayoría de las economías grandes. Pero a medida que la mano de obra se vuelve más escasa, las empresas tenderán a invertir más en capital que ahorre mano de obra. El cambio a una economía dirigida por los servicios desplaza a un gran porcentaje de trabajadores de las industrias de crecimiento de alta productividad hacia industrias de crecimiento de baja productividad. Tome dos ejemplos contrastantes en los Estados Unidos: la industria de la salud de rápido crecimiento y la industria de fabricación de automóviles.
Entre 1993 y 2014, la producción de automóviles por trabajador aumentó en un 128%. Durante ese mismo período, el producto por trabajador en los hospitales aumentó solo un 16%. Por el contrario, el empleo aumentó un 28% en los hospitales, mientras que disminuyó aproximadamente la misma cantidad en la fabricación de automóviles (ver Figura 17).
La inversión de capital en la fabricación de automóviles apoyó el alto crecimiento de la productividad laboral. Si bien la calidad general de la atención médica en los hospitales puede haber aumentado con el tiempo, sigue siendo un campo en el que el contacto humano es altamente intensivo, con menos opciones de inversión de capital para impulsar la productividad laboral.
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Nuevas tecnologías e innovación puede crear saltos extraordinarios en la riqueza material y en los niveles de vida. También generan aumentos en el crecimiento de la productividad. Esperamos que la era de la innovación tecnológica en las próximas décadas resulte en un fuerte aumento de la productividad a medida que la automatización reemplace o amplíe el trabajo humano.
Bain Macro Trends Group ha analizado una gama de tecnologías en o cerca de la comercialización, incluyendo robots de servicio humanoide, robots colaborativos (cobots), drones, inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. Estas tecnologías transformarán principalmente el sector de servicios de la mayoría de las economías avanzadas y algunas economías emergentes. Con base en nuestro análisis, la rápida propagación de la automatización colisionará durante la próxima década con los cambios demográficos discutidos en el capítulo 1, creando cambios disruptivos en toda la economía global.
Las olas de automatización han remodelado la economía a lo largo de la historia. La automatización agrícola liberó a los agricultores para migrar a las fábricas, y la automatización industrial permitió que los trabajadores de las fábricas se trasladaran al sector de servicios. Cada vez, el impacto de la automatización en los trabajadores se desarrolló en tres pasos.
En primer lugar, al aumentar la productividad, la automatización redujo la necesidad de trabajadores en un sector determinado. Segundo, el costo relativo de los bienes producidos por la automatización disminuyó, aumentando en general estándares de vida materiales. Tercero, como la automatización redujo los recursos necesarios para producir un conjunto de bienes, esos recursos migraron a otros lugares, aumentando la producción de otros bienes. Este patrón simple se ha repetido muchas veces, incluido el paso de la granja a la fábrica y las instancias más pequeñas, como la automatización de los servicios de cajero automático por cajeros automáticos. A pesar de algunas de las predicciones más terribles de «el final del trabajo», a largo plazo, no vemos ninguna razón para creer que la automatización del sector de servicios se apartará del patrón histórico. Estimamos que para 2030 estas tecnologías podrían aumentar la productividad laboral en un promedio de 30% en comparación con 2015, con un impacto creciente a lo largo del tiempo. Esta mejora de cambio gradual varía considerablemente según la industria y varía desde niveles relativamente modestos en servicios de salud y educación hasta un impacto sustancial en industrias como servicio de alimentos, venta minorista, transporte y almacenamiento (ver Figura 18).
El impacto de ese cambio en las tasas de crecimiento anual depende de qué tan rápido ocurra el cambio. El crecimiento de la productividad puede variar desde tan bajo como 0.6% por año hasta tanto como 4.5%, promediando de 2% a 3% por año. Incluso en un escenario retrasado en el que las industrias adopten la automatización de forma más gradual hasta el año 2040, las ganancias de productividad laboral derivadas de la automatización seguirán promediando más del 1% anual. Ese crecimiento del 1% sería más que suficiente para compensar los vientos demográficos discutidos en el capítulo 1 y posiblemente lo suficiente como para impulsar tasas de crecimiento superiores a las de las últimas dos décadas. El costo decreciente de la destreza del robot desatará la próxima ronda de automatización de manufactura. Las máquinas basadas en tecnología de automatización de primera generación, incluidos los robots industriales, eran masivas, voluminosas y a menudo peligrosas.
Tampoco fueron adecuados para tareas de gran destreza, como ensamblar las partes más pequeñas de un teléfono inteligente. En 2010, el período de recuperación estimado en China para reemplazar a los trabajadores fue de alrededor de 5.3 años. Para 2016, la combinación de la caída de los precios de los robots y el aumento del costo del trabajo humano había reducido el período de amortización a 1,5 años. Para finales de la década, puede caer a menos de un año (ver Figura 19). El fabricante taiwanés por contrato Foxconn, el mayor empleador de China con 1.3 millones de trabajadores en plantas en expansión, es un referente para el próximo cambio de automatización. La economía cambiante de la automatización ya ha llevado a Foxconn y otros fabricantes chinos a invertir fuertemente en robots de próxima generación.
En una fábrica, Foxconn pudo reemplazar 60,000 trabajadores de fábrica, o 55% de la fuerza de trabajo total, con robots el año pasado. El impacto de la automatización de manufactura en diferentes geografías depende de muchos factores y no es el enfoque directo de este estudio. Pero vale la pena señalar que las economías avanzadas están invirtiendo en la automatización para cerrar la brecha del costo laboral con los mercados emergentes. En 1997, el valor agregado de fabricación por dólar de mano de obra fue el doble en México que en Estados Unidos. Para 2013, esa brecha se había reducido a menos del 15% (consulte la Figura 20) .

Los cobots, que se sientan junto a los humanos para mejorar la productividad del trabajo en la fabricación, son un ejemplo de cómo las empresas están cerrando la brecha de costos. Estos robots auxiliares cuestan menos de un cuarto del precio de los robots tradicionales, y para 2013, ya eran más baratos que los trabajadores humanos en todas las economías avanzadas y en la mayoría de las economías en desarrollo. Al mejorar la productividad de sus contrapartes humanas, la automatización probablemente hará que los costos de fabricación sean más atractivos más cerca de las costas domésticas (ver Figura 21).
Los cobots y otras innovaciones de alta destreza son especialmente perjudiciales porque también pueden implementarse en muchas partes del sector de servicios que aún no han sido tocadas por una importante automatización que mejora la productividad. Según nuestra investigación, es probable que los robots humanoides lleguen a la comercialización a principios de la próxima década, basándose principalmente en el costo rápidamente decreciente de la destreza robótica para las aplicaciones de servicio, el principal obstáculo para la adopción actual. Replicar la destreza y la precisión de las manos humanas es relativamente caro. En 2011, el robot Asimo de Honda cautivó a la audiencia al poder levantar un termo, desenroscar la tapa y verter el té en una taza de papel sin derramar ni aplastar la taza. La acción fue impresionante aunque lenta, apenas igualaba la destreza y la velocidad de la mayoría de los niños de cinco años.
Hoy en día, un conjunto de brazos robóticos puede equipar por completo un bar y mezclar bebidas según especificaciones en un crucero lleno de huéspedes sedientos. Dentro de unos años, esperamos que las continuas reducciones de costos constituyan un argumento comercial sólido para la automatización de muchas tareas en cocinas y bares de restaurantes. Ya, la robótica de servicio de alta destreza se está implementando de forma experimental en entornos que van desde la preparación de alimentos hasta la asistencia en hospitales y hogares de ancianos. Incluso robots y zánganos menos diestros se utilizan como botones de los hoteles para acompañar a los huéspedes a sus habitaciones, como camareros que transportan comida a las mesas e incluso reparten pizzas calientes a la puerta de un cliente.
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Si bien los ingenieros y las empresas todavía están experimentando con nuevas tecnologías de automatización, comparten en gran medida un conjunto común de capacidades de hardware y software que admitirán una amplia gama de usos comerciales. Estas capacidades incluyen la detección de rango requerida para un automóvil autónomo o de conducción asistida, navegación espacial utilizada por drones con cámara, reconocimiento de imagen y voz para aplicaciones en línea, y aprendizaje automático e inteligencia artificial para análisis de documentos y detección de fraude.
Los trabajos del sector de servicios analíticos, administrativos o administrativos con tareas altamente repetitivas o basadas en reglas son sorprendentemente fáciles de automatizar. Los asistentes de inteligencia artificial pueden leer y escribir correos electrónicos y programar reuniones. Otros pueden tomar datos deportivos y escribir artículos de sonido natural para publicar en sitios web, haciendo al menos el trabajo creativo de bajo nivel y liberando a escritores humanos para escribir historias más complejas e interesantes.
La automatización también eliminará algunos empleos del sector de servicios bien remunerados. Las firmas de abogados ya están implementando algoritmos para escanear documentos legales en lugar de abogados junior altamente educados y altamente remunerados. En los servicios financieros, las empresas de nueva creación se están centrando en la automatización de tareas que requieren mucha mano de obra y, por lo tanto, son costosas, como el procesamiento de préstamos hipotecarios.
Las empresas de servicios financieros están automatizando rápidamente el análisis de inversiones, una ocupación relativamente bien remunerada. En particular, los fondos de cobertura han estado desarrollando sistemas de aprendizaje automático que realizan el trabajo de miles de analistas a velocidades increíblemente rápidas.
La migración al comercio electrónico solo está automatizando los servicios de venta minorista, reemplazando un conjunto completo de funciones humanas del vendedor de piso o cajero con un escaparate basado en la web y una aplicación de procesamiento de pagos.
Mayor productividad pero menos trabajos
Si bien una mayor productividad es generalmente positiva -permite a las empresas y las economías hacer más con menos- cualquier gran salto en la productividad puede ser altamente disruptivo e inicialmente puede tener un alto costo en el empleo.
Para analizar el alcance potencial de las pérdidas de empleo en los servicios, utilizamos el trabajo de otros investigadores, especialmente el estudio de la Universidad de Oxford que examinó las actividades laborales detalladas que se calificaron a lo largo de un gradiente como más fáciles de automatizar y no de manera más sencilla. Debido a que su investigación, a su vez, se basó en análisis muy detallados de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Nuestras estimaciones cuantitativas se centran específicamente en los EE. UU. Sin embargo, es probable que los resultados sean ciertos en la mayoría de las otras economías avanzadas y algunas en desarrollo.
Nuestro análisis concluye que la próxima fase de automatización podría eventualmente eliminar hasta el 50% de todos los trabajos actuales. El análisis de la actividad laboral solo sugiere el potencial de la tecnología para reemplazar a los humanos con hardware y software. No tiene en cuenta las condiciones reales del mercado que llevarían a las empresas a automatizar todo el trabajo que podría automatizarse. Para llegar a una estimación del impacto probable de la automatización, analizamos el contexto del mercado dentro del cual podría ocurrir, considerando cuatro factores principales: la escasez de empleo; el impacto de la automatización en el ovcosto de un producto o servicio; si las empresas probablemente redistribuirían los ahorros de costos en mayores ganancias, salarios más altos o precios más bajos; y finalmente, el impacto de los menores costos y precios en el crecimiento de la demanda. Utilizando estos cuatro factores, segmentamos toda la fuerza de trabajo de los EE. UU. en categorías distintas.
En total, observamos más de 16,000 combinaciones de industrias y trabajos. Utilizamos una muestra equilibrada de más de 130 categorías industriales y laborales individuales en estudios de casos detallados que van desde auxiliares de enfermería y auxiliares de vuelo hasta aseguradores y analistas de gestión. Este método nos permitió calibrar nuestros hallazgos con base en qué nivel de automatización es posible y probable dado el progreso tecnológico en la próxima década y después. Interrupción del mercado laboral Para 2030, los empleadores necesitarán entre un 20% y un 25% menos de trabajadores, equivalentes a 30 millones a 40 millones de empleos en los EE. UU. (consulte la Figura 22).
Las tecnologías de automatización afectarán a cada industria y ocupación de manera diferente. En algunos casos, los costos más bajos resultantes de la automatización combinados con la gran demanda de bienes o servicios pueden volver a generar empleos en una industria determinada. Muchos sectores podrán reducir los costos operativos en un 10% o más, incluidos algunos de los mayores empleadores del sector de servicios, como el comercio minorista y el servicio de alimentos (véanse las Figuras 23, 24 y 25).



A precios más bajos, veremos una mayor demanda de algunos productos, lo que compensará algunos desplazamientos. Sin él, la reducción total del empleo aumentaría a casi el 30% de los trabajadores existentes, o casi 50 millones de trabajadores en los EE. UU. Para poner estas cifras en contexto, durante la Gran Recesión, el empleo en EE. UU. Cayó rápidamente de su punto más alto en enero de 2008 a su punto más bajo en febrero de 2010 en casi 9 millones de empleos, o el 6.3% del empleo total.

El impacto total de la automatización probablemente no se producirá hasta después de 2030, porque la mano de obra barata seguirá estando disponible en algunos sectores y algunas empresas tardarán en adoptar la automatización. Sin embargo, en algunos sectores, la automatización puede presionar a la baja los salarios mucho antes de que los trabajadores sean desplazados. Por ejemplo, la introducción de quioscos de autoservicio y tecnología de pedidos basados en teléfonos inteligentes en restaurantes de servicio rápido es probable que coloque un tope en los salarios de toma de pedidos en el punto en que resulta más barato automatizar que contratar a un tomador de órdenes humano. Mientras los salarios permanezcan por debajo de ese punto, los niveles de empleo no se verán afectados por la automatización, pero los salarios se limitarán firmemente. Nuestro análisis muestra que aproximadamente el 80% de todos los trabajadores se verán afectados en las próximas décadas por algún nivel de estancamiento de salarios, desplazamiento o una combinación de ambos (ver Figura 26)
El impacto de estos efectos es probable que varíe incluso dentro de la misma categoría de trabajo. La combinación de tipo de trabajo, industria y geografía determinará el impacto final en los salarios y el empleo. Si bien hemos tratado de modelar este conjunto de factores con los datos disponibles, nuestras proyecciones están destinadas únicamente como un marco general para comprender la escala y el alcance de los posibles cambios. Muchos trabajos han sobrevivido a la automatización, a pesar de las predicciones de que desaparecerían. Los bancos aún emplean a los cajeros de los bancos, por ejemplo, aunque sus roles se han redefinido para que no se limiten a contar efectivo y cheques. Por último, nuestro análisis no tiene en cuenta los efectos adicionales de tercer orden, como la introducción de nuevas categorías laborales. El gerente de marketing de redes sociales, por ejemplo, apenas era una categoría de trabajo hace 10 años; hoy se encuentra entre los campos de más rápido crecimiento.
La automatización ciertamente creará algunas categorías de trabajo nuevas -comprensa una técnica de reparación de robots- que crecerá rápidamente. Sin embargo, dada la magnitud de la interrupción en nuestro escenario base, no creemos que las nuevas categorías de trabajo atemperen el grado de interrupción de la fuerza de trabajo en el 2020. La velocidad del cambio importa Cuando se trata de medir la posible interrupción, el tiempo lo es todo. Una gran transformación que se desarrolla a un ritmo más lento permite a las economías el tiempo para adaptarse y crecer para reabsorber a los trabajadores desempleados de vuelta a la fuerza de trabajo. Bajo ese escenario, el ciclo demográfico natural en el mercado laboral -la entrada de nuevos trabajadores y la salida de los trabajadores que se retiran- también ayuda a reequilibrar la fuerza de trabajo hacia nuevos roles y lejos de las ocupaciones en declive. Mientras el ritmo del cambio tecnológico está acelerándose, no han visto aún evidencia de que la tasa de adaptación humana a dislocaciones económicas discordantes haya mejorado. En todo caso, la experiencia de las dos recientes recesiones de EE. UU.
Apunta en la dirección opuesta: una mano de obra que envejece es cada vez menos capaz de aprender nuevas habilidades y encontrar trabajo. Las perspectivas demográficas para las próximas décadas sugieren que la velocidad de ajuste de la mano de obra a las interrupciones podría empeorar. Nuestro análisis sugiere que el ritmo de desplazamiento de la fuerza de trabajo en la próxima década podría ser dos o tres veces más rápido que durante otros grandes períodos de transformación de la fuerza laboral. automatización laboral en modhistoria de ern (ver Figura 27). Al tratar de estimar la dislocación futura, observamos el movimiento máximo de la agricultura a la industria y el movimiento de la manufactura hacia los servicios.
Esperamos que la magnitud del cambio de la fuerza laboral en la década de 2020 coincida con la de la automatización de la agricultura desde 1900 a 1940. Sin embargo, la transición de los trabajadores agrícolas al sector industrial se extendió a lo largo de cuatro décadas. En el caso de la automatización de la fabricación, el impacto fue durante un período de tiempo más corto (aproximadamente 20 años), pero la participación de la fuerza de trabajo en trabajos de fabricación fue relativamente pequeña en los EE. UU.
Es probable que la inversión en automatización proceda moderadamente más rápido que la automatización agrícola o la automatización de manufactura a menos que otras fuerzas actúen para impedir su progreso, y afectará a un porcentaje mayor de la fuerza de trabajo total. La tensión entre el impulso para compensar la desaceleración del crecimiento de la fuerza de trabajo el tirón para desacelerar la implementación de la automatización para evitar interrupciones masivas se desarrollará en los próximos 10 a 20 años. Pero una vez que las primeras compañías comiencen a implementar nuevas formas de automatización, otras seguirán rápidamente para mantenerse competitivas. El escenario base En función de la magnitud y la velocidad del cambio, nuestro escenario base podría generar alrededor de 2,5 millones de empleos por año perdido o no creado debido a la automatización. Las transformaciones previas proporcionan una comparación interesante.
La automatización de la agricultura transformó las economías nacionales e interrumpió los mercados laborales, culminando en la Gran Depresión. Pero si ese evento ocurriera hoy, a escala de la población y la fuerza laboral actual, desplazaría a 1,2 millones de trabajadores por año. La tasa de reabsorción de la automatización de la agricultura fue de aproximadamente 700,000 trabajadores al año. En contraste con la noción popular, el número absoluto de trabajadores en la agricultura en realidad cambió muy poco durante ese período de automatización. Más bien, el cambio sucedió lo suficientemente lento como para que los nuevos participantes en la fuerza de trabajo fueran guiados a nuevos empleos: los hijos de los agricultores se mudaban a las ciudades para trabajar en las fábricas urbanas.
En efecto, el empleo en la agricultura se congeló durante una generación, mientras que el resto de la economía creció rápidamente en torno a él. A pesar de este escenario bastante óptimo, uno que mitigó toda la fuerza disruptiva de la automatización agrícola, el registro histórico indica que este período fue tumultuoso para quienes trabajan la industria agrícola y otros campos que experimentan desplazamientos a gran escala. La automatización de la manufactura en la década de 1970 un subconjunto más angosto de industrias, y la tasa equivalente de empleos perdidos ahora más aquellos que no se crearon en el futuro habría sido de aproximadamente 800,000 trabajadores por año, adaptados a la población y la fuerza de trabajo actual. Incluso hoy en día, los efectos económicos negativos de esta transición persisten en la región de Rust Belt de EE. UU. Y áreas de Europa occidental. También analizamos la capacidad del sector de la construcción estadounidense para recuperarse y volver a emplear a los trabajadores despedidos después de la caída de la vivienda. 2007 a 2010.
El alcance fue relativamente pequeño, pero el efecto fue muy acelerado: el empleo en el sector se redujo en un promedio de 600,000 trabajadores por año durante cuatro años, y se han necesitado aproximadamente siete años de crecimiento económico para reabsorber a esos trabajadores. Aunque esta es una pérdida de empleo cíclica en lugar de una transformación secular, indica el desafío de reabsorber a los trabajadores desplazados en un lapso de tiempo corto. Las comparaciones históricas sugieren la pérdida masiva de trabajos de la automatización, incluida la erradicación de funciones de trabajo completas que no se reemplazan en el futuro: será un serio desafío macroeconómico y social para la mayoría de las economías avanzadas.
El hilo común será que la interrupción tendrá impactos altamente desiguales. Las diferencias locales del mercado pueden mitigar o agravar la interrupción. Por ejemplo, las economías que tienen un alto enfoque en la automatización de edificios deberían poder beneficiarse del ciclo de inversión de capital que generará la automatización. Los países con mercados laborales rígidos pueden experimentar un ritmo de cambio más lento y menos interrupciones, pero pueden verse afectados por la competitividad y la productividad rezagadas. Los países con mercados de trabajo altamente flexibles y mecanismos efectivos para trasladar a los trabajadores de un sector a otro pueden resistir la transición con menos efectos nocivos. Las economías de rápido crecimiento probablemente tendrán más facilidad para volver a emplear a los trabajadores desplazados. En las geografías, la disminución de los costos de fabricación debido al próximo nivel de automatización industrial probablemente afecte negativamente a los grandes exportadores que compiten por los menores costos laborales.
En las industrias más golpeadas por automatización, algunos de los trabajadores restantes pueden ser más productivos y estar mejor económicamente. Por ejemplo, en el servicio de alimentos, la automatización que reduce el número de camareros y camareras en un restaurante mediante el uso de máquinas para entregar alimentos y tablas claras también podría aumentar la cantidad de propinas por servidor de aquellos que no están desplazados (en los mercados donde norma). Y como son Los elementos de su trabajo están automatizados, los servidores podrán centrarse en proporcionar intimidad y conexión con los clientes como parte de una función de primera línea mejorada. La automatización también puede reducir las barreras de costos para el emprendimiento. Los medios en línea básicamente han automatizado el trabajo de entrega de periódicos y lo han reemplazado por una conexión inalámbrica o de fibra óptica, uno de los muchos cambios en la migración de medios impresos a medios en línea, pero también han reducido el costo de la publicidad dirigida para empresas locales que de lo contrario, podría haber luchado por la visibilidad. Ahora los empresarios pueden utilizar publicaciones en redes sociales, anuncios de motor de búsqueda específicos y boletines por correo electrónico para lanzar negocios a una fracción del presupuesto de marketing requerido anteriormente.
Los industriales, ingenieros, inventores y empresarios que están creando tecnologías de automatización e invirtiendo en ellos estarán entre los muchos para beneficiarse del cambio. Algunas de las empresas multimillonarias de 2030 pueden estar formándose hoy como pioneras en la próxima ola de automatización. Sin embargo, es probable que aumente la brecha entre la mayoría de los trabajadores que sufren el impacto negativo de la automatización y los pocos altamente capacitados que se benefician de ella. desigualdad de ingresos dramáticamente. Con el tiempo, un aumento desenfrenado de la desigualdad del ingreso corre el riesgo de ahogar el crecimiento económico.
Capítulo 3: Cómo la desigualdad amenaza el crecimiento La desigualdad en el ingreso y la riqueza ha estado creciendo durante décadas y ahora ha alcanzado o excedido los niveles históricos en muchos países. El aumento ha sido más pronunciado entre los países angloamericanos y China. Pero incluso en países como Japón y Suecia, la dirección general de la desigualdad ha aumentado (ver Figura 28). Es probable que la demografía y la automatización exacerben estas tendencias. En los EE. UU., La participación del ingreso nacional antes de impuestos para el 10% de los mayores ingresos se mantuvo alrededor del 45% desde los primeros registros que datan de 1913 hasta justo antes del inicio de la Segunda Guerra Mundial. .
Después de la guerra, se redujo a alrededor del 35%, hasta la década de 1980, cuando comenzó el ascenso a su nivel actual de 47% (ver Figura 29). El Reino Unido siguió un camino similar, cayendo de aproximadamente un 38% antes de la Segunda Guerra Mundial a un mínimo del 28% en 1978, seguido de un aumento de casi el 43% justo antes de la crisis financiera mundial. El modelo nórdico de socialismo democrático de Suecia muestra el mismo patrón, aunque en un grado diferente. El 10% superior recibió el 22% del ingreso nacional en 1982, antes de que los niveles subieran a casi el 31%. Los datos de Japón también ilustran la tendencia a pesar de su reputación de distribuciones relativamente más iguales; los datos no existen antes de la Segunda Guerra Mundial, pero el nivel de ingresos antes de impuestos que van al 10% superior es del 41% al 43%, en comparación con el 30% al 35% de los años 1950 a 1970.
Finalmente China, donde no existen datos sólidos antes de 1978, comenzó la década de 1980 con aproximadamente el 27% de los ingresos antes de impuestos yendo al 10% superior y experimentó un aumento constante a un nivel actual de alrededor del 41%

Data en la proporción de la riqueza para el 1% superior y el 10% de los hogares muestra los mismos patrones básicos. Tomado a nivel mundial, el 1% superior en todo el mundo ha aumentado 6 puntos porcentuales de participación desde la crisis financiera mundial, de alrededor del 44% de la riqueza mundial a más del 50%. Si bien existen vínculos obvios entre la desigualdad de la riqueza y la desigualdad del ingreso (existe una superposición considerable entre quienes ocupan los puestos más altos en cuanto a la riqueza y los paréntesis superiores de ingresos), nuestro enfoque se centra principalmente en el contexto y el futuro de la desigualdad del ingreso, flujo) afecta el entorno macro más directamente. La desigualdad tiene muchas causas posibles, incluida la demografía, el cambio tecnológico y la política gubernamental. Nuestro análisis se centra exclusivamente en el impacto incremental de la demografía y la próxima ola de automatización y sus consecuencias potenciales para el entorno macro y empresarial. Impacto demográfico en la desigualdad Las poblaciones en aumento generalmente aumentan la desigualdad de riqueza porque los hogares más viejos tienden a tener niveles más altos de riqueza acumulada en comparación con un hogar más joven en un nivel socioeconómico similar. Entre 1983 y 2013, los años pico de riqueza de los hogares avanzaron en unos 10 años. La mayor parte de ese cambio provino del 20% superior de los que ganan ingresos. Si bien no está directamente relacionado con la desigualdad del ingreso, la desigualdad en la riqueza tiende a desplazar la desigualdad del ingreso en la misma dirección. Esta forma de desigualdad es posiblemente un desafío social menos acuciante porque es transitorio.
El auge de los baby boomers en los años de alta riqueza y altos ingresos frente a la generación del milenio en los años de baja riqueza y de bajos ingresos crea la base matemática para el aumento de la desigualdad. Por sí solo, no proviene de la falta de movilidad social, y debe pasar con el tiempo. Pero otras causas del aumento de la desigualdad del ingreso pueden ser problemáticas. Las personas con mayores ingresos disfrutan de un período más largo de acumulación de riqueza porque tienden a vivir vidas más largas y más sanas. Entre 1990 y 2015, la esperanza de vida de un joven de 25 años en los Estados Unidos con un título universitario o superior aumentó de 79 años a 84 años; por un año de 25 años, dAmericano con solo un diploma de escuela secundaria, aumentó marginalmente de 76 años a 79 años; para aquellos sin un título de escuela secundaria, en realidad disminuyó de 74 años a 73 años. Para el año 2030, se espera que la brecha de esperanza de vida entre un estadounidense con un título universitario o superior vs. uno sin un diploma de escuela secundaria se amplíe aún más, a 16 años (ver Figura 30). Vivir más tiempo puede alargar el lapso total de trabajo años y acumulación de riqueza. Mientras el total de horas trabajadas está disminuyendo en todo el mundo desarrollado (ver Figura 31), la tasa de participación laboral de los hombres estadounidenses de 64 años en 2012 fue 21 puntos porcentuales más alta para los graduados universitarios varones que los hombres graduados de secundaria. Los trabajadores de mayores ingresos son más Es probable que esté en ocupaciones en las que el declive físico es un impedimento menor para trabajar en los finales de los 60 o principios de los 70.
Aquellos en los tres últimos quintiles de ingresos enfrentan un 64% de posibilidades de sufrir un declive relacionado con la edad en la capacidad de trabajo, por ejemplo, mientras que aquellos en el quintil superior de ingresos enfrentan solo un 25% de posibilidades (ver Figura 32).

Esta divergencia ha resultado en que los trabajadores con mayores ingresos trabajen 77% más horas en 2006 vs. 1979, mientras que el 20% inferior de los que perciben ingresos experimentaron una disminución del 39% en ese mismo período (ver Figura 33). Debido a que la mayor parte del crecimiento de la fuerza de trabajo vendrá de 55 a 74 años en la próxima década, el efecto de la desigualdad de ingresos de la demografía será más pronunciado.

Aunque hemos centrado este análisis en los EE. UU., un estudio realizado por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. que observa la esperanza de vida a los 65 años para varios niveles educativos encontró un efecto similar, aunque menor, en 10 países de Europa Occidental. Las cohortes menos educadas de varones de Europa occidental a los 65 años tenían la misma esperanza de vida que sus contrapartes estadounidenses. Al igual que en los EE. UU., La esperanza de vida entre los diferentes segmentos de la población divergió entre los años 1970 y 1990 principalmente porque la esperanza de vida mejoró para los más aventajados. El costo de los tratamientos de salud prolongan la vida sana y los años de trabajo. ) cambian con el tiempo. Mientras que algunos tratamientos de vanguardia hoy en día pueden estar limitados a los ricos, el amplio acceso a antibióticos y vacunas a mediados del siglo pasado (entre otros avances básicos) tuvo efectos dramáticos sobre la mortalidad en la temprana edad. La mortalidad infantil en los EE. UU. Disminuyó un 52% entre 1930 y 1949 y ayudó a dar lugar al aumento de los baby boomers que continúan modelando la demografía en la actualidad. Estimamos que estos avances tecnológicos en la atención médica dieron como resultado que aproximadamente 23 millones más de baby boomers en todo el espectro de ingresos estén vivos en 2012.
Sin embargo, brindar acceso amplio a nuevos tratamientos puede llevar años. E incluso modelando una rápida tasa de convergencia de la mejora de la vida útil para el 40% inferior del espectro de ingresos al de la categoría de ingresos más altos, el impacto incremental en la esperanza de vida promedio general después de los 50 años es de poco más de un año 2030 (vea la Figura 34).
La tendencia hacia vidas más largas y más sanas es probable que continúe beneficiando a las personas con mayores ingresos de manera desproporcionada, ya que extiende el lapso de años y tiempo acumulados para acumular activos. Si bien solo podemos especular sobre la magnitud de esas ganancias, es probable que los avances médicos en curso continúen aumentando la vida útil de las personas de mayores ingresos más rápidamente que en el extremo inferior al menos durante la próxima década, lo que a corto plazo podría aumentar la desigualdad Impacto de la automatización en la desigualdad Es probable que el impacto de la automatización en los ingresos varíe. Nuestro escenario de caso base, en el que la automatización desplaza al 20% al 25% de los trabajadores de EE. UU., Llegará al extremo más bajo con más fuerza. Nuestro análisis muestra que los trabajadores que actualmente ganan entre $ 30,000 y $ 60,000 por año es probable que experimenten la mayor interrupción de la automatización: Hasta un 30% podría verse desplazado, y muchos sufrirán un crecimiento deprimido de los salarios.
El impacto en los trabajadores que ganan menos de $ 30,000 al año debería ser comparable, pero con niveles ligeramente más bajos de depresión salarial. Esperamos que la automatización tenga un menor impacto en aquellos con ingresos entre $ 60,000 y $ 120,000 al año y el menor impacto negativo en aquellos que ganan más de $ 120,000 (ver Figura 35). Tal como se discutió en el Capítulo 2, es probable que la implementación rápida de tecnologías de automatización exceda el ritmo al que las economías pueden reabsorber y redesplegar a los millones de trabajadores que pueden perder sus trabajos a la automatización.

Este tipo de dislocación estructural a menudo resulta en desempleo de larga duración. Un estudio realizado por la Administración de Seguridad Social de los EE. UU. Encontró que 20 años después de perder un empleo, las ganancias promedio seguían rezagadas en un 27%. Otro estudio de un economista del Banco de la Reserva Federal de Boston encontró que un largo período de desempleo redujo las ganancias en un 67% inmediatamente y un 32% 10 años después. Incluso cuando los trabajadores simplemente cambiaron las industrias, las ganancias se mantuvieron un 10% más bajas. Esta tendencia de desplazarse, y el desempleo a largo plazo para erosionar las ganancias puede ensombrecer la distribución del ingreso durante años después de que se disipa el impacto económico de la automatización. A medida que se expanden las tecnologías de automatización, esperamos que el empleo y el crecimiento salarial se concentren en empleos que requieren altas habilidades sociales y analíticas. trabajos que ya son relativamente altamente compensados hoy. Los trabajadores en puestos de baja o mediana destreza que dependen del trabajo físico o las habilidades analíticas vulnerables a la automatización corren un mayor riesgo de perder sus trabajos o de sufrir presiones sobre los salarios.
Si la historia reciente es una guía, aquellos que pierden sus trabajos pueden tener menores ingresos durante su carrera después de ser reabsorbidos en la fuerza de trabajo, y algunos pueden optar por abandonar por completo. Además de la pérdida de empleo y la supresión de salarios, la automatización también puede aumentar la desigualdad de ingresos al aumentar la participación del ingreso en ganancias vs. salarios. La parte de los ingresos generados por el trabajo ya está disminuyendo, y con la automatización, es probable que disminuya aún más (véase la Figura 36). Para el año 2030, estimamos que los costos de operación a nivel industrial podrían disminuir entre 10% y 15%, dependiendo de la estructura de costos actual de la industria (la proporción de costos que representa la mano de obra) y el nivel de automatización esperado en la base. caso marco de tiempo del escenario. Bajo esas condiciones, una mayor rentabilidad fluiría en gran medida a los propietarios de capital y reduciría aún más la participación del ingreso nacional asignado al trabajo.

La propiedad del capital ya está altamente concentrada. En Francia, los niveles de desigualdad de la riqueza han ido disminuyendo, pero el 10% de los poseedores de riqueza aún poseen el 55% de la riqueza. En China, donde la desigualdad de ingresos ha aumentado significativamente en los últimos años, el 10% superior posee más del 67% de la riqueza. Pero los niveles más altos se observan en los EE. UU., Donde el 10% más adinerado posee el 73% de la riqueza, mientras que la proporción para el próximo 40% -aprovechadamente correspondiente a la clase media- ha disminuido del 36% en 1986 a solo un 27% hoy. Debido a que la propiedad del capital se inclina hacia los que ya están en mayores niveles de ingresos y se concentra mucho más estrechamente que el ingreso, este cambio hacia el ingreso de capital probablemente contribuirá a una creciente desigualdad de ingresos. La desigualdad restringe el crecimiento. Mientras la desigualdad plantea muchos problemas sociales y éticos, nuestro enfoque esta pieza permanece en lo que probablemente sucederá, no en lo que debería suceder.
La principal consecuencia macroeconómica de una mayor desigualdad es limitar el crecimiento al limitar el crecimiento de la demanda efectiva frente al crecimiento de la oferta. A pesar de muchas innovaciones tecnológicas que aumentarán la capacidad de bienes y servicios, la incapacidad de la demanda efectiva para mantener el ritmo en última instancia, puede reducir el crecimiento. La demanda efectiva es el consumo respaldado por los ingresos. El crecimiento de la oferta puede ser sostenido temporalmente por otras formas de demanda, como la generada por las inversiones de capital o el consumo respaldado por préstamos. Pero cuando termina el ciclo de inversión o crédito, la demanda puede caer precipitadamente. Vimos este fenómeno desde fines de la década de 1990 hasta principios de la década de 2000, cuando las inversiones de las compañías de tecnología seguidas de un fuerte aumento del endeudamiento de los consumidores en EE. UU. Sufrieron una larga expansión seguida de la peor recesión mundial desde la Gran Depresión.
La desigualdad de ingresos puede crear conjunto de ahorros para financiar los auges de la inversión de capital o el consumo de los préstamos. Sin embargo, este crecimiento no se basa en una demanda efectiva y en realidad crea una señal engañosa sobre cuán sostenible es. A medida que los ingresos se desplazan hacia el extremo superior del espectro, ese grupo generalmente ahorra más en lugar de consumir más. Por el contrario, si el ingreso se desplaza hacia el extremo medio o inferior del espectro, entonces la demanda efectiva aumenta (ver Figura 37) porque ese grupo continúa consumiendo si se le da acceso a más ingresos.
Entonces, aunque un mayor ahorro puede enmascarar temporalmente una demanda efectiva restringida, eventualmente el rendimiento del capital decepciona o el préstamo debe (o no puede) reembolsarse, y el crecimiento de la demanda se detiene o revierte.
Nuestro escenario base pronostica ese envejecimiento las poblaciones deprimirán el crecimiento de la oferta a medida que los trabajadores avancen hacia la jubilación, pero la automatización compensará con creces el déficit generando una mayor productividad. El potencial de crecimiento de la oferta se acelerará. Pero a medida que la automatización desplaza a millones de trabajadores y la desigualdad crece, nos enfrentaremos con un crecimiento limitado por la demanda. El tiempo y la secuencia son críticos. A medida que la mano de obra se vuelve más escasa, restringe la oferta y desencadena la inflación. Pero la escasez de mano de obra, a su vez, debería acelerar la adopción de la automatización y desencadenar un boom de la inversión. Es probable que las inversiones en automatización generen un crecimiento de la oferta de la misma manera que la demografía y la inversión estimulan el crecimiento de la demanda, creando un equilibrio razonable (a pesar del aumento de la desigualdad). Sin embargo, una vez que finalice el auge de la inversión, los efectos negativos de la automatización se harán más visibles, a saber, los altos niveles de desempleo, la supresión de los salarios y la desaceleración de la demanda. Cualquier cambio en el orden o el ritmo de esta secuencia ver, podría conducir a resultados muy diferentes. Un despliegue de automatización más lento que nuestro caso base podría producir estanflación a medida que domina la restricción de la oferta, limitando el crecimiento en torno al 2% en EE. UU., Mientras que el crecimiento de la demanda debido a la demografía se acercaría al 3%. Si la automatización se retrasa una década, pero luego se extiende rápidamente en la década de 2030, una década de crecimiento limitado por la oferta, incluida una mayor inflación salarial, tenderá a reducir la desigualdad para que actúe como un menor crecimiento de la demanda.
La necesidad de flujo de caja de los jubilados baby boomers eventualmente puede provocar una crisis de pensiones o una crisis financiera del gobierno. Los países que usan el euro son particularmente vulnerables a este escenario, ya que carecen de libertad monetaria soberana total. Por el contrario, en los países con palancas fiscales y monetarias como Japón, es más probable que los déficits de las pensiones se conviertan en un problema crónico de bajo grado en lugar de una crisis que afecte el mercado. Mientras que los Estados Unidos y China tienen niveles altos de deuda nacional (cuando se incluyen los hogares y las empresas privadas), es probable que su independencia monetaria brinde suficiente espacio para evitar una crisis en toda regla. Estados Unidos demostró el poder de la política monetaria para aliviar la dislocación económica inmediatamente después de la crisis financiera mundial de 2008. Un escenario de retraso en la implementación de la automatización debido a una crisis financiera o de la deuda es mayor en la zona euro, mientras que es significativamente menor para EE. UU. y China.
Otro desafío para nuestro escenario base es el potencial de conflictos geopolíticos que interrumpen el entorno macroeconómico y ralentizan el despliegue de las tecnologías de automatización. Aunque, con el tiempo, la automatización puede acortar las cadenas de suministro y reubicar la producción en los mercados nacionales, esos cambios son incipientes y muchas multinacionales siguen dependiendo de las relaciones internacionales. Las tarifas u otras barreras comerciales tienen el potencial de generar suficientes interrupciones en cortos períodos de tiempo para retrasar o diferir la adopción de la automatización. Sin embargo, el riesgo geopolítico también puede tener el efecto opuesto, acelerando la expansión de las tecnologías de automatización. Los fabricantes que sufren un rápido deterioro en una relación comercial tendrán un poderoso incentivo para reemplazar esa capacidad lo más rápido posible, lo que puede acelerar la adopción de la automatización. La aceptación social y gubernamental es otro factor que podría afectar la velocidad a la que la industria invierte en automatización .
Las preocupaciones sobre el impacto de la automatización en el empleo pueden desencadenar una reacción social general. Alternativamente, industrias específicas o grupos de trabajo pueden resistirse al cambio, al igual que los trabajadores portuarios intentaron retrasar la contenedorización de envíos o la administración automatizada de puertos. La preocupación por la seguridad pública frente a los riesgos (percibidos o reales) puede llevar a acciones regulatorias u otras acciones gubernamentales que detengan o ralenticen el ritmo de la automatización. Los Estados Unidos y otros países ya restringen el uso comercial de aviones no tripulados debido a la preocupación por la seguridad pública y la necesidad de reconfigurar el uso y los derechos del espacio aéreo. Los vehículos autónomos también se han sometido a un escrutinio creciente. Desde el punto de vista de la seguridad, es importante establecer una distinción entre automatización más física como vehículos autónomos para el transporte a larga distancia y más automatización basada en la información, como la detección algorítmica de fraudes en los seguros.
Uno podría imaginar camionetas autónomas de 18 ruedas en las autopistas que sufren fallas que conducen a fallas altamente visibles y un retroceso rápido en el despliegue. Por otro lado, la automatización basada en la información es menos visible y por lo tanto menos propensa a desencadenar resistencia pública. Es probable que la reacción pública varíe sustancialmente de un país a otro, como ocurre con otras tecnologías. Por ejemplo, la ciudad de Londres y las ciudades de China implementan videovigilancia como tecnología de seguridad. En otros países, incluido EE. UU., La adopción ha sido relativamente más lenta debido a las preocupaciones por las libertades civiles. Las leyes de privacidad de la información de la UE, por otro lado, son actualmente más extensas que en los EE. UU. Las leyes laborales también varían tremendamente en las jurisdicciones nacionales, y pueden acelerar o desacelerar la adopción de tecnologías de automatización. Las diferencias en las políticas hacia la automatización pueden ser más difíciles de mantener donde el bien o servicio se puede comercializar.
Por ejemplo, si Londres permitiera una automatización más generosa de bienes o servicios transables que Nueva York, entonces las fuerzas competitivas probablemente ejercerán una mayor presión hacia la paridad. En contraste, si Londres permitiera a las cafeterías un margen de maniobra más generoso que Nueva York, las diferencias probablemente se mantendrán localizadas. La aceptación social y gubernamental de la automatización depende de una variedad de factores relacionados con la ubicación, la industria y la tecnología. Al desarrollar nuestra industria y el análisis del trabajo, adoptamos un enfoque conservador para capturar ejemplos más obvios en los que la aceptación probablemente redujera el nivel de potencial de automatización dentro del marco de tiempo del análisis. Sin embargo, de ninguna manera abordamos el potencial variación para cada industria o trabajo en cada mercado. Reconocemos el riesgo material de que la resistencia social y gubernamental retrase la amplia adopción de las tecnologías de automatización. Es imposible minimizar ese riesgo ya que es poco probable que la respuesta en diferentes países sea uniforme. Sin embargo, creemos que nuestro escenario base de despliegue rápido es más probable.
Capítulo 4: Rastreando el arco de los turbulentos años 2020Es probable que los comienzos de 2020 sean un momento de agitación económica, el comienzo de una gran transformación que se desarrollará a lo largo del tiempo. varias decadas. Como se detalla en capítulos anteriores, las fuerzas clave en el trabajo son el cambio demográfico, la rápida difusión de las tecnologías de automatización y el aumento de la desigualdad. Debido a que es probable que estas fuerzas se combinen de diferentes maneras, algunas veces reforzándose unas a otras, a veces compensándose entre sí, nuestro esfuerzo por rastrear los desarrollos económicos a lo largo de la década de 2020 es un bosquejo aproximado. Dicho esto, las empresas y los inversores que entienden las amplias fuerzas en el trabajo estarán en una mejor posición para ajustarse a los cambios que se avecinan. Esperamos que los años 2020 sean un período de mayor turbulencia y volatilidad que en décadas. También es probable que sea un período en el cual los extremos se vuelven más extremos.
Las innovaciones tecnológicas darán lugar a nuevas potencias corporativas, pero al mismo tiempo, la inseguridad generalizada puede asediar tanto a las familias comunes como a las empresas globales. En nuestro escenario base, abundan las paradojas: el alto desempleo coexiste con la escasez de mano de obra; la rápida inflación afecta a algunos sectores, y la deflación rápida golpea a otros. Para algunos, esto puede parecer una continuación de la década actual. Pero la velocidad y la magnitud de los cambios, estimulados por la maduración de un amplio conjunto de tecnologías de automatización destinadas a transformar el sector de servicios, probablemente serán cualitativamente diferentes. En las últimas cuatro décadas, las economías de todo el mundo han luchado cada vez más con un crecimiento débil de la demanda . Una economía que enciende todos los cilindros debería crecer más rápido, pero la persistente falta de crecimiento de la demanda ha frenado el crecimiento general.
Los episodios intermitentes de inversión y consumo impulsados por la deuda han impulsado temporalmente la demanda, solo para ser seguidos por un colapso y un momento de reajuste. El mejor ejemplo de esto fue la crisis financiera mundial y la Gran Recesión, cuyos efectos ahora solo están disminuyendo en muchos países. El envejecimiento sociológico está poniendo fin al abundante crecimiento laboral, pero las poblaciones de más edad seguirán alimentando la demanda constante. Aisladamente, esta tendencia debería crear el potencial para un crecimiento relativamente equilibrado de la demanda frente al crecimiento de la oferta y una economía generalmente más sostenible, aunque mediocre. Sin embargo, la rápida expansión de la automatización y el empeoramiento de la desigualdad del ingreso empujan en la dirección opuesta. La automatización, en particular, tiene el potencial de aumentar significativamente el crecimiento de la oferta, pero las pérdidas de empleo y las presiones salariales que desencadena deberían frenar el crecimiento de la demanda probablemente a partir de mediados de la década de 2020. La magnitud de la automatización que anticipamos requeriría un aumento significativo de la oferta. inversión de capital, similar a las oleadas anteriores de inversión requeridas para construir tecnología de información y comunicaciones a mediados y finales de la década de 1990 y el aumento de la inversión inmobiliaria visto más recientemente en los EE. UU., Irlanda, España y China.
Una comparación aún mejor podría ser el período de 100 años antes -la década de los locos- cuando la inversión robusta en las industrias automotriz, de radio y petroquímica, junto con el gasto de infraestructura asociado en carreteras, redes eléctricas, líneas telefónicas y la consiguiente urbanización, creó un período aumento de la productividad laboral y aumento del crecimiento económico. En este tipo de auge de la inversión, el crecimiento de la oferta crea la demanda de más oferta, un ciclo virtuoso de crecimiento. Sin embargo, a medida que se establece la saturación de la inversión, los reflujos de capital financiero y la maquinaria y el equipo nuevos quedan sin suficiente demanda. Gran parte del siguiente análisis se enfoca en los Estados Unidos por varias razones: La economía de EE. UU. la desigualdad de riqueza es especialmente alta, y los EE. UU. están a la vanguardia de la ola de automatización que se aproxima. Sin embargo, es probable que otras economías avanzadas y en desarrollo reflejen muchos de los cambios que esperamos en la economía de EE. UU.
Aumento de las tasas de interés y del auge de la inversión de capital de 8 billones de dólares. Según nuestras proyecciones demográficas, análisis de automatización y modelos macroeconómicos de la economía estadounidense, estimamos aproximadamente Es posible que se necesiten $ 8 billones de inversión de capital incremental durante la década de 2020 para alcanzar el nivel de automatización que proyectamos para el final de esa década. Esto se traduce en aproximadamente $ 5 billones en acumulación neta para el stock de capital de EE. UU., Aumentando el capital por trabajador a una cifra neta casi 1.5 veces mayor que hoy. (Todas las cifras se expresan en términos de dólares constantes). En este escenario, el potencial de crecimiento de la economía promediaría cerca del 4% anual entre 2015 y 2030. Pérdidas de empleo y otros efectos laborales negativos debido a la automatización, n reduciría el crecimiento al 2%, mientras que la inversión directa e indirecta adicional para permitir la automatización aumentaría 1 punto porcentual, lo que daría un crecimiento promedio anual de aproximadamente 3% y aproximadamente 60% más de producción económica en 2030 que en 2015 (ver Figura 38 ) .Labor-2030-fig38_embedEstas tasas de crecimiento general son robustas en comparación con la historia reciente. La economía de los EE. UU. Creció a una tasa promedio anual de 1.8% de 2000 a 2015. El aumento de la inversión compensaría inicialmente un poco más de la mitad del impacto negativo de la automatización en el empleo, aliviando la restricción de la demanda sobre el crecimiento y mitigando el desplazamiento inmediato de millones de trabajadores. La demanda de trabajadores para construir las herramientas de automatización del futuro ya está creciendo, y no solo en campos como la ingeniería y el desarrollo de software.
Por ejemplo, los agentes de servicio al cliente de Magoosh, compañía de preparación de exámenes en línea, usan software de DigitalGenius, que monitorea pasivamente y aprende de las interacciones cliente-agente. En efecto, su trabajo está siendo aprovechado para enseñar algoritmos de aprendizaje automático para hacer su trabajo. Otros nuevos trabajos se centran en tareas simples, como etiquetar o categorizar imágenes que eventualmente ingresan en bases de datos de fotos masivas que se utilizan para entrenar el reconocimiento automático de imágenes. Este proceso de enseñanza de máquinas es una parte fundamental de la inversión para implementar la automatización, particularmente en el sector de servicios, donde el número de trabajos distintivos es mayor que en el sector industrial.
La convergencia de demografía, automatización y desigualdad también puede conducir a la primera cambio importante en las tasas de interés globales después de 30 años de caídas constantes y 10 años en o cerca de cero. Décadas de crecimiento lento y limitado por la demanda en todo el mundo han ejercido presión a la baja sobre los precios y las tasas de interés nominales. El aumento inicial de la inversión en automatización y el crecimiento de la productividad revertirán la tendencia y pueden llevar a un rápido reajuste alcista de las tasas. Las analogías históricas muestran que el alejamiento de los entornos con tasas de interés deprimidas puede suceder rápidamente, como se describe en un reciente documento de trabajo publicado por el Banco de Inglaterra. Al analizar una historia de 800 años, su análisis descubrió que los ajustes al alza después de largos períodos de estancamiento de la tasa real promediaron 315 puntos básicos dentro de los dos años posteriores al ciclo. Después del auge de la inversión llega a su fin (probablemente alrededor del finales de la próxima década), es probable que una economía recientemente automatizada vuelva a caer en condiciones de demanda limitada. Muchas de las compañías que invirtieron mucho en automatización pueden cargar con activos que están fuera de sintonía con el nivel de demanda necesario para utilizarlos por completo.
Al mismo tiempo, es probable que millones de consumidores que perdieron sus empleos por la automatización reduzcan sus gastos. El desempleo y las presiones salariales pueden exceder los niveles posteriores a la Gran Recesión en 2009. La desigualdad en los ingresos, que ha crecido constantemente a lo largo de la década de 2020, podría acercarse o superar picos históricos. Las tasas de interés volverán a empujarse hacia el piso. Resolver un crecimiento prolongado y limitado por la demanda presenta un desafío abrupto. La experiencia de Japón en sus casi tres décadas perdidas desde principios de la década de 1990 demuestra un camino potencial, que es la deflación, las cancelaciones y el estancamiento a lo largo de un período prolongado para reequilibrar la economía.
Otro camino potencial es usar el gasto del gobierno para compensar la caída de la demanda. Esta segunda opción puede ser particularmente desafiante y costosa en el próximo ciclo debido a los altos niveles de desigualdad de ingresos luego del final del auge de la automatización, especialmente con trabajadores desplazados y un crecimiento salarial deprimido concentrado en el extremo inferior de la escala de ingresos, donde el consumo las tasas son más altas.
Las tendencias del envejecimiento demográfico podrían ayudar a restablecer el equilibrio entre el crecimiento de la oferta y el crecimiento de la demanda. Sin embargo, una mayor proporción general de jubilados puede crear un problema financiero secundario debido a la proporción de ingresos que obtienen de los activos financieros en lugar de la mano de obra. En principio, los jubilados podrían desencadenar un ciclo virtuoso mediante el gasto de activos acumulados para comprar bienes y servicios. Pero los altos niveles de desigualdad en la riqueza significan que ese círculo sería válido solo para una pequeña porción de jubilados. Según datos recientes de Vanguard, a partir de 2017, menos de la mitad de los estadounidenses de 55 a 64 años tienen al menos $ 70,000 en sus cuentas de jubilación. Otra encuesta realizada en 2016 por GoBankingRates.com encontró que solo el 26% de los que tenían entre 55 y 65 años tenían ahorros para la jubilación superiores a $ 200,000, mientras que el 56% tenía menos de $ 50,000. La mayoría de los jubilados probablemente requerirán transferencias del gobierno si quieren mantener su consumo.
Los gobiernos, a su vez, requerirán un conjunto de ingresos para gravar los impuestos a fin de financiar las transferencias. Para resolver la nueva restricción de la demanda en la década de 2030 y reequilibrar las economías se requerirá un cambio en el patrón de distribución del ingreso. El desafío será similar al que enfrenta hoy China: después de más de una década de inversiones rápidas, el gobierno ahora necesita reequilibrar la distribución del ingreso y poner más dinero en manos de f consumidores. Este cambio no es fácil y será aún más difícil en la década de 2030, cuando la mayoría de las economías más grandes del mundo enfrentan al mismo tiempo el mismo problema. Flexibilidad vs. seguridad Las tecnologías de automatización probablemente se desarrollen de manera diferente país por país, en función de la economía nacional. modelos y condiciones del mercado laboral. Las economías avanzadas, como los EE. UU. Y el Reino Unido, con poblaciones grandes y altamente educadas en edad de trabajar, tienen más probabilidades de adaptarse más rápidamente. Pueden invertir rápidamente en nuevos sectores industriales y ocupaciones y desarrollar nuevas herramientas para acelerar el crecimiento de la productividad. Los trabajadores desempleados pueden convertirse en empresarios. Pero la compensación es que esta flexibilidad, incluida una red de seguridad social más débil, puede aumentar la desigualdad de ingresos y riqueza y, en última instancia, socavar el crecimiento si no se abordan las limitaciones de la demanda. En otros países de Europa occidental como los países nórdicos, Alemania y Francia, así como en Japón, una red de seguridad social más fuerte y mercados de trabajo relativamente más rígidos podrían resultar en una inversión más lenta en la automatización y un mayor enfoque inmediato en abordar los desafíos demográficos. El principal desafío para estos países puede ser abordar sus limitaciones de oferta. No existe un mejor enfoque para la gestión a través de dislocaciones económicas de la magnitud que prevemos, pero creemos que los países que combinan elementos de estos dos modelos pueden disfrutar de más opciones para navegar las disruptivas décadas futuras. .Los mercados emergentes que esperan copiar el modelo de crecimiento impulsado por las exportaciones de Japón, los Tigres asiáticos (Corea del Sur, Taiwán, Singapur y Hong Kong) y China probablemente enfrentarán una reducción de la demanda mundial. A medida que se expande la automatización, grandes grupos de mano de obra no diferenciada deberían ser menos valiosos a medida que la mano de obra se convierte en una proporción menor de los costos generales. Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías están preparadas para hacer que la fabricación a menor escala sea más rentable, permitiendo que las economías avanzadas dependan más de la producción nacional. Entre las economías en desarrollo más grandes, China enfrenta algunos de los datos demográficos más desafiantes, acentuados por su único hijo política, pero ahora también tiene grandes recursos para hacer frente a una sociedad que envejece y los efectos de la automatización. Es probable que sea un usuario importante de las tecnologías de automatización y también puede convertirse en un importante productor de ellas. Brasil enfrenta una de las desaceleraciones más pronunciadas en el crecimiento de la fuerza de trabajo debido a su posición demográfica, que es casi tan mala como la de EE. UU. India disfruta de una posición relativamente favorable con una población más joven y no alcanzará la transición demográfica que enfrenta el resto del mundo hasta alrededor de 2050. Aunque la transición tumultuosa crea serios desafíos para las empresas y los inversores, no son sin precedentes. Las economías avanzadas lograron su nivel actual de bienestar material y desarrollo al trabajar a través de grandes dislocaciones. Una lección que la historia enseña es que la interrupción económica severa puede llevar a los países a reconsiderar el papel del gobierno en el mercado. La mayoría de las economías desarrolladas tienen algún tipo de impuesto progresivo a la renta originado a partir de mediados del siglo pasado. Casi todas las economías desarrolladas y muchas economías en desarrollo también confían en que el gobierno desempeñe un papel importante en el financiamiento y la prestación de servicios tales como la salud y la educación. Pocos gobiernos jugaron ese papel a comienzos del siglo pasado. Sospechamos que la historia puede repetirse en la próxima década.Capítulo 5: ¿Los gobiernos asumirán un papel más importante en el mercado? La historia arroja muchos ejemplos de gobiernos que intervienen para combatir las economías estancadas o deprimidas, más recientemente después de la crisis financiera mundial.
Los gobiernos son actores únicos, se sientan fuera del mercado y establecen las reglas al mismo tiempo que pueden actuar dentro de los mercados. Los gobiernos individuales vendrán de diferentes puntos de partida para enfrentar los desafíos económicos de las próximas décadas. Pero como custodios de la gobernanza del mercado y la política social, muchos gobiernos pueden restablecer su papel en el mercado cuando se enfrentan a la agitación económica y social. Si la historia es una guía, los gobiernos no solo percibirán la necesidad de intervenir, sino que sus sociedades la exigirán. La anticipación de un rol más amplio para el gobierno en 15 años a partir de ahora puede parecer altamente especulativo. Desde principios de la década de 1980, los gobiernos de todo el mundo han reducido constantemente su papel en el mercado.
La tendencia ha sido hacia mercados más libres, menos regulación y una menor imposición en los mercados desarrollados y en desarrollo, como China e India. Las tasas impositivas corporativas más altas de la OCDE han caído de un promedio de 47% a aproximadamente 25% en los últimos 30 años. La mayoría de los líderes empresariales actuales ascendieron en los rangos de administración y desarrollaron sus instintos profesionales durante este período de ascendencia de mercado. La era de la gestión profesional, que alcanzó su punto máximo en la década de 1960, dio paso a la era de la primacía de los accionistas en la década de 1970, que elevó en gran medida el papel y el prestigio de los mercados como coordinadores de creación de valor eficientes y autorreguladores Breve «The Firm of the Future»). La colisión demográfica, la automatización y la desigualdad formarán una nueva era. Las poblaciones que sufren graves dislocaciones económicas podrían ver niveles discordantes de desigualdad de ingresos y riqueza como una forma de fracaso social: un fracaso para proporcionar a la gran mayoría de la población la oportunidad de ganarse la vida decentemente a pesar de los recursos tecnológicos y económicos de la nación. El nivel actual de desigualdad ya ha provocado una creciente preocupación y debate público. Parece razonable esperar que en niveles significativamente más altos, la crítica popular se intensifique y aumente la presión para que las políticas sociales lo aborden.
El recambio generacional de los baby boomers a los del milenio puede aumentar la presión sobre los gobiernos para que actúen. La investigación de World Values Survey indica que el apoyo a las alternativas autoritarias a las democracias es notablemente mayor para los millennials en los EE. UU. Y Europa occidental que para otras generaciones encuestadas recientemente, incluso cuando se ajustan por edades comparables en el momento de la encuesta. En los EE. UU., Uno de cada seis está de acuerdo en que sería mejor para el ejército gobernar contra uno de cada dieciséis en 1995. Se observan tendencias al alza similares en Alemania, Suecia y el Reino Unido.
El aumento más pronunciado provino de los jóvenes del milenio más opulentos. En nuestro contexto, esto sugiere que con los millennials cada vez más a la cabeza, las sociedades pueden estar más dispuestas a asumir un mayor papel del gobierno en el mercado. La historia muestra que los estados pueden avanzar rápidamente en respuesta a las crisis económicas. En vísperas de la Gran Depresión, la participación del gobierno de los Estados Unidos en el PIB fue apenas inferior al 5%. Solo 15 años después, se había más que triplicado y se ha mantenido entre 15% y 20% desde entonces. En 2007, el balance de la Reserva Federal fue de poco menos de $ 900 mil millones. Diez años más tarde, después de la crisis financiera mundial, es de $ 4.5 billones.
Un gobierno más intervencionista afectaría el entorno empresarial de múltiples maneras. Estimular la demanda podría revitalizar el crecimiento. De 1930 a 1960, los gobiernos de las economías avanzadas intervinieron para revertir el declive económico y la desigualdad provocados por la Gran Depresión y la Segunda Guerra Mundial. Los principales proyectos de capital respaldaron el entorno empresarial, incluido el sistema de autopistas interestatales y el programa espacial de los EE. UU., La política industrial coordinada (especialmente en Japón) y la reconstrucción de la sociedad y el apoyo a la educación obrera (especialmente en Alemania Occidental y Japón). Sin embargo, en los años setenta y ochenta, el consenso social en gran parte de Europa occidental y los Estados Unidos se volvió crítico respecto de los gobiernos intervencionistas, y siguió una ola de desregulación y menores impuestos. Incluso la China centrada en el estado avanzó con las reformas iniciadas por Deng Xiaoping para disminuir el papel del gobierno en el mercado. Las empresas han logrado prosperar y prosperar en todas estas épocas. ¿Cómo podría ser un restablecimiento del papel del gobierno en el mercado? Destacamos varios cambios plausibles, señalando que estos no son predicciones ni prescripciones y que los países individuales responderán de manera diferente. Ingresos y transferencias de riqueza Los gobiernos pueden depender de las transferencias de ingresos y riqueza para reducir directamente la desigualdad de ingresos.
Muchos países de Europa occidental, especialmente los países nórdicos, usan sus sistemas de impuestos y transferencias para reducir las desigualdades después de impuestos mucho más explícitamente que Estados Unidos o China. La progresividad relativa del sistema de impuestos a la renta de los Estados Unidos ha variado considerablemente con el tiempo, con tasas máximas desde la Segunda Guerra Mundial de hasta el 92% y alrededor del 70% hasta 1980. Si la riqueza y la desigualdad de ingresos se vuelven cada vez más agudas, algunas naciones pueden usar riqueza o la imposición de activos como una herramienta para la redistribución.
La participación relativa de los ingresos asignados al capital frente a la mano de obra ha aumentado, particularmente en las últimas décadas en los países del G7, desde un mínimo en los años setenta. Nuestro escenario base anticipa que una mayor automatización extendería esta tendencia y elevaría el enfoque sobre el papel de la propiedad del capital como causa del aumento de la desigualdad que limita el crecimiento de la demanda. Los gobiernos también pueden ampliar los programas de prestaciones, particularmente en salud y gastos de beneficios familiares. Ya que las tasas de natalidad han disminuido, muchos países han intentado aliviar las cargas sobre las familias, especialmente las madres que trabajan (véase el recuadro «Las tasas de natalidad son más altas entre los que más ganan»). Alemania, por ejemplo, proporciona una asignación parental (Elterngeld) a los padres que toman una licencia del trabajo para cuidar a sus propios hijos, y Francia proporciona subsidios y cuidado infantil estatal a las familias con tres o más hijos. Algunos países pueden ampliar las redes de seguridad del desempleo diseñadas para el desempleo de transición a corto plazo para abordar el desempleo de larga duración causado por la automatización o incluso proporcionar un ingreso básico universal. Intervenciones de ingresos laborales Los gobiernos podrían proporcionar incentivos a los empleadores para retener a los trabajadores humanos mediante la reducción del costo total un empleado, por ejemplo, reduciendo o eliminando los impuestos a la nómina pagados por el empleador o incluso subsidiando directamente el empleo. Alternativamente, los gobiernos pueden Considere imponer un impuesto de robot a las empresas que invierten en automatización y desplazan a los trabajadores. Para abordar los desequilibrios del mercado laboral, los gobiernos podrían invertir en programas de reciclaje.
La mayoría de los países brindan educación gratuita a través de la escuela secundaria. Algunos pueden ampliar este marco básico para hacer del reentrenamiento una forma de empleo remunerado. En esta misma línea, los gobiernos pueden subsidiar el aprendizaje y los programas de capacitación en el trabajo. Cambiar la definición de empleo a tiempo completo podría ayudar a volver a emplear a los trabajadores desempleados. Si bien hoy en día la definición de trabajo a tiempo completo oscila entre 35 y 40 horas en Europa, según la Ley de Cuidado de Salud a Bajo Precio, ya son solo 30 horas en los Estados Unidos. La cantidad de horas realmente trabajadas no ha sido estática. Por ejemplo, en 1919, un trabajador de fabricación estadounidense promedio trabajó 50 horas por semana. Este número ha disminuido constantemente en los últimos 100 años, y hoy en día, los trabajadores estadounidenses registran un promedio de 34 horas a la semana. Reducir ese número a 25 a 27 horas, igualando las 26 horas semanales trabajadas en promedio en Alemania, compensaría efectivamente el desempleo de una mayor productividad debido a una mayor automatización, aunque los ingresos podrían no seguir el ritmo. Algunos países podrían considerar limitar la inmigración, pero esa acción también dificultaría abordar la escasez del mercado laboral para los trabajadores altamente calificados. Alternativamente, los países pueden competir ferozmente a través de las fronteras por talentos altamente calificados incluso cuando cierran las puertas principales de la inmigración a los inmigrantes menos calificados.
Los Gobiernos podrían ampliar aún más la política monetaria, utilizándola para crear tasas de interés reales negativas como una forma de política social dirigida directamente a los hogares (en lugar de a las empresas), proporcionando cero a tasas de interés negativas para los consumidores en categorías como automóviles, préstamos estudiantiles y tasas hipotecarias más bajas. También podrían ejercer una regulación comercial y antimonopolio para ejercer un control más directo sobre los medios y resultados económicos o para beneficiar a los nuevos participantes sobre los titulares. El enfoque y la filosofía de cada país respecto de la regulación varían, pero muchos pueden usar la regulación para desacelerar la adopción de tecnología de automatización y mejorar las condiciones económicas para hogares de ingresos medios a bajos, especialmente durante la transición hacia un lugar de trabajo más altamente automatizado. Los gobiernos pueden usar el comercio mundial y acuerdos de mercado abierto para proteger la escasa demanda interna y, en algunos casos, para reducir los efectos secundarios de otros países. Los cambios en el entorno geopolítico hacia lo que llamamos posglobalización pueden facilitar el movimiento general para alejarse del alto volumen de bienes comercializados (ver Figura 39).

Todas estas formas potenciales de intervención requieren recursos, pero deberán competir con otras prioridades. Para el año 2030, los gobiernos estatales y locales de los EE. UU. Y otras entidades regionales y nacionales a nivel mundial lidiarán con las obligaciones de pensiones que superan a los recursos de pensiones. La subfinanciación de los programas de Seguridad Social y Medicare es bien conocida, pero el gobierno debería enfrentar su primer dilema real de flujo de efectivo en la década de 2020 a medida que la generación del baby boom se retire y la población estadounidense en estos programas aumente en un 50% en 2030 vs. Niveles de 2015 (ver Figura 40). El cambio radical en la esperanza de vida que comenzó con los «baby boomers» significa aproximadamente el doble del número de boomers que se basan en el seguro social y en los planes médicos para la tercera edad de lo que se esperaba cuando se diseñaron estos planes. En ausencia de otros cambios, los aumentos impositivos requeridos para compensar los cambios demográficos y la desigualdad podrían alcanzar entre 15% y 25% por trabajador de los EE. UU. Para 2030 (ver Figura 41).

En la mayoría de los países europeos, el costo de los pasivos de pensiones no financiadas es más del doble que la deuda nacional publicada. En China, la mano de obra menguada ya está obligando a elegir entre los elementos críticos de los gastos; lo que Mark Haas, un científico político de la Universidad de Duquesne, llamó «armas de fuego y bastones». Incluso hoy, después de los salarios, el aumento de los costos de las pensiones es la mayor causa del aumento del gasto militar chino. Los gobiernos que enfrentan serios desafíos económicos y sociales y la reducción de las arcas pueden no ver ninguna alternativa para entrar en la brecha y expandir el papel del gobierno en el mercado. En el último capítulo de este informe, describimos las implicaciones para las empresas y los inversores de esta colisión de demografía, automatización y desigualdad, y el posible retorno a un estado más intervencionista.
Capítulo 6: Búsqueda de implicaciones ¿Cómo pueden las empresas comenzar a anticipar cambios disruptivos dentro de una década? Muchos ya enfrentan la escasez de talentos y la automatización que evoluciona rápidamente, junto con la presión para realizar las inversiones adecuadas ahora o se arriesgan a quedarse atrás. Sobre el terreno, parece más difícil que nunca dar con respuestas claras. Este informe se centra en los desarrollos económicos que, a nuestro juicio, son los más probables de ocurrir. Sin dudas, el hermano El escenario publicitario que presentamos en este informe es un posible futuro entre muchos. Al final de este capítulo, exploramos algunos de los escenarios alternativos. Sin embargo, cualquier escenario significativo debe reflejar grandes y fundamentales cambios futuros en el entorno macro global. Nuestro escenario base también supone un comienzo suave, un auge, un quiebre y luego un segundo período de reajuste, similar a otros períodos de cambio sustancial, que no ocurren sin problemas o en línea recta a pesar de la sofisticación tecnológica en constante aumento. . Sea o no nuestra opinión, en última instancia, es la correcta, los líderes empresariales y los inversores que asumen que el clima macroeconómico en las próximas décadas cambiará muy poco lo harán bajo su propio riesgo.
Las fuerzas de la demografía, la automatización y la desigualdad de ingresos ya están en movimiento. A continuación, las implicaciones comerciales prácticas que se derivan de nuestro escenario base, que incluyen opciones y movimientos sin remordimientos que las empresas pueden comenzar a debatir y aplicar ahora. Tenga cuidado con el siguiente mercado la volatilidad del impulso aumentará Los negocios y los inversores probablemente enfrentarán un macroclima inestable en las próximas décadas. Las tasas de crecimiento, la inflación, las tasas de interés y el desempleo pueden subir o bajar rápida e inesperadamente. Apostar en cualquier tendencia macro dada en un entorno macro turbulento sin cobertura conllevaría un riesgo mucho mayor. Piense en los muchos bancos y constructores que persiguieron la creciente demanda de viviendas e invirtieron hasta que colapsó y cayó con el mercado en la recesión estadounidense de 2007-2009.
Si bien tales riesgos siempre han existido, nuestro análisis muestra que las fuerzas demográficas y la automatización deberían aumentar su magnitud y alcance. ¿Cómo pueden los equipos de liderazgo prepararse para un clima de negocios más turbulento? Al hacer que la resiliencia sea una prioridad estratégica más alta de lo que ha sido en los últimos años. Los largos períodos de estabilidad tienden a recompensar el enfoque en horizontes de gestión más cortos sobre las inversiones a largo plazo en crecimiento e innovación, especialmente cuando se combina con la presión de los inversores activistas. Pero aumentar la eficiencia financiera a expensas de la competitividad futura es peligroso cuando las empresas se enfrentan a este gran cambio. Las empresas resilientes invierten en su capacidad para recuperarse rápidamente de las interrupciones y recuperar el impulso. Los equipos de liderazgo pueden comenzar con una simple pregunta: ¿las iniciativas para mejorar la eficiencia hacen que la empresa sea más o menos resistente? Cualquier acción que mejore la eficiencia y al mismo tiempo aumente la capacidad de recuperación es un movimiento que no se arrepiente. Los ejemplos incluyen cambios que conducen a una toma de decisiones más rápida, una mayor intimidad con los clientes y una fuerza laboral más comprometida. El primer paso para mejorar la resiliencia es evaluar las exposiciones macroeconómicas implícitas en el modelo comercial de una compañía (o fondo). Esas exposiciones variarán sustancialmente de una empresa a otra. Las empresas de consumo, por ejemplo, deben mantenerse alerta ante cualquier fuerza que golpee a algunos segmentos de clientes más duramente que otras, como el desempleo, que a menudo afecta a algunos segmentos y otros sin tocar, o la caída de los precios de los activos, que tienen un mayor impacto en los ricos. a las empresas comerciales, por el contrario, son vulnerables a las presiones sobre la demanda de aguas abajo.
Las empresas intensivas en capital pueden desarrollar modelos dinámicos que muestren cómo su costo de capital y acceso al capital cambiarán con el tiempo, mientras que las empresas con muchos activos físicos pueden rastrear las fuerzas que afectan la utilización financiera y operativa. Finalmente, las empresas altamente dependientes de propiedad intelectual (PI) y activos de relación, como empresas de servicios profesionales, pueden observar cuidadosamente las fuerzas que pueden acelerar el ritmo de la PI y la depreciación de las relaciones. La mayoría de las empresas solo enfrentan una media docena de niveles críticos de primer nivel. exposiciones a fuerzas macroeconómicas. Las empresas altamente complejas con múltiples líneas de negocios pueden tener más, sin embargo, así como exposiciones superpuestas y compensadoras. Hacer un mapa de la grilla de exposiciones es un primer paso que lleva mucho tiempo, pero es necesario para desarrollar una vista consolidada.
Los inversores pueden comenzar buscando esta información de los equipos de gestión de sus propiedades. El desafío de desarrollar una visión consolidada de macro exposiciones aumenta exponencialmente a medida que se amplían las posiciones y las exposiciones sectoriales o geográficas. Con una evaluación consolidada, los equipos de liderazgo pueden abordar las exposiciones en función de su apetito por el riesgo. Pueden retener las exposiciones como un riesgo comercial aceptable, reducir la volatilidad mediante cobertura, comprar opciones que apuestan por inflexiones potenciales en el entorno macro o duplicar las exposiciones. Los instrumentos financieros ofrecen otro conjunto de herramientas potenciales, particularmente para los inversores. Aquellos con carteras de participaciones pueden usarlos para ajustar sus exposiciones más fácilmente.
Para los equipos de administración de negocios, la disponibilidad actual de instrumentos financieros para administrar riesgos macro es más limitada. Sin embargo, los ajustes en la estrategia comercial pueden mejorar notablemente las exposiciones macro para alinearse con la macro tesis de la administración y el apetito por el riesgo. Por ejemplo, busin consumidor Las empresas que se centran en los consumidores orientados al valor pueden disfrutar de buenos vientos de cola si el auge de las inversiones en automatización impulsa el crecimiento general. Pero un segundo motor de crecimiento destinado aproximadamente al 20% superior de los consumidores puede convertirse en una cobertura inteligente cuando el auge de la automatización termina, erosionando el segmento orientado al valor. La volatilidad incrementada también aumenta el valor de tener múltiples opciones. El derecho a fijar el valor de un activo, pasivo, flujo de caja o alguna otra parte de un negocio puede actuar como un ancla vital que proporciona estabilidad durante tiempos tumultuosos.
Para las empresas y los inversores en posiciones relativamente más fuertes, la capacidad de absorber la volatilidad se convierte en un activo oculto cada vez más valioso. Aunque no para todos, algunos equipos de liderazgo pueden obtener una ventaja estratégica al doblar anticipadamente un próximo viento de cola macro antes de que otros vean la tendencia. Los inversores institucionales y los grandes gestores de activos han recurrido cada vez más a las inversiones macro temáticas como fuentes de diferenciación. Algunas empresas grandes y diversificadas también enfocan sus estrategias de crecimiento utilizando un lente macrotemático. Una macro tesis de alta convicción puede crear una oportunidad de adelantarse a la competencia cuando se alinea bien con la estrategia empresarial general, se adapta a las fortalezas, se aleja de las implicaciones de primer orden superpobladas y se lleva al segundo y tercer orden Implicaciones donde existe valor no explotado. El argumento para expandir las opciones y las coberturas no implica que la importancia del negocio central de uno sea menos crítica en las próximas décadas. La fortaleza en el núcleo será aún más importante. Pero una mayor volatilidad significa que las empresas principales pueden cambiar con mayor frecuencia. Las empresas que aumenten su capacidad de recuperación tendrán mayores posibilidades de sobrevivir a cambios inesperados.
Es probable que los mercados de clase media se erosionen. Nuestro análisis actual de los hogares estadounidenses muestra que el núcleo de la clase media se encuentra ahora entre los percentiles 50 y 80 de los ingresos familiares; término consumidores aspiracionales. Con el tiempo, es probable que la creciente desigualdad reduzca la clase media, favoreciendo un cambio de un modelo de hogar de tres niveles (ingreso superior, medio e inferior) a una estructura principalmente de dos niveles: el afluente representaría aproximadamente el 20% superior, y el 80% restante ganaría un nivel de ingreso real promedio más bajo que la clase media actual. La erosión del grupo de consumidores aspiracionales puede ser menos extrema en los mercados donde la distribución del ingreso es más equilibrada. Las empresas de bienes y servicios de consumo necesitarán replantear cuidadosamente su terreno en el espectro socioeconómico porque es probable que el paisaje cambie a mediados de la próxima década. las inversiones en automatización comienzan a disminuir.
El momento de los cambios y su impacto en los niveles de los clientes variará significativamente según el mercado, creando complejidad para las multinacionales. Centrarse en el segmento afluente es una opción estratégica amplia ya que este grupo ganará la mayor parte de terreno temprano ya que la automatización impulsa el crecimiento. Este grupo también puede enfrentar impuestos cada vez más fuertes, especialmente desde el final de la década de 2020 hasta la década de 2030. El riesgo de comprometerse excesivamente con el segmento afluente aumentará con el tiempo para artículos de mayor precio como vivienda y autos. Nuestro escenario base muestra que la competencia en el nivel opulento crecerá más intensamente. Hoy en día, el modelo comercial de muchas empresas minoristas en las economías avanzadas se centra en productos y servicios premium, un modelo basado en altos márgenes, un alto grado de personalización, una experiencia especial y una gran intimidad.
Pero a medida que se reduce el nivel medio, estas ofertas pueden dejar de ser asequibles para muchos consumidores, y las empresas pueden cambiar su enfoque al nivel opulento. Por otro lado, las empresas que adaptan sus modelos de negocios al nivel de la población de menores ingresos pueden encontrar nuevas oportunidades y un espacio competitivo menos concurrido siempre que puedan usar la automatización y la focalización para reducir sus estructuras de costos. Tan importante como la automatización será para las empresas que se venden en todo el espectro socioeconómico, será aún más crucial para aquellos que se centran en el 80% no rentable en el que es probable que la deflación de los precios sea más intensa. Los clientes que luchan por comprar bienes destinados a los ricos pueden ser cada vez más receptivo a las alternativas de menor precio. Esto implica tanto la continua expansión de los productos de marca privada como la creciente presión sobre las primas de marca para aquellos que no seleccionan claramente un mercado u otro, superior o inferior.
Los modelos de costos desarrollados en mercados emergentes como China e India proporcionarán lecciones importantes para las empresas que compiten por el nivel inferior más amplio. Los jugadores emergentes con ambiciones internacionales también pueden encontrar oportunidades crecientes para vender productos y servicios «lo suficientemente buenos» a este nivel. Como la automatización socava las estrategias de crecimiento basadas en los costos laborales, los campeones de la economía en desarrollo pueden usar esta estrategia para acceder a los mercados de economía avanzada. La erosión de la clase media tendrá grandes ramificaciones para aquellos que venden artículos costosos, especialmente viviendas y autos. Los consumidores pueden aprovechar su crédito mientras se esfuerzan por mantener su nivel de vida.
Un aumento en las compras de crédito haría cada vez más difícil juzgar dónde comienza el nivel opulento. Un peligro particular sobreestimará el tamaño del mercado opulento ya que un entorno de tasas de interés cada vez más volátil probablemente reducirá la disponibilidad de crédito y la sostenibilidad, erosionando el poder adquisitivo de los no-negocios (ver la sección a continuación sobre tasas de interés). Muchas empresas de consumo no han tenido lidiar con grandes cambios en el estado socioeconómico de su base de clientes, especialmente cuando esa base ha sido en gran parte de clase media. Los equipos de liderazgo pueden ver que su base de clientes de clase media se divide a la mitad, creando la oportunidad de ofertas más enfocadas en los extremos superior e inferior de la base. La presión para automatizar será diferente en los extremos superior e inferior del mercado. Los fabricantes de productos premium aprovecharán las tecnologías de automatización para ofrecer a los clientes una mejor experiencia, una mayor intimidad con el cliente y una mayor personalización. En resumen, las empresas utilizarán la tecnología para hacer que sus productos sean aún más premium. Las empresas que producen bienes para el nivel inferior del mercado utilizarán la automatización para reducir los costos y alinear sus ofertas con el reducido poder adquisitivo de los consumidores de ingresos medios y bajos.
En este extremo del espectro, es probable que los consumidores estén más dispuestos a aceptar concesiones de automatización, tales como quioscos de auto ordenamiento en restaurantes de comida rápida vs. a una experiencia gastronómica de mayor precio y servicio completo o servicios de asesoramiento financiero basados en máquinas contra un asesor financiero humano. Espere un aumento de la velocidad de los tipos de interés. Nuestro escenario base pronostica un mayor costo de capital a partir de la primera mitad de los 2020 que alcanza su punto máximo antes de que las tasas de interés vuelvan a mínimos históricos a medida que la inversión de automatización llega a su máximo. Hemos discutido el impacto del crecimiento limitado por la demanda y la demografía en las tasas de interés en un informe anterior (ver el informe de Bain Un mundo inundado de dinero). La demanda de capital para respaldar la automatización en la próxima década, combinada con una demografía cambiante, podría inclinar temporalmente a algunas economías hacia un crecimiento limitado por la oferta y provocar un aumento en las tasas de interés. La magnitud y el momento de los movimientos de las tasas de interés pueden diferir significativamente según el mercado.
Las políticas locales de gestión del tipo de cambio también influirán en la volatilidad de las tasas de interés locales. Un reciente documento de trabajo publicado por el Banco de Inglaterra analiza qué tan rápido pueden subir los bajos tipos de interés. Con base en un análisis de movimientos de tasas de interés de 800 años, su análisis encontró ajustes al alza después de largos períodos de estancamiento de la tasa real promedió más de 315 puntos base dentro de los dos años de la depresión del ciclo. El canal más reciente en 1948 fue seguido por un aumento de más de 200 puntos base en dos años. Los líderes empresariales y los inversionistas que piensen en adoptar un enfoque de esperar y ver pueden encontrar que habrá muy poco tiempo para reaccionar.
Para las empresas intensivas en capital, un giro hacia un entorno de tasas de interés más alto hará que sea cada vez más importante administrar el costo de la financiación . Aunque nuestro caso base no anticipa la magnitud del oscilación de la tasa de interés que ocurrió entre los años 1970 y 1980, por ejemplo, las compañías probablemente necesitarán establecer horizontes de financiamiento por más tiempo en la primera parte del ciclo de inversión de automatización y más corto hacia su final para evitar encerrando justo antes del pico del ciclo. Lo inverso es cierto para cualquier activo sensible a las tasas de interés.
Los negocios con productos que dependen en gran medida de la financiación, incluidos los grandes equipos y la industria aeroespacial, deben considerar cómo el aumento de las tasas de interés podría afectar a sus clientes. Por ejemplo, un entorno con tasas crecientes hará que un equipo más barato y menos confiable sea más atractivo que un equipo más costoso pero más confiable. En general, las empresas serán cada vez más sensibles a los costos iniciales cuando consideren decisiones de inversión para la mayoría de los equipos de capital, excepto cuando intervienen otros factores, como la necesidad de instalar la automatización. Para los administradores de activos, la implicación del balance se invierte exactamente, cambiando a una duración más corta al frente y una mayor duración hacia el final. Los administradores de activos con pasivos de muy larga duración, como las aseguradoras de vida y los fondos de pensiones, se beneficiarán de la oportunidad de reorganizar las exposiciones y prepararse para la larga reducción de los activos del baby boom. La automatización podría alimentar un boom de 10 a 15 años seguido de una crisis.
En nuestro escenario base, esperamos que la inversión en nuevas tecnologías de automatización a partir de la próxima década siga el mismo patrón que todas las grandes olas de inversión de capital. Por lo general, la inversión genera impulso gradualmente. Eventualmente, alcanza un pico y luego excede la demanda, lo que lleva a un colapso cíclico. Esperamos que la magnitud de la inversión en la próxima década sea mayor en escala que en periodos anteriores porque afectará a un conjunto más amplio de industrias y sectores (no solo de manufactura), y se extenderá a través de economías avanzadas, así como partes del mundo en desarrollo al mismo tiempo. Para las empresas y los inversores, la primera parte de esta ola de inversión creará cuatro oportunidades principales.
En primer lugar, los proveedores de plataforma central proporcionarán las tecnologías esenciales para la próxima fase de automatización . Estos son los principales bloques de construcción para tecnologías de automatización más generales. Dividimos este grupo en los bloques de construcción físicos, como las manos robóticas de alta destreza, y los bloques de construcción analíticos o de control, como los sistemas de aprendizaje automático y las interfaces del programa de aplicación que los acompañan. En segundo lugar, los integradores de sistemas combinarán los diversos edificios bloques para crear sistemas funcionales, por ejemplo, un avión no tripulado que puede entregar paquetes, ensamblando varios componentes sofisticados de hardware y software en un paquete integrado. La tercera oportunidad es para las empresas que descubren cómo tomar varios sistemas automatizados y adaptarlos a discretos usos, como entregar un paquete a la casa de un cliente. La mayor parte de la innovación probablemente sea aumentar o reemplazar los productos o servicios existentes con la automatización. La innovadora innovación centrada en nuevos usos en lugar de funciones de reemplazo podría crecer con el tiempo y convertirse finalmente en el foco principal de los sistemas automatizados a medida que la capacidad general continúe avanzando. Una cuarta categoría fácil de pasar por alto es la infraestructura colateral que permite nuevos sistemas de automatización, que Según nuestra contabilidad, puede ser casi la mitad de la inversión total que requerirá la próxima fase de automatización.
Por ejemplo, una cocina de restaurante altamente automatizada generalmente requerirá una extensa remodelación para hacer el mejor uso de los sistemas de preparación de alimentos automatizados. La nueva configuración puede requerir menos espacio dedicado a cocinar y preparar, pero necesitará nuevos sistemas eléctricos y de seguimiento para robots. Los sistemas variarán ampliamente. Algunos harán uso del espacio vertical, por ejemplo, cocineros de preparación robótica apilados verticalmente, pero también requerirán modificaciones a los dispositivos y el almacenamiento. En algunos casos, la inversión en esta cuarta categoría podría provenir de la recuperación y reutilización de la infraestructura existente. Los planificadores urbanos ya prevén la reutilización de grandes extensiones de espacio de estacionamiento en ubicaciones privilegiadas una vez que los vehículos autónomos se hayan generalizado.
En lugar de estacionarse cerca del destino final del usuario, por ejemplo, los automóviles que conducen pueden dejar a sus pasajeros y conducir hasta estacionar en las afueras de un centro de la ciudad, regresando cuando sea necesario, algo similar a un valet incorporado. Los espacios de oficina se podrían reconfigurar de grandes extensiones de granjas de cubículos, ideales para realizar trabajos repetitivos individualizados, a un espacio más colaborativo y creativo para realizar tareas que están más allá del alcance de la automatización, al menos durante los próximos 20 años. Solo dos de las cuatro Las amplias oportunidades relacionadas con la próxima fase de automatización se basan en la tecnología. Para los inversionistas, las oportunidades temáticas de una mayor automatización incluirán sectores como energía, salud, industria aeroespacial, venta minorista e infraestructura. Dentro de cada una de esas áreas, las empresas que están a la vanguardia experimentarán con cómo usar la automatización directamente o cómo apoyar a aquellos que están desarrollando nuevos usos.
El «efecto Amazonas» en el comercio minorista generalmente se atribuye a las innovaciones disruptivas que fluyen de una empresa específica, pero de manera más general, es un avance suave de cómo una empresa más altamente automatizada puede convertirse en una poderosa fuerza disruptiva en una amplia variedad de industrias. involucrado en el sector inmobiliario tendrá que estar especialmente atento al ritmo de la interrupción debido a la automatización, que ya ha contribuido al cambio y a la disminución de la demanda de espacio comercial, especialmente en lugares como Estados Unidos, Canadá y el Reino Unido. También es probable que la automatización genere una caída en la demanda de espacio de oficina, especialmente cuando está ligada a funciones de back-office mayormente más susceptibles a la automatización, pero también a las orientadas al cliente, como los centros de contacto.
Por otro lado, es probable que alimente aún más la necesidad de espacio de almacenamiento y logística, así como la creciente demanda de espacio flexible pequeño para la fabricación utilizando fábricas altamente automatizadas. Esperamos una mayor inversión en infraestructura física, particularmente en la red eléctrica y las telecomunicaciones . Las empresas minoristas demandarán más electricidad, ya que la automatización permite que más de ellas permanezcan abiertas las 24 horas y satisfagan la creciente demanda de los clientes por un servicio minorista siempre activo. Las empresas altamente automatizadas también requerirán mejores acuerdos de nivel de servicio y garantías de confiabilidad similares a los centros de datos actuales.
Las empresas de servicios públicos podrán agregar nuevos servicios de valor agregado a una combinación de servicios formal. La automatización contribuirá al decreciente costo de la distancia, desencadenando inversiones adicionales para entregar energía y telecomunicaciones altamente confiables a desarrollos de baja densidad a lo largo de los bordes exurbanos más lejanos de los alcances metropolitanos . Los planificadores de carreteras y aquellos involucrados en la construcción de carreteras y otras infraestructuras de transporte se enfrentarán a dos interrupciones separadas pero relacionadas. A medida que los robots reemplazan a los humanos por millones, una fuerza de trabajo menguada podría crear una disminución temporal y multianual de la demanda de proyectos de tránsito de cercanías.
A más largo plazo, el uso cada vez mayor de asistencia autónoma en el transporte, incluido el transporte por carretera de larga distancia, permitirá una mayor densidad de tránsito en distancias más largas sin congestión, lo que puede reducir el uso general de la línea. La mano de obra altamente calificada y de altos ingresos será cada vez más escasa. El escenario de caso prevé una aguda escasez de trabajadores altamente calificados y de altos ingresos en la década de 2020 a medida que la inversión en tecnologías de automatización despega. Con el tiempo, los trabajadores adquirirán nuevas habilidades y migrarán hacia los trabajos que demandan. Sin embargo, los cambios de esta naturaleza tardan una cantidad considerable de tiempo.
Considere los trabajos mejor calificados y mejor pagados en la actualidad, como médicos, arquitectos de datos, gerentes de estrategia y gerentes de investigación y desarrollo. Estas profesiones generalmente requieren al menos de cuatro a ocho años de educación terciaria. Para desarrollar las habilidades y la experiencia necesarias para un puesto de nivel medio o superior, los graduados necesitarán 10 años de experiencia laboral. Incluso suponiendo que aquellos que realizan la migración ascendente desde roles de mediana a altamente calificados tuvieran toda la educación necesaria y comenzaran a trabajar para alcanzar esa meta a principios de la década de 2020, no serían elegibles para ocupar puestos altamente calificados hasta casi el comienzo de la década de 2030. Lo más probable es que la transición de reciclaje y readaptación requiera varias décadas, lo que hace que la escasez de trabajadores altamente calificados sea un desafío a largo plazo para los empleadores. A medida que la competencia crece por el talento escaso, las empresas líderes invertirán más para atraer, crecer y retener. talento y garantizar que su fuerza de trabajo sea lo más productiva posible. Para aumentar su atractivo, los empleadores pueden mejorar los incentivos existentes con beneficios monetarios, cultura y arreglos de trabajo flexibles. Las empresas que aún no lo han hecho pueden necesitar ofrecer a los millennials un mayor sentido de propósito en su trabajo: un sentido de misión que va más allá de brindar el máximo valor a los accionistas (ver Bain Brief «The Firm of the Future»). ,
sin embargo, seguirá siendo un grupo importante de talentos hasta el año 2030, cuando la cohorte más joven de esa generación solo será 66. Las empresas que buscan retener a trabajadores altamente calificados de la generación boomer pueden necesitar adoptar arreglos de trabajo más flexibles, incluyendo Horas más cortas. De hecho, a medida que aumenta la competencia por el talento, las ofertas de empleo estándar pueden desaparecer. La fuerza de trabajo de la década de 2020 y más allá incluirá tres generaciones, y las compañías que ofrecen un paquete idéntico a las tres serían vulnerables a la caza furtiva de los empleadores dispuestos a hacer ofertas más específicas.
Para asegurar el mejor talento, es probable que los empleadores ofrezcan a los diferentes segmentos de la fuerza de trabajo una combinación personalizada de compensación, beneficios y horas. Pra las empresas y los inversores, la escasez de mano de obra en el extremo superior y la abundancia de mano de obra entre los trabajadores de baja o mediana una oportunidad para apoyar la migración de trabajadores hacia nuevos roles de mayor calificación. Tales esfuerzos probablemente recibirán apoyo no solo de empleadores privados hambrientos de talentos sino también de entidades gubernamentales que buscan soluciones al aumento del desempleo, el estancamiento de los salarios y la creciente desigualdad de ingresos. Una alternativa son los sistemas educativos con fines de lucro y los programas de capacitación corporativa. Otra es la existencia de nuevas formas de certificación profesional similares a las de los programas Microsoft Certified Solutions Expert o Automotive Service Excellence para técnicos en informática y automotriz, respectivamente. Al establecer credenciales objetivas y comercializables para la amplia variedad de funciones del sector de servicios, estos programas pueden mejorar el enfoque de la capacitación y aumentar la flexibilidad del mercado laboral.
Por ejemplo, dado el gran porcentaje de la fuerza de trabajo empleada en servicios alimentarios y minoristas, un programa de certificación para un «experto maestro en experiencia del cliente» crearía claras habilidades y medidas de desempeño para ayudar a los empleadores a seleccionar candidatos y permitir que los trabajadores certificados ganen una prima. El crecimiento del gasto de la generación boomer llegará a su punto máximo en la década de 2020 antes de disminuir. El gasto de la generación boomer en los años de jubilación alcanzará su punto máximo en la próxima década antes de comenzar a disminuir en la década de 2030. Si bien el máximo real de los gastos del baby boom ya ha pasado, el gasto por cúspide del hogar cuando el jefe del hogar tiene alrededor de 40 años, el largo período de transición de prejubilación también marca un cambio sustancial en los patrones de gasto. Por ejemplo, pico de propiedad de vivienda las tasas son 10 años más tarde de lo que eran en 1982.
La propiedad de vivienda ahora alcanza su punto máximo en los años previos a la jubilación (edades 55-74). En los EE. UU. Entre 1984 y 2015, el crecimiento en los gastos de vivienda para preestrenos fue más del doble que en la etapa productiva y reproductiva central de la vida (edades de 30 a 54).
ebuilders y empresas que ofrecen bienes y servicios para el hogar, baby boomers será un gran grupo de consumidores en los próximos años. Los gastos por hogar también serán más altos entre los baby boomers frente a las generaciones anteriores a la misma edad, gracias a los mayores ingresos de los boomers afluentes. Al igual que con muchas de las otras tendencias, las empresas tendrán que evaluar cuidadosamente los cambios demográficos y los patrones de ingresos. Solo cerca del 20% de los hogares más viejos probablemente tenga suficientes ahorros para respaldar una jubilación tradicional, mientras que el 40% inferior tiene ahorros de jubilación insignificantes y puede ver que sus ingresos y participación en la fuerza de trabajo disminuyan por razones de salud. Los baby boomers más y más Es probable que esté dispuesto a gastar en una variedad cada vez mayor de servicios de asistencia y conveniencia que les permitan permanecer en sus hogares a medida que envejecen.
En algunos casos, esto puede incluir la reubicación en comunidades activas de estilo de vida adulta, donde tiendas, restaurantes y servicios personales están disponibles a poca distancia de casas unifamiliares ocupadas por sus propietarios o condominios y casas adosadas. Pero para los muchos que optarán por permanecer en sus hogares existentes, es probable que exista un amplio mercado para la modernización por seguridad y comodidad, desde ascensores en el hogar y bañeras hasta dispositivos de monitoreo de la salud en el hogar con recordatorios para tomar. medicamentos. Los servicios financieros que ayudan a millones de personas que viven en el baby boom menos acomodadas a hacer frente a los recursos limitados pueden crecer, aunque los márgenes serán bajos.
Dos productos financieros que probablemente complacerán a los «baby boomers» envejecidos son hipotecas inversas que les permiten a los propietarios extraer capital de sus casas y pagar de las ganancias eventuales de la venta del hogar y anualidades globales que transfieren el riesgo de longevidad lejos del individuo. Los modelos de autoservicio en línea pueden ser cada vez más viables para el segmento del mercado masivo, ya que esta generación se siente más cómoda con la tecnología. Los boomers que carecen de suficientes ahorros financieros para la jubilación pueden impulsar la creciente demanda de hogares multigeneracionales. Ha habido un repunte en la demanda de viviendas con suegra, pero es probable que crezca rápidamente a medida que la mayoría de los baby boomers comiencen a enfrentar las realidades financieras de la jubilación. Los baby boomers en gestación también crearán un fuerte aumento en la demanda para bienes y servicios de salud en la próxima década. Nuestro análisis muestra que es probable que la demanda de atención médica en EE. UU. Se duplique aproximadamente en 2025 frente a los niveles de 2015 en función únicamente de la demografía. Otras economías avanzadas, incluidas Europa Occidental y Japón, verán aumentos comparables.
El crecimiento relativo en el gasto sanitario en China será aún mayor dada la inversión general necesaria para mejorar el nivel de atención. Sin embargo, muchos países no tienen los recursos para satisfacer la creciente demanda de un mayor gasto en atención médica. Particularmente para los inversores, los bienes y servicios de salud y bienestar con financiación privada -un amplio mercado que incluye desde suplementos nutricionales hasta implantes dentales- pueden ser un enfoque de inversión más seguro ya que la contención de costes es menos probable que con la asistencia sanitaria financiada con fondos públicos. que en realidad parece disminuir para la cohorte de baby boomers pasando a preretirement es ropa. Aunque parte de esta disminución forma parte de una tendencia a la baja más general en el costo real de la fabricación de prendas de vestir, es probable que la mayor participación laboral de los baby boomers mayores contrarreste en parte esta disminución ya que el trabajo tiende a aumentar el gasto en prendas de vestir. la próxima década, el gasto de los boomers comenzará a disminuir. Ese cambio coincide con la disminución potencial de la inversión en automatización.
Las empresas y los inversores deben ser conscientes del posible aplanamiento del crecimiento de la demanda hacia el final de la década, en combinación con otros factores de riesgo que podrían comenzar a surgir en otras partes del panorama macroeconómico. Más gobierno en más lugares es probable Participación del gobierno en el Es probable que la economía aumente en respuesta a la creciente desigualdad y los desequilibrios del mercado, particularmente hacia el final de la próxima década o principios de la década de 2030, con variaciones basadas en las condiciones del mercado local. Ya varios gobiernos, incluidos Finlandia y Suiza, están considerando formas de ingreso básico universal, por ejemplo. En consecuencia, esperamos una reversión general de la tendencia descendente de la tasa de impuestos que las empresas han disfrutado desde la década de 1980.
Las empresas y los inversionistas pueden considerar cuidadosamente el impacto potencial de una mayor fiscalidad general a partir de la próxima década, incluyendo impuestos más altos en múltiples niveles de gobierno. A más largo plazo, los gobiernos pueden recurrir a ajustar las tasas del impuesto sobre la renta para mayores niveles de ingreso, lo que podría presentar otro desafío para atraer y retener a trabajadores altamente calificados y altamente remunerados. Es probable que los gobiernos aumenten el gasto público a largo plazo en servicios sociales e infraestructura pública. La erosión de la infraestructura de capital en muchas economías avanzadas está bien documentada, nted (ver el Bain Brief «The Great Eight: Tendencias de crecimiento de billones de dólares hasta 2020»). La inversión renovada en infraestructura está limitada principalmente por la falta de recursos del sector público.
Un mayor papel del gobierno en el mercado aliviaría esa restricción al tiempo que crearía empleos para los trabajadores desplazados por la automatización. El gasto en infraestructura de seguridad también puede aumentar sustancialmente, desviando recursos del consumo privado y expandiendo el papel del gobierno como cliente. En su esfuerzo por corregir los desequilibrios del mercado, los gobiernos también pueden tratar de regular la competencia, particularmente entre las empresas de bienes y servicios de consumo. Tal intervención es más probable en sectores que enfrentan una alta inflación, como la salud, pero también potencialmente en cualquier industria o sector grande y altamente concentrado. No es una tendencia nueva, sino que es algo cíclica. La formación de estructuras de conglomerados en la mitad del siglo pasado fue en parte una respuesta de las empresas a la aplicación de la ley antimonopolio. Para las empresas y los inversores activos, una regulación más estricta o la aplicación de leyes antimonopolio pueden dificultar la obtención de escala y forzar la diversificación limitada, especialmente cuando las superposiciones parciales aún pueden reforzar un núcleo fuerte. En particular, las empresas de tecnología a gran escala enfrentarán un continuo escrutinio debido a su tamaño y poder competitivo a pesar del importante valor que han creado para los consumidores. Los conflictos intergeneracionales pueden aumentar. La combinación de ingresos crecientes y desigualdad de riqueza puede generar dudas sobre cómo se dividen los recursos entre bebés jubilados boomers y millennials en edad de trabajar. Las pensiones públicas y los sistemas de salud pueden extenderse hasta el punto de ruptura en la próxima década.
Con la creciente desigualdad de ingresos y riqueza, la base cada vez menor de los trabajadores de la clase media para imponer impuestos para respaldar el creciente grupo de jubilados dependientes de la transferencia será insuficiente para financiar completamente las necesidades de todos los jubilados que no sean ricos. En caso de que los gobiernos necesiten intercambios difíciles, las transferencias para respaldar a un grupo u otro pueden tener un impacto material en su capacidad de gasto. Para las empresas y los inversores, las transferencias del gobierno pueden indicar patrones de gastos crecientes o decrecientes y oportunidades comerciales.
Por ejemplo, aumentar las transferencias a los jubilados probablemente provocará un mayor gasto de los jubilados. Por el contrario, un cambio en el equilibrio de las transferencias a los hogares en edad de trabajar puede disminuir las oportunidades de bienes y servicios centrados en la tercera edad. Las empresas, los equipos gerenciales e incluso los accionistas pueden participar en la conversación sobre las transferencias del gobierno mientras lidian con las obligaciones de pensiones existentes, la escasez de trabajadores altamente calificados, la presión social para enfrentar la pérdida de empleos y la disminución de ingresos entre los trabajadores de baja o mediana capacitación. podríamos estar equivocados: escenarios alternativos No es fácil proyectar el impacto de las fuerzas macroeconómicas una década o más en el futuro. El tiempo, la secuencia y la magnitud de cada fuerza podría conducir a un escenario diferente. Por ejemplo, una implementación comercial de la automatización considerablemente más lenta que el escenario base delineado podría llevar a la estanflación: la creciente demanda de una población que envejece y que no trabaja estrangulada por la reducción de la capacidad productiva y un aumento insuficiente de la automatización. Alternativamente, podríamos haber subestimado el flexibilidad y fluidez de los mercados laborales de todo el mundo para ajustarse a un ritmo acelerado de transformación, permitiendo que las sociedades y las economías lleguen rápidamente a un equilibrio más próspero de mayor productividad y empleo, gracias a una adaptación sin problemas a nuevas e increíbles herramientas para ahorrar mano de obra. Este resultado se hace eco de los puntos de vista más optimistas de la tecnología como solución con los que estamos de acuerdo en gran medida, pero solo a lo largo de un horizonte de tiempo mucho más largo, más allá del final del horizonte discutido en este informe.
El balance de la experiencia histórica, incluida la experiencia de ver ajustes recientes a las perturbaciones del mercado mucho más modestas que las contempladas aquí, como la reciente crisis financiera mundial y la recuperación, sugiere que las adaptaciones del mercado laboral son lentas y se verán aún más lentas por el envejecimiento del perfil demográfico .Potencialmente, el elemento más controvertido de nuestro escenario base es la expectativa de que el gobierno asuma un papel más importante en el mercado. La reacción opuesta podría ocurrir -a saber, una retirada más del gobierno del mercado-, pero ese escenario implica aceptar la posibilidad de que la restricción de la demanda al crecimiento debido a la desigualdad del ingreso se convierta en un elemento casi permanente y un problema irreconciliable.
Desafortunadamente, no existe un conjunto de datos en el que confiar al analizar los posibles resultados más allá del patrón de la historia. A nuestro juicio, el peso de los datos sugiere que es probable que los gobiernos desempeñen un papel más activo al abordar los desequilibrios del mercado. Conclusión La próxima transformación pondrá a prueba profundamente a los equipos de liderazgo. La automatización remodelará las economías nacionales, creará conflictos en los mercados laborales y cambiará las reglas del juego en muchas industrias. Envejecimiento popular aciones tensarán los sistemas sociales como nunca antes. Pero los años 2020 también serán un período de crecimiento e innovación. Finalmente, más allá del horizonte temporal de este informe, la economía mundial se recuperará de los desequilibrios temporales creados por la demografía, la automatización y la desigualdad. A medida que la fuerza laboral desarrolla nuevas habilidades, las ganancias de productividad beneficiarán a un segmento más amplio de la población, y las nuevas industrias florecerán. Llegar allí es el desafío. ¿Cómo deben los equipos de liderazgo establecer objetivos o metas si las suposiciones a largo plazo ya no son válidas? Claramente, no existe una fórmula establecida para la gestión a través de una conmoción macroeconómica significativa. Pero hay muchas medidas prácticas que las empresas pueden tomar para evaluar cómo un panorama macroeconómico enormemente cambiado podría afectar sus negocios y cómo posicionarse para el cambio.

Desde nuestro punto de vista, el más importante es construir resiliencia. Las organizaciones que pueden absorber los choques y cambiar de rumbo rápidamente tendrán la mejor oportunidad de prosperar en los turbulentos años 2020. La expansión de la vida útil se desacelerará Históricamente, la esperanza de vida se ha incrementado de manera consistente, aproximadamente cinco años cada dos décadas en las economías avanzadas. Gran parte de ese aumento se ha producido debido a la caída de las tasas de mortalidad infantil y de mediana edad. Sin embargo, en las próximas décadas, la expansión de la vida se ralentizará en las economías avanzadas. Incluso si la ciencia desarrolla curas para la enfermedad cardíaca y el cáncer para el año 2040, una serie de enfermedades tardías retardará el crecimiento tanto en la esperanza de vida como en años saludables.
Los avances en el tratamiento del envejecimiento como una enfermedad tendrían un gran impacto en vivir vidas más largas y saludables y trabajar más tiempo. Inicialmente, sin embargo, solo los ricos probablemente se beneficiarían de estos tratamientos (ver la figura, «El crecimiento de la vida se reducirá a menos que los médicos comiencen a tratar el envejecimiento como una enfermedad»). Labor-2030-sidebar01_embedLas cinco edades y etapas de la vida Dos nuevas etapas de la vida han surgido en el siglo XXI: segunda adolescencia y prejubilación (ver la figura, «Las cinco edades y etapas de la vida»). Segunda adolescencia: el creciente costo de la vida adulta y la mayor matrícula universitaria han creado una fase de transición entre la niñez y la adultez (edades 18-29). El aumento de la segunda adolescencia retrasa los acontecimientos clave de la vida como el trabajo, el matrimonio, tener hijos y comprar una casa. Prerrequisito: una vida más larga y saludable permite a las personas trabajar más, creando una nueva etapa de transición entre el trabajo y la jubilación (edades 55-74).

Esta etapa continúa expandiéndose, lo que lleva a aumentar las tasas de participación en la fuerza de trabajo, los ingresos y el consumo entre las personas de 55 años o más.Las tasas de natalidad son más altas entre los que más ganan Muchas personas suponen que las tasas de natalidad continúan disminuyendo a medida que aumentan los ingresos. Históricamente, este ha sido el caso: los países más ricos tienen tasas de natalidad mucho más bajas que las economías en desarrollo. Sin embargo, para aquellos con los ingresos más altos, las tasas de natalidad en realidad comienzan a aumentar nuevamente. Esto indica que la decisión sobre cuántos hijos tener está motivada, al menos parcialmente, por la economía: las personas pueden optar por tener más hijos si no tienen restricciones económicas (ver la figura, «Las tasas de natalidad generalmente bajan a medida que aumentan los ingresos pero aumentan nuevamente para el más alto ganadores «).
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Labor 2030: The Collision of Demographics, Automation and

Demographics, automation and inequality have the potential to dramatically reshape our world in the 2020s and beyond. Our analysis shows that the collision of these forces could trigger economic disruption far greater than we have experienced over the past 60 years (see Figure 1). . These gathering forces already pose challenges for businesses and investors. In the next decade, they will combine to create an economic climate of increasing extremes but may also trigger a decade-plus investment boom.
In the US, a new wave of investment in automation could stimulate as much as $8 trillion in incremental investments and abruptly lift interest rates. By the end of the 2020s, automation may eliminate 20% to 25% of current jobs, hitting middle- to low-income workers the hardest. As investments peak and then decline—probably around the end of the 2020s to the start of the 2030s—anemic demand growth is likely to constrain economic expansion, and global interest rates may again test zero percent. Faced with market imbalances and growth-stifling levels of inequality, many societies may reset the government’s role in the marketplace.
The analysis and business insights in this report can help leaders put these changes in context and consider the effects they will have on their companies, their industries and the global economy.c
1.explores the impact of aging populations and the end of plentiful labor. The baby boomer generation powered a long but temporary surge in labor force growth. Now this group is moving into retirement, and labor force growth is slowing. That, in turn, imperils growth.
2 examines how automation may solve one problem by increasing productivity and powering growth but creates another by potentially eliminating millions of jobs and suppressing wages for many workers.
looks at how rising inequality could threaten growth. Demographic shifts combined with the next phase of automation will increase income inequality from already high levels. Middle- and low-income families are likely to be hit hardest, putting downward pressure on consumer spending and growth.
traces how developments are likely to unfold in the turbulent 2020s. Investment in new automation technologies should fuel a period of robust growth. When it tapers off—sometime around the end of the decade, based on our estimates—growth is likely to become severely demand constrained.
considers the outlook if governments intervene more actively in the marketplace to address economic imbalances. Their options include tax, labor market and regulatory interventions. The manner and likelihood of such interventions will vary greatly from country to country.
focuses on the practical business implications of these trends for leadership teams, including the need to adjust to a macro environment that veers between extremes.
We call the coming period of upheaval «the Great Transformation» and define it through 10 interlocking themes, including the changing ages and stages of life, the rise of platforms and post-globalization in geopolitics. Our research indicates that the depth and breadth of changes in the 2020s will set apart this transformation from many previous ones.

Introduction
By 2030—little more than a decade from now—the global economy will likely be in the midst of a major transformation. Companies and investors grapple with changing conditions constantly, but our research points to an unusual level of volatility in the decades ahead. To understand why, we look at the three major forces that will shape the 2020s: demographics, automation and inequality. These forces are already in motion and set to collide.
The majority of the world’s workforce is aging rapidly. We forecast US labor force growth, for instance, will slow to 0.4% per year in the 2020s (see Figure 2). That major demographic shift is bringing an end to the abundance of labor that has fueled economic growth since the 1970s. Thanks to longer and healthier lives, many people are working well into their 60s and beyond, but the trend toward later retirement is not likely to offset the negative effects of aging populations.

As the total size of the labor force stagnates or declines in many markets, the momentum for economic growth should slow. If it does, governments will face major challenges, including surging healthcare costs, old-age pensions and high debt levels. On the plus side, the lagging wages of mid- to lower-skilled workers in advanced economies should benefit from the simple economics of greater demand and lesser supply. But demographics is not the only force in motion.
The next phase of automation has begun, and it will accelerate in the years ahead. Faced with a rising scarcity of labor, companies and investors are likely to draw increasingly on automation technologies, which, in turn, would boost productivity. But to grow, economies need demand to match rising output. Our analysis shows automation is likely to push output potential far ahead of demand potential. The rapid spread of automation may eliminate as many as 20% to 25% of current jobs—equivalent to 40 million displaced workers—and depress wage growth for many more workers.
The benefits of automation will likely flow to about 20% of workers—primarily highly compensated, highly skilled workers—as well as to the owners of capital. The growing scarcity of highly skilled workers may push their incomes even higher relative to lesser-skilled workers. As a result, automation has the potential to significantly increase income inequality and, by extension, wealth inequality.
For countries entering the 2020s with a relatively low level of income inequality, where demand growth does not already constrain supply growth, the widening divide may be easier to manage. But the two largest economies in the world—the US and China—have levels of income inequality at or near their historic peaks. Automation will likely further raise inequality.
If automation rolls out slowly, workers who lose their jobs will have more time to adjust, retrain or simply retire out of the workforce. A slow pace would avoid an abrupt spike in investments for newly automated capacity and create a relatively gentle push and pull between the need for more output capacity (due to unfavorable demographics) and more output potential (due to increased automation). In this scenario, the world economy would muddle through the shift to a more automated economy with lackluster growth but also less disruption. But a slow transition flies in the face of data on the quickening pace of technological adoption over the past half century. It assumes a sluggish pace not seen for a hundred years or so, since farming automation triggered the industrialization of the workforce in the West.
By contrast, a moderately more rapid rollout over 10 to 20 years would trigger a massive investment surge, up to an incremental $8 trillion in the US alone, based on our estimates (see Figure 3). Much of the added output potential would be directed back toward meeting investment demand, pushing overall growth rates back up to levels seen in the 1980s and 1990s.
But rapid automation of the US service sector, for example, could eliminate jobs two to three times more rapidly than in previous transformations (see Figure 4). As the investment wave recedes, it may leave in its wake deeply unbalanced economies in which income is concentrated among those most likely to save and invest, not consume. Growth at that point would become deeply demand constrained, exposing the full magnitude of labor market disruption temporarily hidden from view by the investment boom. Over time, the interplay of these three major forces may produce an apparent contradiction—a dramatic surge in output potential that ultimately leads to stagnation.


What happens beyond that potential pivot is open to speculation. Optimists argue that the clear pattern of history is that creating more value with fewer resources has led to rising material wealth and prosperity for centuries. We see no reason to believe that this time will be different—eventually. But the time horizon for our analysis stretches only into the early 2030s, about 15 to 20 years from now. Relieving the imbalances causing the stagnation in that time period means changing the pattern of income distribution somehow, shifting income toward those inclined to spend rather than save. Many options exist, and different countries will choose different paths. But historically, governments confronted with serious economic imbalances often have opted for a more active role in reshaping market-based outcomes.
Our base-case scenario points to a radically changed business environment in the 2020s and beyond. Many large forces will be moving at once. Interest rates, for example, may dart upward during one phase and then fall back toward zero in the next. Some household segments may do fine for a while and then rapidly slip into distress—similar to the experience of the US middle class in the years up to, and right after, the global financial crisis. The impact on any given country will differ based on its distinct economic, social and governmental structures. Similarly, industries will face a different array of challenges based on their particular value chains, labor forces and national governments.
Business leaders, investors and heads of organizations and institutions will need to look beyond traditional targets and goals and develop the ability to adjust to a changing and volatile macroeconomic environment. That may require new performance metrics, planning techniques and even organizational structures.
Adaptability requires agility and speed. But equally important will be the strength to absorb sudden shocks and resilience to missteps and unforeseeable challenges along the way. Leadership teams that start thinking now about shifting resources to build resilience will be better able to navigate the broad arc of the coming transformation and cope with increased volatility as the forces of demographics, automation and inequality collide.
Some key implications follow.
Be wary of following market momentum—volatility will increase. The crosscurrents of multiple macroeconomic forces will ebb and flow at different times, making it dangerous to assume that signals indicate stable opportunities. Trends that had longer trajectories up until now, such as falling interest rates or even growth itself, may reverse course far more rapidly than in past decades. Companies can prepare for such shifts by making resiliency a high strategic priority and actively managing and monitoring macro risks.
Middle-class markets are likely to erode. Many consumer-facing businesses design and market goods based on a three-tier household model, including a small upper-income tier, a small lower-income tier and a broad middle-income tier. Pressure on the middle class may favor a primarily two-tier structure, with upper-income households representing roughly 20% and lower-income households making up the remaining 80%. This change would trigger a dramatic shift in the way that companies segment goods and services markets within and across these tiers.
Expect an interest rate speed bump. Interest rates are likely to rebound upward (potentially rapidly) in the next decade before dropping back toward historical lows, making capital management for businesses and capital preservation for investors more challenging. Since the 1950s, interest rates have tended to rise or fall gradually with patterns in one direction or the other, lasting decades. An environment of volatile interest rates would expose companies and investors to a greater risk of being caught with exposures pointing in the wrong direction.
Automation could fuel a 10- to 15-year boom followed by a bust. The next wave of automation investment will create many opportunities but will grow increasingly perilous as it builds momentum. Companies may feel competitive pressure to invest in automation technologies, similar to the way they felt compelled to create global supply chains in the 1990s and 2000s. But to avoid being caught on the wrong side of the investment cycle, businesses and investors will need to pay greater attention to monitoring their risk exposure as the investment cycle progresses.
Highly skilled, high-income labor will grow increasingly scarce. The pace at which displaced workers retrain and migrate toward higher-skilled jobs will likely be too slow to alleviate shortages. The challenge for companies will be attracting, growing and retaining highly skilled talent and maximizing worker’s productivity by rethinking how their businesses are structured.
Baby boomer spending growth will peak in the 2020s before tapering. Compared with previous generations, baby boomers will extend the period of high-income earning and spending by about 10 years. The sheer size of this generation means there are considerable market opportunities for most goods and services, including big-ticket items such as housing and transportation. But growth based on this demographic shift will become more concentrated among the top 20% of households.
More government in more places is likely.Faced with rising inequality, governments are likely to become more interventionist, using higher taxes and regulation to manage market imbalances. Governments may expand their role in the marketplace, similar to what was seen in the West between the end of World War II and the early 1980s, by shifting resources as well as becoming a direct buyer of goods and services.
Intergenerational conflicts will potentially rise, drawing in businesses. As retirees and the working-age population battle for resources, businesses may become indirectly involved. Businesses, management teams and even shareholders may add their voices to the conversation about government transfers as they grapple with existing pension obligations, the scarcity of highly skilled workers, social pressure to address job losses and declining incomes among mid- to low-skilled workers.
What follows in the body of this report is the extended narrative of the collision of demographics, automation and inequality. How these major macroeconomic trends play out depends on many variables, and their combination and interdependencies add to the complexity of forecasting a likely scenario. Based on deep analysis, Bain’s Macro Trends Group constructed an integrated scenario—a base case—for how these many moving parts could come together. We also discuss some alternate possibilities in subsequent chapters, recognizing that technology and innovation have produced unexpected outcomes over the past century. Chapter 6 covers some practical implications for businesses and investors looking to adapt to the volatile macroeconomic environment ahead.
Chapter 1: The era of plentiful labor is ending
The majority of today’s business leaders take abundant labor for granted. Their careers have spanned an era of rapidly expanding global labor pools—an anomaly that is now ending. Three temporary developments converged in the 1950s to create the fastest labor force growth in modern history: the coming of age of the baby boomer generation, women’s entry into the workforce, and the integration of China and India into the global economy. But shifting demographics, combined with technological and social changes, point to dramatically different labor market conditions in the coming decade.
Labor force growth and labor productivity growth form the two halves of the equation that determine overall economic output growth. Labor productivity growth without the kicker from labor force growth can create an overall macroeconomic climate of stagnation—Japan’s lost decades are a good example of this phenomenon. Between 1960 and 2015, one-third of total output growth among OECD member nations was due to labor force growth (see Figure 5). In the US, labor force growth comprised half of all output growth from 1950 to 2015 (see Figure 6).


But the three factors that created this powerful lift to growth—women entering the workforce, the opening of China and India, and the baby boomer generation—are now largely mature, and their positive boost to macro conditions is now fading. In 1950, for example, 35% of prime working-age women in the US were employed. That number increased to 50% by 1970 and 75% today. In OECD countries, about 43% of women were working in 1960, and that figure rose to about 73% by 2016.
The early 1970s marked a major turning point in the development of the global labor market. Warming relations between the US and China set in motion the opening of China to the global economy. The Chinese labor force, along with India’s, added 1.3 billion new workers to the global labor pool between 1970 and 1990 and powered the acceleration in the global trade of goods and services (see Figure 7). This phenomenon made the labor forces of China and India available to other countries through the export of locally manufactured goods.
Aging baby boomers
The biggest force powering the decades-long expansion of labor pools was the entry of the baby boomer generation into the workforce. Born in the 19 years following the end of World War II (1946–1964), baby boomers came of age as the full effects of antibiotics and vaccinations led to plummeting childhood mortality rates but before the mass introduction of birth control led to the declining birth rates now prevalent in developed and developing countries.
As baby boomers entered the workforce in the 1970s, nations around the world benefited from a demographic dividend. US labor force growth in the 1970s was 2.6% per year vs. 1.5% just one decade earlier. Advanced economies’ growth rates rose to 1.2% per year in the 1970s and 1980s. China saw a near trebling of labor force growth rates, to 2.8% per year, in the 1970s and 1980s compared with 1.1% per year for the prior decades.
However, the sheer number of baby boomers around the world entering the workforce at the same time started a dramatic swelling of the labor pool that is now ebbing as baby boomers age into retirement (see Figure 8). Only parts of south/southeast Asia and Africa don’t share this generational pattern. But these regions face other challenges in attracting large inflows of foreign investment and are unlikely to cushion the coming demographic debt.


Longer and healthier life spans have convinced many baby boomers to defer retirement, helping offset slower labor force growth. Thirty years ago, life expectancy at birth among OECD nations was 73.5 years. By 2015, it had risen to 80.3 years. Already, effective retirement ages have started to rise, a trend we expect to continue (see the sidebar «Life span expansion will slow»).
At the same time, however, the cohort in their late teens and 20s study longer and enter the workforce later. That trend offsets the effect of delayed retirement. The reason is clear: The costs of economic adulthood, especially education and homeownership, have risen relative to incomes—65% to 70% higher in 2013 than in 1970, according to our estimates. We expect the slowdown in young people entering the workforce to continue for at least the next two decades (see the sidebar «The five ages and stages of life»).
The net result of these trends—namely, older workers delaying retirement, younger workers delaying entry into the workforce and baby boomers moving into retirement—does not alleviate much of the global deceleration in workforce growth or, by extension, the rate of sustainable global growth. In the coming decade, the population of those age 65 and older will grow faster than the working-age population in OECD countries for the first time in history, leading to overall dependency ratios falling below 1:1 in some markets (see Figure 9). Labor force growth will slow to a crawl in the US, while Western Europe will experience outright shrinkage (see Figures 10 and 11).



$5 trillion GDP growth gap
Bain Macro Trends Group analysis indicates that deceleration in labor force growth in OECD countries could result in a $5.4 trillion GDP shortfall by 2030 (see Figure 12). Historic labor force growth rates would have contributed $8.6 trillion to GDP growth over that period, but slower labor force growth will produce only $2.3 trillion. Increased labor participation of workers age 55 and older will add back $1.4 trillion, but that figure is offset by $1 trillion due to the declining participation rates of younger workers. In total, changes to labor force growth contribute $3 trillion, leaving a $5.4 trillion growth gap that can only be closed by a sharp increase in the productivity growth rate. China’s situation is even more imbalanced due to its one-child policy. The combination of a baby boom followed by a baby bust will abruptly diminish China’s labor pool and could aggravate labor scarcity.
While the quantity of goods and services produced is likely to slow in the coming decade due to demographics, demand growth should remain robust. Older households generally consume more than they produce, making up the difference through financial savings. When we take into account off-the-books spending through public health systems such as the UK’s NHS or Medicare in the US, households 75 years and older consume nearly as much as households headed by a 35-year-old, albeit in very different categories (see Figure 13).


In addition, older households are spending more in absolute terms due to longer, healthier life spans. Between 1984 and 2015, households in the US headed by a person age 75 years or older increased spending by more than 50%. Out-of-pocket healthcare costs were a major component of the increase, but so were housing and transportation, illustrating a much broader range of products and services consumed (see Figure 14).

Risk to the financial system
For capital markets, the increased spending by an aging population could spell trouble. As people retire, they will be liquidating savings en masse. Financial savings are only backed by the real output potential of the economy, so the practical consequence for capital markets is likely to be too much capital drawdown chasing too little real capacity. Until now, the dramatic inflation of financial assets vs. the size of the real economy has masked the coming challenge posed by insufficient real growth to meet future obligations (see the Bain report A World Awash in Money).
But as baby boomers begin using assets and pensions, the large-scale liquidation of financial assets could lead to a drop in their value. One risk here is that guaranteed private or government pensions that similarly relied on financial asset inflation to meet future obligations will become highly strained or could break, especially at subnational levels of government.
Countries will have limited policy options to alter demographics at a national level and increase output: These may include increasing the supply of labor through increased immigration, incentives for more female workforce participation and improving workers’ skills to raise their productivity. But given the breadth and scale of the demographic imbalances, these levers are unlikely to meaningfully offset declining labor force growth at the global level.
Good news for workers?
A shrinking labor pool should be good news for younger workers—scarcity raises their market value. And in the near term, this may be true. The immediate challenge for business over the next few years will be attracting and retaining workers, especially highly skilled ones who already are scarce. Employers will need to enhance existing incentives with higher wages, flexible work arrangements and more attractive corporate cultures. The declining cost of distance—the cost of moving raw materials, labor and finished goods—will allow many companies to offer employees the option of working remotely (see the Bain Brief «Spatial Economics: The Declining Cost of Distance»). Businesses that have not already done so may feel compelled to offer millennials a higher purpose to work—a sense of mission beyond shareholder value alone (see the Bain Brief «The Firm of the Future»).
But the mid- and low-skilled workers that form the vast majority of the workforce—and the bulk of the middle class in most advanced economies—face at least a decade of disruption as new automation technologies begin to transform many industries and the world of work.
Chapter 2: Rising productivity solves one problem but creates another
Rising productivity offers the best hope for reversing the slowdown in global output growth resulting from demographics. But fully offsetting lower levels of labor force growth across the OECD will require productivity growth that is 54% higher than the 1995 to 2015 pace.
Growth in labor productivity—measured as output per worker—was relatively stable in advanced economies from 1980 up until the mid-2000s. However, since 2008, it has steadily declined to nearly zero (see Figure 15). Across the entire OECD, the same basic pattern holds: stable labor productivity growth of about 2% per year from the early 1980s up until 2008 followed by a sharp deceleration to about 0.7% on average this decade.

Some of the faster-growing emerging-market economies, especially China, have enjoyed extremely high growth in output per worker for several decades. Much of this impressive growth in productivity was a catch-up phase as emerging economies rapidly assimilated capital and global best practices. China’s important contribution to global labor productivity growth will likely fade much as it did in Japan and South Korea when those economies moved past the catch-up phase. India remains a potential wild card for additional catch-up growth, although differences in its national governance and economic model make it unlikely to replicate the compressed growth that China experienced.
Though there are many theories attempting to explain this productivity deceleration, labor productivity will tend to decline when labor is plentiful, making capital investments less necessary. Labor productivity will also decline if workers are shifting toward sectors in which fewer capital options are available to improve their productivity. Both have been at work.
After the global financial crisis, the amount of capital deployed per worker (capital stock) stopped growing, most notably in the US but also in other countries, including the UK and Germany (see Figure 16). Without an increase in capital per worker, worker productivity won’t rise significantly. The very low level of growth we see today—0.7% per year in the OECD—is essentially the slow crawl of progress with no additional boost from capital. In addition, labor became even more abundant—double-digit to high-single-digit unemployment rates were the norm across most large economies. But as labor becomes scarcer, companies will tend to invest more in labor-saving capital.
The shift to a service-led economy moves a large percentage of workers out of high-productivity growth industries into low-productivity growth industries. Take two contrasting examples in the US—the fast-growing healthcare industry and the auto manufacturing industry. Between 1993 and 2014, auto manufacturing output per worker increased by 128%. Over that same period, output per worker in hospitals increased by just 16%. In contrast, employment increased 28% in hospitals, while it declined by about the same amount in auto manufacturing (see Figure 17). Capital investment in auto manufacturing supported high labor productivity growth. While the overall quality of medical care in hospitals may have increased over time, it remains a field in which human touch is highly intensive, with fewer options for capital investment to boost labor productivity.


New technologies and innovation can create extraordinary jumps in material wealth and standards of living. They also generate surges in productivity growth. We expect the era of technological innovation in the coming decades to result in a sharp increase in productivity as automation replaces or extends human labor.
The Bain Macro Trends Group has analyzed a range of technologies at or near commercialization, including humanoid service robots, collaborative robots (cobots), drones, artificial intelligence and machine learning algorithms. These technologies will transform primarily the service sector of most advanced economies and some emerging economies. Based on our analysis, the rapid spread of automation will collide over the next decade with the demographic changes discussed in chapter 1, creating disruptive changes throughout the global economy.
Waves of automation have reshaped the economy throughout history. Agricultural automation freed farmers to migrate to factories, and industrial automation allowed factory workers to move into the service sector. Each time, the impact of automation on workers played out in three steps. First, by boosting productivity, automation reduced the need for workers in a given sector. Second, the relative cost of the goods produced by automation fell, increasing overall material standards of living. Third, as automation reduced the resources needed for producing one set of goods, those resources migrated elsewhere, increasing the production of other goods. This simple pattern has recurred many times, including the move from farm to factory and smaller instances such as the automation of bank teller services by ATMs. Despite some of the more dire predictions of «the end of work,» over the long term, we see no reason to believe that automation of the service sector will depart from the historical pattern.
We estimate that by 2030 these technologies could increase labor productivity by an average of 30% compared with 2015, with rising impact over time. This step-change improvement varies considerably by industry and ranges from relatively modest levels in healthcare and educational services to substantial impact in industries such as food service, retail, transportation and warehousing (see Figure 18).

The impact of that change on annual growth rates depends on how quickly the change occurs. Productivity growth may range from as low as 0.6% per year to as much as 4.5%, averaging 2% to 3% per year. Even in a delayed scenario in which industries adopt automation more gradually through 2040, labor productivity gains from automation would still average more than 1% a year. That 1% growth would be more than enough to offset the demographic headwinds discussed in chapter 1 and possibly enough to push growth rates above those of the past two decades.
The declining cost of robot dexterity will unleash the next round of manufacturing automation. Machines based on first-generation automation technology, including industrial robots, were massive, bulky and often dangerous. They were also unsuited to high-dexterity tasks such as assembling the tiny parts of a smartphone. In 2010, the estimated payback period in China for replacing workers was about 5.3 years. By 2016, the combination of falling prices of robots and the rising cost of human labor had dropped the payback period to 1.5 years. By the end of the decade, it may fall to less than one year (see Figure 19).
The Taiwanese contract manufacturer Foxconn, China’s largest employer with 1.3 million workers in sprawling plants, is a bellwether for the coming automation shift. The changing economics of automation has already led Foxconn and other Chinese manufacturers to heavily invest in next-generation robots. In one factory, Foxconn was able to replace 60,000 factory workers, or 55% of the total workforce, with robots last year.
The impact of manufacturing automation on different geographies depends on many factors and is not the direct focus of this study. But it is worth noting that advanced economies are investing in automation to close the labor cost gap with emerging markets. In 1997, the manufacturing value added per dollar of labor was twice as high in Mexico vs. the US. By 2013, that gap had shrunk to less than 15% (see Figure 20).


Cobots, which sit alongside humans to enhance labor productivity in manufacturing, are an example of how companies are closing the cost gap. These helper robots cost less than one-quarter the price of traditional robots, and by 2013, they were already cheaper than human workers in every advanced economy and most developing economies. By enhancing the productivity of their human counterparts, automation will likely make manufacturing costs attractive closer to home shores (see Figure 21).
Cobots and other high-dexterity innovations are particularly disruptive because they also may be deployed in many parts of the service sector as yet untouched by major productivity-enhancing automation. Based on our research, humanoid robots are likely to reach commercialization early in the next decade based primarily on the rapidly declining cost of robotic dexterity for service applications—the key obstacle to adoption today. Replicating the dexterity and precision of human hands is relatively expensive. In 2011, the Asimo robot by Honda wowed audiences by being able to pick up a thermos, unscrew the lid, and pour tea into a paper cup without spilling it or crushing the cup. The action was impressive though slow—barely matching the dexterity and speed of most five-year-olds.
Today, a set of robotic arms can fully staff a bar and mix drinks to spec on a cruise ship full of thirsty guests. Within a few years, we expect continued cost reductions will make a strong business case for the automation of many tasks in restaurant kitchens and bars. Already, high-dexterity service robotics are being experimentally deployed in settings ranging from food preparation to assisting in hospitals and nursing homes. Even less-dexterous robots and drones are being used as hotel bellhops to escort guests to their rooms, as waiters shuttling food to tables and even delivering hot pizzas to a customer’s doorstep.

While engineers and companies are still experimenting with new automation technologies, they largely share a common set of hardware and software capabilities that will support a wide range of commercial uses. These capabilities include the range sensing required for an autonomous or assisted-driving car, spatial navigation used by camera-toting drones, image and voice recognition for online applications, and machine learning and artificial intelligence for document analysis and fraud detection.
Analytical, administrative or clerical service sector jobs with highly repetitive or rule-based tasks are surprisingly easy to automate. Artificial intelligence assistants can read and write emails and schedule meetings. Others can take in sports data and write natural-sounding articles to post on websites, doing at least the low-level creative work and freeing human writers to write more complex and interesting stories.
Automation is also likely to eliminate some well-paid service sector jobs. Law firms already are deploying algorithms to scan legal documents in lieu of highly educated and highly paid junior lawyers. In financial services, start-ups are focusing on automating tasks that are labor intensive—and therefore expensive—such as mortgage loan processing.
Financial services companies are rapidly automating investment analysis—a relatively well-paid occupation. In particular, hedge funds have been developing machine learning systems that perform the work of thousands of analysts at inhumanly fast speeds.
The migration to e-commerce is just automating retail services—replacing an entire suite of human functions from the floor salesperson or cashier with a web-based storefront and a payments-processing app.
Higher productivity but fewer jobs
While higher productivity is generally positive—it enables companies and economies to do more with less—any big jump in productivity can be highly disruptive and initially can take a heavy toll on employment.
To analyze the potential scope of job losses in services, we built on the work of other researchers, especially the Oxford University study examining detailed job activities scored along a gradient as more easily automated vs. not easily automated. Because their research, in turn, was based on highly detailed US Bureau of Labor Statistics analyses, our quantitative estimates focus specifically on the US. However, the results are likely to hold true in most other advanced economies and some developing ones.
Our analysis concludes that the coming phase of automation could eventually eliminate up to 50% of all current jobs. The job activity analysis only suggests the potential of technology to replace humans with hardware and software. It does not take into account the actual market conditions that would lead businesses to automate all work that could be automated. To arrive at an estimate of the likely impact of automation, we looked at the market context within which it could happen, considering four major factors: job scarcity; the impact of automation on the overall cost of a product or service; whether companies were likely to redeploy cost savings into higher profits, higher wages or lower prices; and finally, the impact of lower costs and prices on demand growth.
Using these four factors, we segmented the entire US labor force into distinct categories. In all, we looked at more than 16,000 combinations of industries and jobs. We used a balanced sample of more than 130 individual industry and job categories in detailed case studies ranging from nursing assistants and flight attendants to insurance underwriters and management analysts. This method enabled us to calibrate our findings based on what level of automation is possible and probable given technological progress in the next decade and beyond.
Labor market disruption
By 2030, employers will need 20% to 25% fewer workers, equivalent to 30 million to 40 million jobs in the US (see Figure 22). Automation technologies will affect each industry and occupation differently. In some cases, lower costs resulting from automation combined with high demand for goods or services may add back jobs in a given industry. Many sectors will be able to lower operating costs by 10% or more, including some of the largest service sector employers such as retail trade and food service (see Figures 23, 24 and 25). At lower prices, we will see increased demand for some products, which will offset some displacement. Without it, the total reduction in employment would rise to nearly 30% of existing workers, or almost 50 million workers in the US. To put these numbers in context, during the Great Recession, US employment fell rapidly from its peak in January 2008 to its trough in February 2010 by nearly 9 million jobs, or 6.3% of total employment.




The full impact of automation likely won’t play out until after 2030 because cheap labor will continue to be available in some sectors and some businesses will be slower to adopt automation. However, in some sectors, automation may put downward pressure on wages long before workers are displaced. For example, the introduction of self-service kiosks and smartphone-based ordering technology in quick-service restaurants is likely to place a ceiling on order-taking wages at the point which it becomes cheaper to automate than employ a human order taker. As long as wages remain below that point, employment levels will be unaffected by automation, but wages will be firmly capped. Our analysis shows approximately 80% of all workers will be affected in the coming decades by some level of wage stagnation, displacement or a combination of the two (see Figure 26).

The impact of these effects is likely to vary even within the same job category. The combination of job type, industry and geography will determine the ultimate impact on wages and employment. While we have sought to model this set of factors with the available data, our projections are intended solely as a general framework to understand the scale and scope of potential changes. Many jobs have survived automation, despite predictions that they would disappear. Banks still employ bank tellers, for instance, although their roles have been redefined away from just counting cash and checks.
Finally, our analysis does not take into account additional third-order effects such as the introduction of new job categories. Social media marketing manager, for example, was hardly a job category 10 years ago; today it is among the fastest-growing fields. Automation will certainly create some new job categories—robot repair technician comes to mind—that will grow rapidly. However, given the magnitude of disruption in our base-case scenario, we do not believe new job categories will temper the degree of labor force disruption in the 2020s.
The speed of change matters
When seeking to gauge potential disruption, timing is everything. A large transformation that unfolds at a slower pace allows economies the time to adjust and grow to reabsorb unemployed workers back into the labor force. Under that scenario, the natural demographic cycle in the labor market—the entry of new workers and the exit of retiring workers—also helps rebalance the workforce toward new roles and away from declining occupations.
While the pace of technological change is arguably accelerating, we have seen no evidence yet that the rate of human adaptation to jarring economic dislocations has improved. If anything, the experience of the two recent US recessions points in the opposite direction—an aging labor force is becoming less able to learn new skills and find work. The demographic outlook for the next decades suggests that the labor force’s speed of adjustment to disruptions might actually worsen.
Our analysis suggests that the pace of labor force displacement in the coming decade could be two to three times as fast as during other big transformational periods of labor automation in modern history (see Figure 27). In trying to estimate the coming dislocation, we looked at the peak movement from agriculture to industry and the movement out of manufacturing into services.

We expect the magnitude of workforce change in the 2020s to match that of the automation of agriculture from 1900 to 1940. However, the transition of farm workers into the industrial sector was spread out over four decades. In the case of the automation of manufacturing, the impact was over a shorter time period (roughly 20 years), but the share of labor force in manufacturing jobs was relatively small in the US. Investment in automation is likely to proceed moderately faster than agricultural automation or manufacturing automation unless other forces act to impede its progress, and it will affect a larger percentage of the total workforce.
The tension between the push to offset slowing labor force growth with automation and the pull to slow automation’s rollout to prevent massive disruption will play out over the next 10 to 20 years. But once the first companies begin deploying new forms of automation, others are likely to follow suit rapidly to stay competitive.
The base-case scenario
Based on the magnitude and speed of change, our base-case scenario could result in about 2.5 million jobs per year lost or not created because of automation. Previous transformations provide an interesting comparison. The automation of agriculture transformed national economies and disrupted labor markets, culminating in the Great Depression. But if that event occurred today, scaled to the current population and labor force, it would displace 1.2 million workers per year. The rate of reabsorption from the automation of agriculture was about 700,000 workers a year.
Contrary to popular notion, the absolute number of workers in agriculture actually changed very little during that period of automation. Rather, change happened slowly enough that younger entrants to the workforce were steered into new jobs—the children of farmers moved to cities to work in urban factories. In effect, employment in agriculture was frozen in place for a generation while the rest of the economy rapidly grew around it. Despite this fairly optimal scenario—one that mitigated the full disruptive force of agricultural automation—the historical record indicates that this period was tumultuous for those working the agricultural industry and other fields experiencing large-scale displacement.
The automation of manufacturing in the 1970s concentrated on a narrower subset of industries, and the equivalent rate of jobs lost now plus those not created in the future would have been about 800,000 workers a year scaled to current population and labor force. Even today, the negative economic effects of this transition linger in the Rust Belt region of the US and areas of Western Europe.
We also looked at the ability of the US construction sector to bounce back and reemploy laid-off workers after the housing bust of 2007 to 2010. The scope was relatively small, but the effect was highly accelerated: Employment in the sector shrank by an average of 600,000 workers a year over four years, and it has taken about seven years of economic growth to reabsorb those workers. Though this is arguably cyclical job loss rather than a secular transformation, it indicates the challenge of reabsorbing displaced workers in a short time span.
Historical comparisons suggest tackling massive job loss from automation—including the eradication of entire job functions that are not replaced in the future—will be a serious macroeconomic and social challenge for most advanced economies. The common thread will be that disruption will have highly uneven impacts.
Local market differences may mitigate or exacerbate the disruption. For example, economies that have a high focus on building automation should be able to benefit from the capital investment cycle that automation will trigger. Countries with rigid labor markets may experience a slower pace of change and less disruption, but they may suffer from lagging competitiveness and productivity. Countries with highly flexible labor markets and effective mechanisms for shifting workers from one sector to another may be able to weather the transition with fewer ill effects. Fast-growing economies will likely have an easier time reemploying displaced workers.
Across geographies, the decline in manufacturing costs due to the next level of industrial automation is likely to negatively impact large exporters that compete based on lower labor costs.
In the industries hardest hit by automation, some of the remaining workers may be more productive and better off financially. For example, in food service, automation that reduces the number of waiters and waitresses in a restaurant by using machines to deliver food and clear tables could also increase the amount of tips per server of those who are not displaced (in markets where tipping is the norm). And as some elements of their work are automated, servers will be able to focus on providing customer intimacy and connection as part of an enhanced frontline role.
Automation may also lower the cost barriers to entrepreneurship. Online media has essentially automated away the newspaper delivery job and replaced it with a wireless or fiber-optic connection—just one of many changes in the migration from print to online media—but it also has lowered the cost of targeted advertising for local businesses that might otherwise have struggled for visibility. Now entrepreneurs can use social media postings, targeted search engine ads and email newsletters to launch businesses at a fraction of the marketing budget previously required.
The industrialists, engineers, inventors and businesspeople who are creating automation technologies and investing in them will be among the many to benefit from the change. Some of the multibillion-dollar companies of 2030 may be forming today as pioneers in the coming wave of automation.
Yet, the growing gap between the majority of workers who suffer automation’s negative impact and the highly skilled few who benefit from it is likely to increase income inequality dramatically. Over time, an unchecked rise in income inequality risks choking off economic growth.
Chapter 3: How inequality threatens growth
Income and wealth inequality have been growing for decades and have now reached or exceeded historic highs in many countries. The rise has been most pronounced among the Anglo-American countries and China. But even in countries such as Japan and Sweden, the general direction of inequality has been up (see Figure 28). Demographics and automation are likely to exacerbate these trends.
In the US, the share of pretax national income going to the top 10% of income earners stayed around 45% from the earliest records going back to 1913 until just before the start of World War II. After the war, it dropped to around 35%, until the 1980s, when it commenced the climb to its current level of 47% (see Figure 29). The UK followed a similar track, dropping from about 38% before World War II to a low of 28% in 1978, followed by a run-up to nearly 43% just before the global financial crisis. Sweden’s Nordic model of democratic socialism shows the same pattern, albeit to a different degree. The top 10% received 22% of national income in 1982 before levels rose to nearly 31%. Japan’s data also illustrates the trend despite its reputation for relatively more equal distributions; data does not exist prior to World War II, but the level of pretax income going to the top 10% is 41% to 43%, up from 30% to 35% in the 1950s through 1970s. Finally China, where no hard data exists prior to 1978, started the 1980s with about 27% of pretax income going to the top 10% and experienced a steady rise to a present level around 41%.


Data on the share of wealth for the top 1% and 10% of households shows the same basic patterns. Taken at a global level, the top 1% worldwide have increased 6 percentage points of share since the global financial crisis—from about 44% of global wealth to more than 50%. While there are obvious linkages between wealth inequality and income inequality—there is considerable overlap among those who are in the top brackets for wealth and top brackets for income—our focus is primarily on the context and future for income inequality, since income (essentially cash flow) impacts the macro environment most directly.
Inequality has many possible causes, including demographics, technological change and government policy. Our analysis focuses exclusively on the incremental impact of demographics and the next wave of automation and their potential consequences for the macro and business environment.
Demographics’ impact on inequality
Aging populations typically increase wealth inequality because older households tend to have higher levels of accumulated wealth relative to a younger household at a similar socioeconomic level. Between 1983 and 2013, the peak years of household wealth advanced by about 10 years. Most of that shift came from the top 20% of income earners. While not directly tied to income inequality, shifting wealth inequality tends to shift income inequality in the same direction.
This form of inequality is arguably a less pressing societal challenge because it is transient. The bulge of baby boomers in high-wealth and high-income years vs. millennials in low-wealth and low-income years creates the mathematical basis for rising inequality. By itself, it does not stem from a lack of social mobility, and it should pass over time. But other causes of rising income inequality can be problematic. People with higher incomes enjoy a longer period of wealth accumulation because they tend to live longer and healthier lives.
Between 1990 and 2015, the life expectancy for a 25-year-old in the US with a college degree or higher increased from 79 years to 84 years; for a 25-year-old American with only a high school degree, it increased marginally from 76 years to 79 years; for those without a high school degree, it actually declined from 74 years to 73 years. By 2030, the life-expectancy gap between an American with a college degree or higher vs. one without a high school degree is expected to widen even further, to 16 years (see Figure 30).
Living longer can lengthen the total span of working years and wealth accumulation. While overall hours worked are declining across the developed world (see Figure 31), the labor force participation rate for US men age 64 in 2012 was 21 percentage points higher for male college graduates vs. male high school graduates.
Higher-income workers are more likely to be in occupations in which physical decline is less of an impediment to working into one’s late 60s or early 70s. Those in the bottom three income quintiles face a 64% chance of suffering an age-related decline in ability to work, for example, while those in the top quintile of income face only a 25% chance (see Figure 32). This divergence has resulted in higher-income workers working 77% more hours in 2006 vs. 1979, while the bottom 20% of income earners have seen a 39% decline over that same time period (see Figure 33). Because the main share of workforce growth will come from 55- to 74-year-olds over the next decade, the income inequality effect of demographics will become more pronounced.




Although we have focused this analysis on the US, a study by the US National Institutes of Health looking at life expectancy at age 65 for various educational levels found a similar, albeit smaller, effect in 10 Western European countries. The least-educated cohorts of Western European males at age 65 had the same life expectancy as their American counterparts. As in the US, life expectancy among different segments of the population in Europe diverged between the 1970s and 1990s primarily because life spans improved for the most advantaged.
The cost of healthcare treatments that extend healthy life spans and working years (and access to that healthcare) change over time. While some cutting-edge treatments today may be limited to the wealthy, broad access to antibiotics and vaccines in the middle of the last century (among other basic advances) had dramatic effects on early-age mortality. Infant mortality in the US declined 52% between 1930 and 1949 and helped give rise to the surge of baby boomers who continue to shape demographics today. We estimate that these technological advances in medical care resulted in approximately 23 million more baby boomers across the income spectrum being alive in 2012. But delivering broad access to new treatments can take years. And even modeling a rapid rate of convergence of life span improvement for the bottom 40% of the income spectrum to that of the top income bracket, the incremental impact on overall average life span after age 50 nets out to only slightly more than one year by 2030 (see Figure 34).

The trend toward longer, healthier lives is likely to continue to benefit higher-income individuals disproportionately since it extends the span of earning years and time to accumulate assets. While we can only speculate on the magnitude of those gains, ongoing medical advances are likely to continue increasing the life span of higher-income individuals faster than those at the lower end at least through the next decade, which in the short run could increase inequality.
Automation’s impact on inequality
The impact of automation on income is likely to vary. Our base-case scenario, in which automation displaces 20% to 25% of US workers, will hit the lowest end the hardest. Our analysis shows that workers currently making between $30,000 and $60,000 per year are likely to experience the greatest disruption from automation: Up to 30% could be displaced, and many will suffer depressed wage growth. The impact on workers making less than $30,000 a year should be comparable but with slightly lower levels of wage depression. We expect automation to have a lesser impact on those with incomes between $60,000 and $120,000 a year and the least negative impact on those earning more than $120,000 (see Figure 35).
As we discussed in Chapter 2, rapid deployment of automation technologies is likely to exceed the pace at which economies can reabsorb and redeploy the millions of workers who may lose their jobs to automation. This type of structural dislocation often results in long-term unemployment. A study by the US Social Security Administration found that 20 years after losing a job, average earnings still lagged by 27%. Another study by an economist at the Federal Reserve Bank of Boston found that a long period of unemployment reduced earnings by 67% immediately and 32% 10 years later. Even when workers simply changed industries, earnings remained 10% lower. This tendency of displacement and long-term unemployment to erode earnings may cast a shadow over income distributions for years after the economic shock of automation dissipates.
As automation technologies spread, we expect employment and wage growth to be concentrated in jobs that require high social and analytical skills—jobs that are already relatively highly compensated today. Workers in mid- to low-skill roles who rely on physical labor or analytical skills vulnerable to automation are at higher risk of losing their jobs or facing pressure on wages. If recent history is a guide, those who lose their jobs may face lower incomes throughout their career after being reabsorbed into the workforce, and some may choose to drop out entirely.
In addition to job loss and wage suppression, automation may also increase income inequality by increasing the share of income going to profits vs. wages. The share of income produced by labor already is declining, and with automation, it likely will fall further (see Figure 36). By 2030, we estimate that operating costs at an industry level could decline by as much as 10% to 15%, depending on the industry’s current cost structure (the share of costs that labor represents) and the level of automation expected in the base-case scenario time frame. Under those conditions, increased profitability would largely flow to owners of capital and further reduce the share of national income allocated to labor.


Capital ownership is already highly concentrated. In France, wealth inequality levels have been declining, but the top 10% of wealth holders still own 55% of wealth. In China, where income inequality has significantly increased in recent years, the top 10% own more than 67% of wealth. But the highest levels are seen in the US, where the wealthiest 10% own 73% of wealth, while the share for the next 40%—roughly corresponding to the middle class—has fallen from 36% in 1986 to just more than 27% today. Because capital ownership is tilted toward those already in higher-income brackets and also much more narrowly concentrated than income, this shift toward capital income is likely to contribute to rising income inequality.
Inequality constrains growth
While inequality raises many social and ethical issues, our focus in this piece remains on what likely will happen, not what should happen. The primary macroeconomic consequence of higher inequality is to constrain growth by limiting the growth of effective demand vs. the growth in supply. Despite many technological innovations that will increase the capacity for goods and services, the inability of effective demand to keep pace may ultimately reduce growth.
Effective demand is consumption supported by income. Supply growth may be temporarily sustained by other forms of demand, such as that generated by capital investments or consumption supported by borrowing. But when the investment or credit cycle ends, demand can drop precipitously. We saw this phenomenon during the late 1990s to early 2000s as investments by technology companies followed by a sharp run-up in consumer borrowing in the US sustained a long expansion followed by the worst global recession since the Great Depression.
Income inequality can create a larger pool of savings to finance capital investment booms or consumption from borrowing. However, this growth isn’t based on effective demand and actually creates a misleading signal about how sustainable it is. As income shifts toward the top end of the spectrum, that group generally saves more rather than consuming more. Conversely, if income shifts toward the mid to lower end of the spectrum, then effective demand is increased (see Figure 37) because that group continues to consume if given access to more income. So while higher savings can temporarily mask curtailed effective demand, eventually the return on the capital disappoints or the borrowing must (or can’t) be repaid, and demand growth stops or reverses.

Our base-case scenario forecasts that aging populations will depress supply growth as workers move into retirement, but automation will more than compensate for the shortfall by generating higher productivity. Supply growth potential will therefore accelerate. But as automation displaces millions of workers and inequality grows, we will be faced with demand-constrained growth.
Timing and sequence are critical. As labor becomes more scarce, it constrains supply, triggering inflation. But labor scarcity, in turn, should speed the adoption of automation and trigger an investment boom. Automation investments are likely to generate supply growth just as demographics and investment both spur demand growth, creating a reasonable balance (despite rising inequality). Once the investment boom ends, however, the negative effects of automation will become more visible—namely, high levels of unemployment, wage suppression and slowing demand.
Any change in the order or pace of this sequence, however, could lead to very different outcomes. A slower rollout of automation than our base case could produce stagflation as the supply constraint dominates, capping growth at around 2% in the US, while demand growth due to demographics would be closer to 3%. If automation is delayed by a decade but then spreads quickly in the 2030s, then a decade of supply-constrained growth, including higher wage inflation, would tend to reduce inequality so that it would act as less of a drag on demand growth.
What could derail this scenario?
The cash-flow needs of baby boomer retirees may eventually provoke a pension crisis or a government finance crisis. Countries using the euro are particularly vulnerable to such a scenario since they lack full sovereign monetary freedom. By contrast, in countries with fiscal and monetary levers such as Japan, pension shortfalls are more likely to become a low-grade chronic issue rather than a market-jarring crisis. While the US and China both have high overall levels of national debt (when including households and private corporations), their monetary independence is likely to provide enough breathing room to prevent a full-blown crisis. The US demonstrated the power of monetary policy to alleviate economic dislocation in the immediate wake of the global financial crisis of 2008. A scenario of delayed rollout of automation due to a finance or debt crisis is therefore higher in the eurozone, while it is significantly lower for the US and China.
Another challenge to our base-case scenario is the potential for geopolitical conflicts that disrupt the macroeconomic environment and slow the rollout of automation technologies. Though, eventually, automation may shorten supply chains and relocate production back to home markets, those shifts are nascent, and many multinationals remain dependent on international relationships. Tariffs or other trade barriers have the potential to generate enough disruptions over short periods of time to delay or defer the adoption of automation.
However, geopolitical risk may also have the opposite effect, hastening the spread of automation technologies. Manufacturers that suffer a rapid deterioration in a trade relationship will have a powerful incentive to replace that capacity as quickly as possible, which may speed the adoption of automation.
Social and governmental acceptance is another factor that could affect the speed at which industry invests in automation. Concerns about the impact of automation on employment may trigger a general social backlash. Alternately, specific industries or labor groups may resist change, just as dock workers sought to delay shipping containerization or automated port management. The concern for public safety in the face of risks (perceived or actual) may lead to regulatory or other governmental actions that stop or slow the pace of automation. The US and other countries already restrict the commercial usage of drones out of concern for public safety and the need to reconfigure airspace usage and rights. Autonomous vehicles have also come under increasing scrutiny.
From a safety standpoint, it is important to draw a distinction between more physical-based automation such as autonomous vehicles for long-distance trucking and more information-based automation such as algorithmic fraud detection in insurance. One could imagine autonomous 18-wheeler trucks on freeways suffering glitches that lead to highly visible failures and rapid pullback in deployment. On the other hand, information-based automation is less visible and so less likely to trigger public resistance.
Public reaction is likely to vary substantially from country to country, as with other technologies. For example, the city of London and cities in China deploy video surveillance as security technology. In other countries, including the US, adoption has been relatively slower due to concerns for civil liberties. EU information privacy laws, on the other hand, are currently more extensive than in the US. Labor laws also vary tremendously across national jurisdictions, and they may accelerate or decelerate the adoption of automation technologies. Differences in policies toward automation may be harder to sustain where the good or service can be traded. For example, if London were to permit more generous automation of tradable goods or services than New York, then competitive forces are likely to put greater pressure toward parity. In contrast, if London were to permit coffee shops more generous automation leeway than New York, the differences are more likely to remain localized.
The social and governmental acceptance of automation depends on a variety of factors linked to location, industry and technology. In developing our industry and job analysis, we took a conservative approach to capture more obvious examples in which acceptance was likely to bring down the level of automation potential within the time frame of the analysis. However, we by no means addressed the potential variation for every industry or job in every market.
We acknowledge a material risk that social and governmental resistance delay extensive adoption of automation technologies. It is impossible to handicap that risk as the response across different countries is unlikely to be uniform. However, we believe that our base-case scenario of rapid deployment is more likely.
Chapter 4: Tracing the arc of the turbulent 2020s
The early 2020s are likely to be a time of economic upheaval, the beginning of a major transformation that will play out over several decades. As detailed in previous chapters, the key forces at work are demographic change, the rapid spread of automation technologies and rising inequality. Because these forces are likely to combine in different ways—sometimes reinforcing each other, sometimes offsetting each other—our effort to trace the economic developments throughout the 2020s is a rough sketch. That said, businesses and investors who understand the broad forces at work will be in a better position to adjust to the changes ahead.
We expect the 2020s to be a period of greater macro turbulence and volatility than seen in decades. It is also likely to be a period in which extremes become more extreme. Technological innovations will give rise to new corporate powerhouses, but at the same time, pervasive insecurity may haunt ordinary families and global enterprises alike. In our base-case scenario, paradoxes abound: High unemployment coexists with labor shortages; rapid inflation affects some sectors, and rapid deflation hits others.
To some, this may seem a continuation of the current decade. But the speed and magnitude of changes, spurred by the maturation of a broad set of automation technologies poised to transform the service sector, are likely to be qualitatively different.
Over the past four decades, economies around the world have increasingly struggled with weak demand growth. An economy firing on all cylinders should grow faster, but a persistent lack of demand growth has restrained overall growth. Intermittent bouts of debt-fueled investment and consumption have temporarily boosted demand only to be followed by a crash and a time of readjustment. The best example of this was the global financial crisis and the Great Recession, the impacts of which are only now subsiding in many countries.
Societal aging is bringing an end to plentiful labor growth, but older populations will continue to fuel steady demand. In isolation, this trend should create the potential for relatively balanced demand growth vs. supply growth and a generally more sustainable, if lackluster, economy.
However, the rapid spread of automation and worsening income inequality push in the opposite direction. Automation, in particular, has the potential to significantly increase supply growth, but the job losses and wage pressures it triggers should act to restrain demand growth likely from the middle of the 2020s on.
The magnitude of automation we anticipate would require a significant surge of capital investment, similar to the earlier waves of investment required to build information and communications technology in the mid- to late 1990s and the real estate investment surge seen more recently in the US, Ireland, Spain and China. An even better comparison might be to the period 100 years earlier—the Roaring Twenties—when robust investment in the automotive, radio and petrochemicals industries, along with associated infrastructure spending on roads, electrical grids, telephone lines and the consequent urbanization, created a period of increased labor productivity and increased economic growth.
In this type of investment boom, supply growth creates the demand for more supply—a virtuous cycle of growth. However, as investment saturation sets in, financial capital ebbs, and new machinery and equipment is left without sufficient demand.
Much of the analysis below focuses on the US for several reasons: The US economy is pivotal in setting overall global macroeconomic conditions, income and wealth inequality are especially high, and the US is at or near the forefront of the oncoming automation wave. But other advanced and developing economies are likely to mirror many of the changes we expect in the US economy.
Rising interest rates and the $8 trillion capital investment boom
Based on our demographic projections, automation analysis and macroeconomic modeling of the US economy, we estimate that approximately $8 trillion of incremental capital investment may be required during the 2020s to achieve the level of automation that we project by the end of that decade. This translates to about $5 trillion in net accumulation to the US capital stock, increasing capital per worker to a net figure nearly 1.5 times higher than today. (All figures are expressed in constant dollar terms.)
In this scenario, the economy’s full growth potential would average nearly 4% a year between 2015 and 2030. Job losses and other negative labor effects due to automation would reduce growth to 2%, while the additional direct and indirect investment to enable automation would add back 1 percentage point, resulting in average annual growth of about 3% and roughly 60% more economic output in 2030 than in 2015 (see Figure 38).

Those overall growth rates are robust compared with recent history. The US economy grew at an average annual rate of 1.8% from 2000 to 2015. The increase in investment would initially offset a little more than half the negative impact of automation on employment, easing the demand constraint on growth and potentially mitigating immediate displacement of millions of workers.
The demand for workers to build the automation tools of the future is already growing, and not only in fields such as engineering and software development. For example, the customer service agents at online test-prep company Magoosh use software from DigitalGenius, which passively monitors and learns from customer–agent interactions. In effect, their work is being harnessed to teach machine learning algorithms to do their jobs. Other new jobs focus on simple tasks such as tagging or categorizing images that eventually go into massive photo databases that are used to train automated image recognition. This process of teaching machines is a critical part of the investment to deploy automation, particularly in the service sector, where the number of distinctive jobs is larger than in the industrial sector.
The convergence of demographics, automation and inequality may also lead to the first major turnaround in global interest rates after 30 years of steady declines and 10 years at or near zero. Decades of sluggish, demand-constrained growth worldwide have put downward pressure on prices and nominal interest rates. The initial surge of automation investment and productivity growth will reverse the trend and may lead to a rapid upward readjustment of rates. Historical analogies show that movement away from depressed interest rate environments can happen quickly, as outlined in a recent working paper published by the Bank of England. In looking at an 800-year history, its analysis found upward adjustments after long periods of real rate stagnation averaged 315 basis points within two years of the trough of the cycle.
Aftermath of the boom
As the investment surge comes to an end (likely around the end of the next decade), a newly automated economy will likely slip back into demand-constrained conditions. Many of the companies that invested heavily in automation may be saddled with assets that are out of step with the level of demand needed to utilize them fully. At the same time, millions of consumers who have lost their jobs to automation are likely to curb their spending. Unemployment and wage pressures may exceed levels following the Great Recession in 2009. Income inequality, having grown steadily throughout the 2020s, could approach or exceed historical peaks. Interest rates will again be pushed toward the floor.
Resolving protracted demand-constrained growth presents a steep challenge. The experience of Japan over its nearly three lost decades since the early 1990s demonstrates one potential path, which is deflation, write-offs and stagnation over a long period to rebalance the economy. Another potential path is using government spending to offset sagging demand. This second option may be particularly challenging and costly in the upcoming cycle due to the high levels of income inequality following the end of the automation boom, especially with displaced workers and depressed wage growth concentrated toward the lower end of the income scale, in which consumption rates are highest.
Demographic aging trends could help restore the balance between supply growth and demand growth. But a higher overall proportion of retirees may create a secondary financial problem due to the share of income they derive from financial assets as opposed to labor. In principle, retirees could trigger a virtuous cycle by spending accumulated assets to buy goods and services. But high levels of wealth inequality mean that circle would hold true for only a small portion of retirees. According to recent data from Vanguard, as of 2017, fewer than half of Americans age 55 to 64 have at least $70,000 in their retirement accounts. Another survey in 2016 by GoBankingRates.comfound only 26% of those age 55 to 65 had retirement savings greater than $200,000, while 56% had less than $50,000. Most retirees likely will require government transfers if they are to sustain their consumption. Governments, in turn, will require a pool of income to tax in order to fund the transfers.
Resolving the emerging demand constraint in the 2030s and rebalancing economies will require a change in the pattern of income distribution. The challenge will be similar to what China faces today: After more than a decade of rapid investment, the government now needs to rebalance income distribution and put more money in the hands of consumers. This change is not easy and will be even harder in the 2030s, when most of the largest economies in the world are simultaneously dealing with the same problem.
Flexibility vs. security
Automation technologies are likely to play out differently country by country, based on national economic models and labor market conditions. Advanced economies such as the US and the UK, with large, highly educated working-age populations, are more likely to adapt faster. They may be quick to invest in new industrial sectors and occupations and develop new tools to accelerate productivity growth. Jobless workers may become entrepreneurs. But the trade-off is that this flexibility, including a weaker social safety net, may increase income and wealth inequality and ultimately undercut growth if demand constraints are not addressed.
In other Western European countries such as the Nordic countries, Germany and France, as well as in Japan, a stronger social safety net and relatively more rigid labor markets could result in slower investment in automation and greater immediate focus on addressing demographic challenges. The main challenge for these countries may be addressing their supply constraints.
There is no best approach for managing through economic dislocations of the magnitude we foresee, but we believe that countries blending elements from these two models may enjoy more options for navigating the disruptive decades ahead.
Emerging markets hoping to copy the export-led growth model of Japan, the Asian Tigers (South Korea, Taiwan, Singapore and Hong Kong) and China are likely to face shrinking global demand. As automation spreads, large pools of undifferentiated labor should become less valuable as labor becomes a smaller proportion of overall costs. At the same time, new technologies are poised to make smaller-scale manufacturing more cost efficient, allowing advanced economies to rely more on domestic production.
Among the larger developing economies, China faces some of the most challenging demographics, accentuated by its one-child policy, but it now also has vast resources to deal with an aging society and the effects of automation. It is likely to be a major user of automation technologies and may also become a major producer of them. Brazil faces one of the steeper decelerations in labor force growth due to its demographic position, which is almost as bad as that of the US. India enjoys a relatively favorable position with a more youthful population and will not hit the demographic transition that the rest of the world is facing until about 2050.
Though the tumultuous transition creates serious challenges for businesses and investors, they are not unprecedented. Advanced economies achieved their present level of material welfare and development by working through major dislocations.
One lesson history teaches is that severe economic disruption can prompt countries to rethink the role of government in the marketplace. Most developed economies have some form of progressive income taxation originating from the middle of the last century. Nearly all developed economies and many developing economies also rely on the government to play a significant role in the financing and delivery of services such as healthcare and education. Few governments played that role at the start of the last century. We suspect that history may repeat itself in the next decade.
Chapter 5: Will governments assume a greater role in the market?
History yields many examples of governments intervening to combat stagnant or depressed economies, most recently in the aftermath of the global financial crisis. Governments are unique actors, sitting outside the marketplace and setting the rules while also able to act within markets. Individual governments will come from different starting points in facing the economic challenges of the coming decades. But as the custodians of market governance and social policy, many governments may reset their role in the marketplace when faced with economic and social turmoil. If history is a guide, governments will not only discern a need to intervene, their societies will demand it.
Anticipating a larger role for government 15 years from now may seem highly speculative. Since the early 1980s, governments around the world have steadily reduced their role in the marketplace. The trend has been toward freer markets, less regulation and lower taxation in both developed and developing markets such as China and India. OECD top corporate tax rates have dropped from an average of 47% to about 25% over the past 30 years.
Most current business leaders rose through the ranks of management and developed their professional instincts during this period of market ascendency. The era of professional management, which peaked in the 1960s, gave way to the shareholder primacy era from the 1970s onwards, which greatly elevated the role and prestige of markets as efficient and self-regulating coordinators of value creation (see the Bain Brief «The Firm of the Future»).
The collision of demographics, automation and inequality will shape a new era. Populations suffering severe economic dislocation could view jarring levels of income and wealth inequality as a form of social failure—a failure to provide the vast majority of the population with the chance to earn a decent living despite the nation’s technological and economic wherewithal. Today’s level of inequality already has prompted growing public concern and debate. It seems reasonable to expect that at significantly higher levels, popular criticism would intensify and increase pressure for social policies to address it.
The generational turnover from baby boomers to millennials may add to the pressure on governments to act. Research from the World Values Survey indicates that support for authoritarian alternatives to democracies is notably higher for millennials in the US and Western Europe than for other recently surveyed generations, even when adjusting for comparable ages at the time of survey. In the US, one in six agree it would be better for the army to rule vs. just one in sixteen in 1995. Similar upward trends are seen in Germany, Sweden and the UK. The sharpest rise has come from younger, more affluent millennials. In our context, this suggests that with millennials increasingly at the helm, societies may be more willing to embrace an increased role of government in the marketplace.
History shows that states can move quickly in response to economic crises. On the eve of the Great Depression, the US government’s share of GDP was just less than 5%. Only 15 years later, it had more than tripled and has remained between 15% and 20% ever since. In 2007, the Federal Reserve’s balance sheet was just under $900 billion. Ten years later, following the global financial crisis, it is $4.5 trillion.
A more interventionist government would affect the business environment in multiple ways. Stimulating demand could reinvigorate growth. From 1930 to 1960, the governments of advanced economies intervened to reverse the economic decline and inequality brought about by the Great Depression and World War II. Major capital projects supported the business environment, including the US interstate highway system and space program, coordinated industrial policy (especially in Japan), and the reconstruction of society and support for worker education (particularly in West Germany and Japan). By the 1970s and 1980s, however, the social consensus in much of Western Europe and the US turned critical of interventionist governments, and a wave of deregulation and lower taxes followed. Even state-centric China moved ahead with reforms initiated by Deng Xiaoping to lessen government’s role in the marketplace. Businesses have managed to thrive and prosper in all of these eras.
What might a reset government role in the marketplace look like? We highlight several plausible changes, noting that these are neither predictions nor prescriptions and that individual countries will respond differently.
Income and wealth transfers
Governments may rely on income and wealth transfers to directly reduce income inequality. Many Western European countries, especially the Nordic countries, use their tax and transfer systems to reduce posttax inequalities far more explicitly than the US or China. The relative progressivity of the US income tax system has varied over time considerably, with top rates since World War II as high as 92% and around 70% until the 1980s.
If wealth and income inequality become increasingly acute, some nations may use wealth or asset taxation as a tool for redistribution. The relative share of income apportioned to capital vs. labor has increased, particularly in recent decades across the G7 countries, from a trough in the 1970s. Our base-case scenario anticipates that increased automation would extend this trend and raise the focus on the role of capital ownership as a cause of rising inequality that constrains demand growth.
Governments may also expand entitlement programs, particularly in healthcare and family benefit spending. Already, as birth rates have fallen, many countries have attempted to ease burdens on families, particularly working mothers (see the sidebar «Birth rates are higher among top earners»). Germany, for example, provides a parental allowance (Elterngeld) to parents who take a leave from work to care for their own children, and France provides allowances and state-run childcare to families with three or more children. Some countries may expand unemployment safety nets designed for short-term transitional unemployment to address the long-term unemployment caused by automation or even provide universal basic income.
Labor-income interventions
Governments could provide incentives to employers to retain human workers by lowering the total cost of an employee—for example, by reducing or eliminating employer-paid payroll taxes or even directly subsidizing employment. Alternatively, governments may consider imposing a robot tax on companies that invest in automation and displace workers.
To address labor market imbalances, governments could invest in retraining programs. Most countries provide free education through high school. Some may expand this basic framework to make retraining a form of gainful employment. Along these same lines, governments may subsidize apprenticeship and on-the-job training programs.
Changing the definition of full-time employment could help reemploy jobless workers. While today the definition of full-time work ranges from 35 to 40 hours in Europe, under the Affordable Care Act, it is already only 30 hours in the US. The number of hours actually worked has not been static. For example, in 1919, an average US manufacturing worker worked 50 hours per week. This number has dropped steadily over the past 100 years, and today, US workers clock an average 34 hours a week. Reducing that number to 25 to 27 hours, matching the 26 hours per week worked on average in Germany, would effectively fully offset unemployment from higher productivity due to increased automation, though incomes might not fully keep pace.
Some countries may consider limiting immigration, but that action would also make it harder to address labor market shortages for highly skilled workers. Alternately, countries might compete fiercely across borders for highly skilled talent even as they shut the main doors of immigration to lower-skilled immigrants. They may recalibrate immigration policies to emphasize particular skills similar to the Canadian model.
Regulatory policy authority
Governments could expand monetary policy further, using it to create negative real interest rates as a form of social policy targeted directly toward households (rather than businesses), providing zero to negative interest rates for consumers in categories such as automobiles, student loans and lower mortgage rates.
They could also wield business and antitrust regulation either to exert more direct control over economic means and outcomes or to benefit new entrants over incumbents. Each country’s approach and philosophy to regulation varies, but many may use regulation to slow the adoption of automation technology and improve economic conditions for mid- to low-income households, especially during the transition toward a more highly automated workplace.
Governments may use global trade and open market agreements to protect scarce domestic demand and, in some cases, to reduce the spillover effects from other countries. Changes in the geopolitical environment toward what we call post globalization may facilitate the general movement away from the high volume of traded goods (see Figure 39).
All of these potential forms of intervention require resources, but they will have to compete with other priorities. By 2030, state and local governments in the US and other regional and national entities globally will be grappling with pension obligations that outstrip pension resources. The underfunding of the US’s Social Security and Medicare programs is well known, but the government should face its first real cash-flow dilemma in the 2020s as the baby boomer generation retires and the US population in these programs rises by 50% in 2030 vs. 2015 levels (see Figure 40). The step change in life expectancy that started with the baby boomers means about double the number of boomers drawing on social insurance and late-age medical plans than expected when these plans were devised. Absent other changes, tax increases required to offset changing demographics and inequality could reach 15% to 25% per US worker by 2030 (see Figure 41).



In most European countries, the cost of unfunded pension liabilities is more than twice as large as the published national debt. In China, the shrinking workforce is already forcing choices between critical items of expenditures; what Mark Haas, a Duquesne University political scientist, called «guns and canes.» Even today, after wages, increased pension costs are the biggest cause of increased Chinese military spending. Governments facing serious economic and social challenges and shrinking coffers may see no alternative to stepping into the breach and expanding the role of the government in the marketplace.
In the final chapter of this report, we outline the implications for businesses and investors of this collision of demographics, automation and inequality, and the potential return to a more interventionist state.
Chapter 6: Searching for implications
How can companies begin to anticipate disruptive change a decade from now? Many already confront talent shortages and rapidly evolving automation, along with pressure to make the right investments now or risk being left behind. On the ground, it seems harder than ever to come up with clear answers. This report focuses on the economic developments that, in our judgment, are the most likely to occur. No question, the broad scenario we have laid out in this report is one possible future among many. At the end of this chapter, we explore some of the alternative scenarios.
Any meaningful scenario, however, must reflect large and fundamental shifts ahead in the global macro environment. Our base-case scenario also assumes a soft start, a boom, a bust and then a second period of readjustment, similar to other periods of substantial change, which do not happen smoothly or in a straight line in spite of ever-rising technological sophistication.
Whether or not our view ultimately proves the correct one, business leaders and investors who assume that the macroeconomic climate in the coming decades will be little changed do so at their own peril. The forces of demographics, automation and income inequality already are in motion.
Below are the practical business implications that follow from our base-case scenario, including options and no-regrets moves that companies can start discussing and implementing now.
Be wary of following market momentum—volatility will increase
Businesses and investors are likely to face an unstable macro climate in the coming decades. Growth rates, inflation, interest rates and unemployment may swing up or down rapidly and unexpectedly. Betting on any given macro trend in a turbulent macro environment without hedging would carry much bigger risk. Think of the many banks and homebuilders that chased soaring housing demand and invested right up until it collapsed and went down with the market in the 2007–2009 US recession. While such risks have always existed, our analysis shows the forces of demographics and automation should increase their magnitude and scope.
How can leadership teams prepare for a more turbulent business climate? By making resilience a higher strategic priority than it has been in recent years. Long periods of stability tend to reward focus on shorter management horizons over long-term investments in growth and innovation, especially when combined with pressure from activist investors. But increasing financial efficiency at the expense of future competitiveness is dangerous when companies face this much change. Resilient businesses invest in their ability to quickly recover from disruptions and regain momentum. Leadership teams can start by posing a simple question: Are initiatives to improve efficiency making the company more or less resilient? Any action that improves efficiency while also increasing resilience is a no-regrets move. Examples include changes that lead to faster decision making, greater customer intimacy and a more engaged workforce.
The first step in improving resilience is assessing the macroeconomic exposures implicit in a company’s (or fund’s) business model. Those exposures will vary substantially from business to business. Consumer businesses, for example, should stay alert to any force that hits some customer segments harder than others, such as unemployment, which often affects some segments while leaving others untouched, or falling asset prices, which have a larger impact on the affluent.
Business-to-business companies, by contrast, are vulnerable to pressures on downstream demand. Capital-intensive businesses can develop dynamic models showing how their cost of capital and access to capital will shift over time, while businesses with many physical assets can track forces affecting financial and operational utilization. Finally, businesses highly dependent on intellectual property (IP) and relationship assets, such as professional services firms, can carefully watch the forces that may accelerate the pace of IP and relationship depreciation.
Most companies face only a half dozen or so critical first-level exposures to macroeconomic forces. Highly complex enterprises with multiple lines of business can have more, however, as well as overlapping and offsetting exposures. Mapping out the grid of exposures is a time-consuming but necessary first step toward developing a consolidated view. Investors can begin by seeking this information from the management teams of their holdings. The challenge of developing a consolidated view of macro exposures increases exponentially as holdings and sectoral or geographical exposures broaden.
With a consolidated assessment in hand, leadership teams can address exposures based on their appetite for risk. They may retain exposures as an acceptable business risk, reduce volatility by hedging, buy options that bet on potential inflections in the macro environment or double down on exposures. Financial instruments offer another set of potential tools, particularly for investors. Those with portfolios of holdings can use them to adjust their exposures more easily. For business management teams, the current availability of financial instruments for managing macro risks is more limited.
However, adjustments to business strategy can markedly improve macro exposures to align with management’s macro thesis and risk appetite. For example, consumer businesses that focus on value-oriented consumers may enjoy fair tailwinds if the boom in automation investments fuels overall growth. But a second engine of growth aimed at roughly the top 20% of consumers may become a smart hedge when the automation boom ends, eroding the value-oriented segment.
Increased volatility also raises the value of having multiple options. The right to fix the value of an asset, liability, cash flow or some other part of a business can act as a vital anchor that provides stability during tumultuous times. For businesses and investors in relatively stronger positions, the ability to absorb volatility becomes an increasingly valuable hidden asset.
Though not for everyone, some leadership teams may gain a strategic advantage by doubling down early on an upcoming macro tailwind before others spot the trend. Institutional investors and large asset managers have increasingly turned to macro thematic investing as sources of differentiation. Some large, diversified companies also focus their growth strategies using a macrothematic lens. A high-conviction macro thesis can create an opportunity to pull ahead of competitors when it is done well—aligned with overall business strategy, tailored to strengths, directed away from overcrowded first-order implications, and pushed to the second- and third-order implications where untapped value exists.
The argument for expanding options and hedges does not imply that the importance of one’s core business will be any less critical in the coming decades. Strength in the core will become even more important. But increased volatility means core businesses may shift more frequently. Companies that increase their resilience will have a better chance of surviving unexpected change.
Middle-class markets are likely to erode
Our ongoing analysis of US households shows the core of the middle class is now located between the 50th and 80th percentiles of household income—what we term aspirational consumers. Rising inequality is likely over time to shrink the middle class, favoring a shift from a three-tier household model (upper, middle and lower income) to a primarily two-tier structure—the affluent would account for roughly the top 20%, and the remaining 80% would earn a lower average real income level than the current middle class. The erosion of the aspirational consumer group may be less extreme in markets where income distribution is more balanced.
Consumer goods and services businesses will need to carefully stake out their ground across the socioeconomic spectrum because the landscape is likely to change midway through the coming decade as investments in auto-mation begin to decline. The timing of the changes and their impact on customer tiers will vary significantly by market, creating complexity for multinationals.
Focusing on the affluent segment is one broad strategic option as this group will gain the most ground early on as automation fuels growth. This group may also face increasingly heavy taxation, especially from the end of the 2020s into the 2030s. The risk of overcommitting to the affluent segment will increase over time for higher-priced items such as housing and autos.
Our base-case scenario shows that competition in the affluent tier will grow more intense. Today, the business model of many retail companies in advanced economies focuses on premium goods and services—a model based on high margins, a high degree of customization, a special experience and high intimacy. But as the middle tier shrinks, these offerings may no longer be affordable to many consumers, and companies may shift their focus to the affluent tier. On the other hand, companies that adapt their business models to the lower-income tier of the population may find new opportunities and a less crowded competitive space as long as they can use automation and targeting to lower their cost structures. As important as automation will be for businesses selling across the socioeconomic spectrum, it will become even more crucial for those focusing on the nonaffluent 80% in which outright price deflation is likely to become most intense.
Customers struggling to afford goods aimed at the affluent may be increasingly receptive to lower-priced alternatives. This implies both the continued expansion of private-label goods and rising pressure on brand premiums for those that fail to clearly pick one market or the other, upper or lower. Cost models developed in emerging markets such as China and India will provide important lessons for companies competing for the broad lower tier. Emerging players with international ambitions may also find growing opportunities to sell «good enough» products and services to this tier. As automation undermines export-led growth strategies based on labor costs, developing economy champions may use this strategy to access advanced economy markets.
The erosion of the middle class will have major ramifications for those selling big-ticket items, especially housing and autos. Consumers may tap their credit as they strive to maintain their standard of living. A surge in credit purchases would make it increasingly difficult to judge where the affluent tier begins. One particular danger will be overestimating the size of the affluent market as an increasingly volatile interest rate environment will likely curtail credit availability and sustainability, eroding the purchasing power of the nonaffluent (see the section below on interest rates).
Many consumer businesses have not had to grapple with major changes in the socioeconomic status of their customer base, especially when that base has been largely middle class. Leadership teams may see their middle-class customer base split in half, creating the opportunity for more tightly focused offerings on the upper and lower ends of the base.
The pressure to automate will differ at the upper and lower ends of the market. Premium goods manufacturers will tap automation technologies to offer customers a better experience, higher customer intimacy and greater personalization. In short, companies will use technology to make their products even more premium. Companies producing goods for the lower tier of the market will use automation to bring down costs and align their offerings with the reduced purchasing power of mid- and lower-income consumers. At this end of the spectrum, consumers are likely to be more willing to accept automation trade-offs such as self-ordering kiosks at fast food restaurants vs. at a higher-priced, full-service dining experience or machine-based financial advisory services vs. a human financial adviser.
Expect an interest rate speed bump
Our base-case scenario forecasts a higher cost of capital starting in the first half of the 2020s that peaks before interest rates drop back to historic lows as automation investment peaks and ebbs. We have discussed the impact of demand-constrained growth and demographics on interest rates in a previous report (see the Bain report A World Awash in Money). The demand for capital to support automation in the next decade, combined with shifting demographics, could temporarily tip some economies into supply-constrained growth and cause a rise in interest rates. The magnitude and timing of interest rate movements may differ significantly by market. Local exchange rate management policies also will influence local interest rate volatility.
A recent working paper published by the Bank of England analyzes how quickly low interest rates can rise. Based on an analysis of 800 years of interest rate movements, its analysis found upward adjustments after long periods of real rate stagnation averaged more than 315 basis points within two years of the trough of the cycle. The most recent trough in 1948 was followed by a rise of more than 200 basis points within two years. Business leaders and investors thinking of taking a wait-and-see approach may find there will be very little time to react.
For capital-intensive businesses, a swing toward a higher interest rate environment will make it increasingly important to manage the cost of funding. Although our base case does not anticipate the magnitude of the interest rate swing that occurred during the 1970s to 1980s, for example, companies likely will need to set funding horizons longer at the earlier part of the automation investment cycle and shorter toward its end to avoid locking in just before the peak of the cycle. The inverse is true for any assets sensitive to interest rates.
Businesses with products that are heavily reliant on financing, including large equipment and aerospace, need to consider how rising interest rates could affect their customers. For example, a rising rate environment will make a cheaper, less reliable piece of equipment more attractive than a more expensive but more reliable piece of equipment. In general, companies will become increasingly sensitive to upfront costs when considering investment decisions for most capital equipment—except when other factors intercede, such as the need to install automation.
For asset managers, the balance sheet implication is exactly reversed, shifting to shorter duration up front and longer duration toward the end. Asset managers with extremely long duration liabilities, such as life insurers and pension funds, will benefit from the opportunity to reshuffle exposures and prepare for the long drawdown of baby boomer assets.
Automation could fuel a 10- to 15-year boom followed by a bust
In our base-case scenario, we expect investment in new automation technologies starting in the next decade to follow the same pattern as all major capital investment waves. Typically, investment builds momentum gradually. Eventually, it peaks and then overshoots demand, leading to a cyclical bust. We expect the magnitude of investment in the coming decade to be greater in scale than in previous periods because it will affect a wider array of industries and sectors (not just manufacturing), and it will spread through advanced economies as well as parts of the developing world at the same time.
For businesses and investors, the early part of this investment wave will create four major opportunities.
First, core platform providers will provide the essential enabling technologies for the next phase of automation. These are the main building blocks for more general automation technologies. We divide this group into the physical building blocks, such as high-dexterity robotic hands, and the analytical or control building blocks, such as machine learning systems and the application program interfaces that go with them.
Second, systems integrators will combine the various building blocks to create functional systems—for instance, a drone that can drop off packages—by assembling various sophisticated hardware and software components in one integrated package.
The third opportunity is for businesses that figure out how to take various automated systems and adapt them to discrete uses, such as delivering a package to a customer’s house. The bulk of innovation will likely be in augmenting or replacing existing products or services with automation. Breakthrough innovation focused on new uses rather than replacement functions could grow over time and eventually become the main focus of automated systems as overall capability continues to advance.
A fourth and easy-to-overlook category is the collateral infrastructure that enables new automation systems, which, by our accounting, may be nearly half the total investment that the next phase of automation will require. For example, a highly automated restaurant kitchen will generally require extensive remodeling to make the best use of automated food preparation systems. The new setup may require less floor space devoted to cooking and preparation, but it will need new electrical and track systems for robots. Systems will vary widely. Some will make use of vertical space—for instance, robotic prep chefs stacked vertically—but will also require modifications to appliances and storage.
In some cases, the investment in this fourth category could come from the reclamation and repurposing of existing infrastructure. Urban planners already envision repurposing vast tracts of parking lot space in prime locations once autonomous vehicles become widespread. Instead of parking close to the user’s final destination, for example, self-driving cars could drop off their passengers and drive themselves away to park on the outskirts of a city center, returning when needed—something similar to a built-in valet. Office spaces could be reconfigured from large tracts of cubicle farms—ideal for doing individualized repetitive work—to more collaborative and creative space for doing work that is far beyond the purview of automation, at least for the next 20 years.
Only two of the four broad opportunities linked to the next phase of automation are technology based. For investors, the thematic opportunities from greater automation will include sectors such as energy, healthcare, aerospace, retail and infrastructure. Within each of those areas, businesses at the forefront will be experimenting with how to make use of automation directly or how to support those who are developing new uses. The «Amazon effect» in retail is usually ascribed to the disruptive innovations flowing from one specific company, but more generally, it is a soft preview of how a more highly automated company can become a powerful disruptive force in a wide variety of industries.
Investors involved in real estate will need to be especially attentive to the pace of disruption due to automation, which already has contributed to shifting and declining demand for retail space, especially in places such as the US, Canada and the UK. Automation also is likely to lead to a drop in demand for office space, especially when it is tied to largely back-office functions that are more highly susceptible to automation but also to customer-facing ones such as contact centers. On the other hand, it is likely to further fuel the need for warehouse and logistics space, as well as increasing demand for small flex space for manufacturing using highly automated factories.
We expect rising investment in physical infrastructure, particularly in the electrical grid and telecommunications. Retail businesses will demand more electricity as automation enables more of them to remain open 24 hours and meet customers’ growing demand for always-on retail service. Highly automated businesses will also require improved service-level agreements and reliability guarantees similar to today’s data centers. Utilities will be able to add new value-added services to a staid service mix. Automation will contribute to the declining cost of distance, triggering additional investment to deliver highly reliable power and telecommunications to lower-density developments along the furthest exurban edges of metropolitan reaches (see the Bain Brief «Spatial Economics: The Declining Cost of Distance»).
Road planners and those involved in the construction of roads and other transport infrastructure will face two separate but related disruptions. As robots replace humans by the millions, a shrinking workforce could create a temporary, multiyear lull in demand for commuter transit projects. Longer term, the increasing use of autonomous assistance in transportation, including for long-haul trucking, will enable higher transit density across longer distances without congestion, which may reduce overall lane usage.
Highly skilled, high-income labor will grow increasingly scarce
Our base-case scenario forecasts an acute shortage of highly skilled, high-income workers in the 2020s as investment in automation technologies takes off. Over time, workers will acquire new skills and migrate toward the jobs in demand. However, shifts of this nature take a considerable amount of time. Consider the highest-skilled and highest-paying jobs today, such as physicians, data architects, strategy managers, and research and development managers. These professions typically require at least four to eight years of tertiary education. To develop the skills and experience necessary for a midlevel or top position, graduates will need 10 years of work experience. Even assuming that those making the upward migration from midskilled to highly skilled roles had all the necessary education and started working toward that goal in the early 2020s, they would not be eligible to fill highly skilled positions until nearly the start of the 2030s. More likely, the reskilling and retraining transition will require several decades, making the scarcity of highly skilled workers a long-term challenge for employers.
As competition grows for scarce talent, leading companies will invest more to attract, grow and retain scarcer high-end talent and ensure that their workforce is as productive as possible. To increase their allure, employers may enhance existing incentives with monetary benefits, culture and flexible work arrangements. Businesses that have not already done so may need to offer millennials a higher sense of purpose in their work—a sense of mission that moves beyond delivering maximum value to shareholders (see the Bain Brief «The Firm of the Future»).
Baby boomers will, however, remain an important pool of talent through 2030, when the youngest cohort of that generation will only be 66. Companies that seek to retain highly skilled workers from the tail end of the boomer generation may need to adopt more flexible work arrangements, including shorter hours.
In fact, as competition for talent increases, standard employment offers may disappear. The labor force of the 2020s and beyond will include three generations, and companies that offer an identical package to all three would be vulnerable to poaching from employers willing to make more focused offers. To secure top talent, employers are likely to offer different segments of the labor force a custom blend of compensation, benefits and hours.
For businesses and investors, labor scarcity at the high end and labor abundance among mid- to low-skilled workers could create an opportunity to support the migration of workers toward new higher-skilled roles. Such efforts would likely receive support not only from talent-starved private employers but also from governmental entities looking for solutions to rising unemployment, stagnating wages and growing income inequality.
One alternative is for-profit educational systems and corporate training programs. Another is new forms of professional certification similar to the Microsoft Certified Solutions Expert or Automotive Service Excellence programs for computer technicians and automotive technicians, respectively. By establishing objective and marketable credentials for the wide variety of service sector roles, these programs can improve the focus of training and increase labor market flexibility. For example, given the large percentage of the workforce employed in food service and retail, a certification program for a «master customer experience specialist» would create clear skill and performance measures to help employers screen candidates and allow certified workers to command a premium.
Baby boomer spending growth will peak in the 2020s before tapering off
Baby boomer spending in retirement years will reach its peak in the coming decade before beginning to taper off in the 2030s. While the actual peak of baby boomer spending has already passed—spending per household peaks when the head of household is in his or her mid-40s—the long transitional period of preretirement also marks a substantial shift in spending patterns.
For example, peak homeownership rates are 10 years later than they were in 1982. Homeownership now peaks in the preretirement years (ages 55–74). In the US between 1984 and 2015, the growth in housing expenditures for preretirees was more than double that of those in the core productive and reproductive stage of life (ages 30–54).
For homebuilders and businesses providing goods and services for the home, baby boomers will be a large consumer pool for years to come. Expenditures per household will also be higher among boomers vs. previous generations at the same age, thanks to the higher incomes of affluent boomers. Just as with many of the other trends, businesses will have to carefully assess the changing demographics and income patterns. Only about the top 20% of older households are likely to have enough savings to support a traditional retirement, while the bottom 40% have negligible retirement savings and may see their income and workforce participation decline due to health reasons.
Wealthier and older baby boomers will likely be willing to spend on an increasing array of convenience and support services that enable them to stay in their homes as they age. In some cases, this may include relocating to active adult lifestyle communities, where stores, restaurants and personal services are available within walking distance from owner-occupied single-family homes or condos and townhouses. But for the many who will choose to remain in their existing homes, there is likely to be an ample market for retrofitting for safety and convenience—everything from in-home elevators and walk-in tubs to home health–monitoring devices with reminders to take medications.
Financial services that help millions of less well-off baby boomers cope with limited resources may grow, although the margins will be low. Two financial products that will likely please aging boomers are reverse mortgages that allow homeowners to extract equity from their homes and repay out of the eventual sale proceeds of the home and lump-sum annuities that transfer longevity risk away from the individual. Online self-service delivery models may become increasingly viable for the mass market segment since this generation is more comfortable with technology.
Boomers lacking sufficient financial savings for retirement may spur increasing demand for multigenerational homes. There has been some uptick in demand for homes with mother-in-law suites, but it is likely to grow rapidly as the majority of baby boomers start to confront the financial realities of retirement.
Aging baby boomers also will create a sharp spike in demand for healthcare goods and services in the coming decade. Our analysis shows that demand for healthcare in the US is likely to approximately double by 2025 vs. 2015 levels based on demographics alone. Other advanced economies, including Western Europe and Japan, will see comparable increases. The relative growth in healthcare spending in China will be even greater given the general investment needed to improve the level of care.
However, many countries do not have the resources to meet the rising demand for increased spending in healthcare. Particularly for investors, privately funded health and wellness goods and services—a wide market including everything from nutritional supplements to dental implants—may be a safer investment focus since cost containment is less likely than with publicly funded healthcare.
About the only major category of spending that actually appears to decline for the baby boomer cohort moving into preretirement is apparel. Though some of this decline is part of a more general downward trend in the real cost of apparel manufacturing, the increased workforce participation of older baby boomers is likely to partly offset this decline as working tends to increase spending on apparel.
Toward the end of the next decade, spending by boomers will start to abate. That shift coincides with the potential decline in automation investment. Businesses and investors need to be mindful of the potential flattening of demand growth toward the end of the decade, in combination with other risk factors that could start to emerge from other parts of the macroeconomic landscape.
More government in more places is likely
Government involvement in the economy is likely to increase in response to rising inequality and market imbalances, particularly toward the end of the next decade or the early 2030s, with variations based on local market conditions. Already a number of governments, including Finland and Switzerland, are considering forms of universal basic income, for example. Consequently, we expect a general reversal of the falling tax rate trend that businesses have enjoyed since the 1980s. Businesses and investors may want to carefully consider the potential impact of higher overall taxation starting next decade, including higher taxes at multiple levels of government.
Over the longer term, governments may turn to adjusting income tax rates for higher income levels, potentially introducing another challenge for attracting and retaining highly skilled and highly paid workers.
Governments are likely to increase public spending over the long term in social services and public infrastructure. The erosion of capital infrastructure throughout many advanced economies is well documented (see the Bain Brief «The Great Eight: Trillion-Dollar Growth Trends to 2020»). Renewed investment in infrastructure is limited mainly by a lack of public sector resources. A larger government role in the marketplace would alleviate that constraint while potentially creating jobs for workers displaced by automation. Security infrastructure spending may also rise substantially, diverting resources away from private consumption and expanding the role of the government as a customer.
In their effort to redress market imbalances, governments also may seek to regulate competition, particularly among consumer goods and services firms. Such intervention is most likely in sectors facing high inflation, such as healthcare, but also potentially in any large, highly concentrated industry or sector. It is not a new trend but one that is somewhat cyclical. The formation of conglomerate structures in the middle part of the last century was partly a response by businesses to antitrust law enforcement. For businesses and active investors, stronger regulation or antitrust enforcement may make it more difficult to gain scale and force limited diversification, especially when partial overlaps can still reinforce a strong core. In particular, large-scale tech businesses will face continued scrutiny due to their size and competitive power despite the significant value they have created for consumers.
Intergenerational conflicts may rise
The combination of rising income and wealth inequality may raise questions about how resources are divided between baby boomer retirees and working-age millennials. Public pension and healthcare systems may be stretched to the breaking point in the coming decade. With growing income and wealth inequality, the shrinking base of middle-class workers to tax to support the growing pool of transfer-dependent retirees will be insufficient to fully fund the needs of all nonaffluent retirees. If and when governments need to make difficult trade-offs, transfers to support one group or another may materially impact their spending capacity.
For businesses and investors, government transfers may signal rising or falling spending patterns and business opportunities. For example, increasing transfers to retirees will likely trigger greater spending by retirees. By contrast, a shift in the balance of transfers to working-age households may diminish opportunities for senior-focused goods and services. Businesses, management teams and even shareholders may be drawn into the conversation about government transfers as they grapple with existing pension obligations, the scarcity of highly skilled workers, social pressure to address job losses and declining incomes among mid- to low-skilled workers.
Where we could be wrong: Alternative scenarios
Projecting the impact of macroeconomic forces a decade or more into the future is not easy. The timing, sequence and magnitude of each force could lead to a different scenario. For example, a substantially slower commercial rollout of automation than the base-case scenario outlined could lead to stagflation—growing demand from an aging, nonworking population throttled by shrinking productive capacity and an insufficient productivity boost from automation.
Alternatively, we may have underestimated the flexibility and fluidity of labor markets around the world to adjust to a stepped-up pace of transformation, enabling societies and economies to arrive quickly at a more prosperous balance of higher productivity and employment enabled by a smooth adaptation to incredible new labor-saving tools. This outcome echoes the more bullish technology-as-solution viewpoints with which we largely agree—but only over a much longer time horizon, past the end of the horizon discussed in this report. The balance of historical experience, including experience watching recent adjustments to far more modest market disruptions than contemplated here, such as the recent global financial crisis and recovery, suggests that labor market adaptations are sluggish and will be made even more sluggish by an aging demographic profile.
Potentially the most controversial element of our base-case scenario is the expectation that the government will assume a larger role in the marketplace. The opposite reaction might occur—namely, yet another retreat of government from the marketplace—but that scenario implies accepting the possibility that the demand constraint to growth due to income inequality becomes a near-permanent fixture and an irreconcilable problem. Unfortunately, there is no data set to rely on when analyzing the possible outcomes beyond the pattern of history. In our judgment, the weight of the data suggests that governments are likely to play a more active role addressing market imbalances.
Conclusion
The coming transformation will test leadership teams profoundly. Automation will reshape national economies, throw labor markets into turmoil and change the rules of the game in many industries. Aging populations will strain social systems as never before. But the 2020s will be a period of growth and innovation, too. Eventually, beyond the time horizon of this report, the global economy will recover from the temporary imbalances created by demographics, automation and inequality. As the labor force develops new skills, productivity gains will benefit a broader segment of the population, and new industries will flourish.
Getting there is the challenge. How should leadership teams set targets or goals if longtime assumptions are no longer valid? Clearly, there is no set formula for managing through significant macroeconomic upheaval. But there are many practical steps companies can take to assess how a vastly changed macroeconomic landscape might affect their business and how to position themselves for change. In our view, the most important one is building resilience. Organizations that can absorb shocks and change course quickly will have the best chance of thriving in the turbulent 2020s and beyond.
Historically, life spans have increased very consistently—roughly five years every two decades in advanced economies. Much of that increase has occurred because of falling infant and midlife mortality rates. However, over the next several decades, life span expansion will slow in advanced economies. Even if science develops cures for heart disease and cancer by 2040, a host of late-life diseases will slow growth in both life expectancy and the span of healthy years. Advancements in treating aging as a disease would have a major impact on living longer, healthier lives and working longer. Initially, however, only the wealthy would likely benefit from these treatments (see the figure, «Life span growth will slow unless doctors start treating aging as a disease»).

The five ages and stages of life
Two new stages of life have emerged in the 21st century: second adolescence and preretirement (see the figure, «The five ages and stages of life»).
Second adolescence: The rising cost of adulthood and higher college enrollment have created a transition phase between childhood and adulthood (ages 18–29). The rise of second adolescence is delaying key life events such as work, marriage, having children and buying a home.
Preretirement: Longer and healthier life spans are enabling people to work longer, creating a new transitionary stage of life between work and retirement (ages 55–74). This stage is continuing to expand, leading to increasing labor force participation rates, incomes and consumption among those age 55 and older.

Birth rates are higher among top earners
Many people assume that birth rates continue to fall as incomes increase. Historically, this has been the case—wealthier countries have far lower birth rates than developing economies. However, for those with the highest incomes, birth rates actually begin to rise again. This indicates that the decision about how many children to have is at least partially driven by economics: People may opt to have more children if they have no economic constraints (see the figure, «Birth rates generally fall as incomes increase but rise again for highest earners»).


