Usted no tiene que ser un Cinturón Negro Seis Sigma para realizar análisis de Capacidad del Proceso
Ahora es posible alcanzar el nivel seis sigma 3,4 ppm (3,4 por millón de oportunidades defecto)
¿Por qué no ahora?
Un proceso capaz cumple con los requisitos del cliente 100% del tiempo. Los requisitos del cliente se definen mediante un límite de especificación superior (USL) y un límite de especificación inferior (LSL). Piense en estas especificaciones, como postes de la portería.
Si va a necesitar para llevar a cabo las métricas de Capacidad del Proceso … Debe utilizar Cp y Cpk
Cp es el índice de capacidad.
Mide lo bien que los datos podrían caber entre los límites de especificación (USL, LSL). No importa si el proceso está centrado dentro de los límites sólo si encajaría si estaba centrada.
CPK es el índice de capacidad de centrado.
Se mide qué tan bien está centrado los datos entre los límites de especificación.
Use Cp Cpk cuando se tiene una muestra, no a la población, y está probando la capacidad potencial de un proceso para satisfacer las necesidades del cliente.
Cita Importante: Cp y Cpk utilizan Sigma estimador.
Cp, Cpk Fórmula y cálculos:
(CPK> 1,33 es deseable)
Sigma Estimador de Fórmula y cálculos:
d2 es una constante basada en el tamaño del subgrupo
c4 es una constante basada en el tamaño del subgrupo
Rbar = Promedio (Ri) (Promedio de los rangos en las muestras)
SAVR = Σ (σi) / n
De un solo lado de los límites de especificación o unilaterales
El uso de CPU (USL) o CPL (LSL) para Cpk
Pero si va a necesitar para llevar a cabo las métricas de rendimiento de proceso … se debe utilizar Pp y Ppk
Pp es el índice de rendimiento.
Mide lo bien que los datos podrían caber entre los límites de especificación (USL, LSL). No importa si el proceso está centrado dentro de los límites sólo si encajaría si estaba centrada.
PPK es el índice de centrado rendimiento.
Se mide qué tan bien está centrado los datos entre los límites de especificación.
Utilice Pp Ppk cuando se tiene la población total y está probando el rendimiento de un sistema para satisfacer las necesidades del cliente.
Cita Importante: Pp, Ppk utiliza la desviación estándar.
Pp, Ppk Fórmula y cálculos (Ppk> 1,33 es deseable)
Ahora la pregunta clave …!
¿Cómo Cp y Cpk relacionan a Sigma?
Cp Cpk 1.0 1.33 1.66 2.0
Sigma Sigma 3 4 5 Sigma Sigma Sigma 6
Spec% de la Tolerancia Usado 100% 75% 60% 50%
Aquí vamos Análisis ..Capability Metrics reglas de oro!
Cp> 1 proceso es capaz (producto encajará entre los límites de especificación superior e inferior del cliente si se centra el proceso).
Cpk> 1 es capaz de proceso y centrado entre el LSL y USL.
Si Cp = Cpk el proceso se centra en el punto medio de los límites de especificación.
Si Cp> Cpk el proceso está fuera de centro.
Cp y Cpk deben estar cerca del valor de Pp y Ppk.
Si Cp y Cpk son mucho mayores que PP o Ppk (33% más), el proceso no puede ser lo suficientemente estable como para conducir a los gráficos de control analysis.Use capacidad para evaluar la estabilidad de su proceso.
Estamos a vuestra disposición; a través de asesoramiento retener servicio y o consultoría.
[:en]Statistical Process Control (SPC) Thought » Without data you are just another person with an opinion» .W.Edwards Deming.
You Don’t Have to be a Six Sigma Black Belt to Conduct Process Capability Analysis
Now it is possible to reach the level six sigma 3.4 ppm (3.4 per million opportunities defect)
Why Not Now?
A capable process meets customer requirements 100% of the time. Customer requirements are defined using an upper specification limit (USL) and a lower specification limit (LSL). Think of these specification limits as goal posts.
If you will need to conduct Process Capability Metrics …You should use Cp & Cpk
Cp is the capability index.
It measures how well the data might fit between the spec limits (USL, LSL). It doesn’t care if the process is centered within the limits only if it would fit if it was centered.
Cpk is the centering capability index.
It measures how well the data is centered between the spec limits.
Use Cp Cpk when you have a sample, not the population, and are testing the potential capability of a process to meet customer needs.
Important Quote: Cp and Cpk use Sigma estimator.
Cp, Cpk Formula & Calculations:
(Cpk > 1.33 is desirable)
Sigma Estimator Formula & Calculations:
d2 is a constant based on subgroup size
c4 is a constant based on subgroup size
Rbar = Average(Ri) (Average of the Ranges in samples)
sbar = Σ(σi)/n
One-Sided or Unilateral Specification Limits
Use CpU (USL) or CpL (LSL) for Cpk
But if you will need to conduct Process Performance Metrics… you should use Pp and Ppk
Pp is the performance index.
It measures how well the data might fit between the spec limits (USL, LSL). It doesn’t care if the process is centered within the limits only if it would fit if it was centered.
Ppk is the performance centering index.
It measures how well the data is centered between the spec limits.
Use Pp Ppk when you have the total population and are testing the performance of a system to meet customer needs.
Important Quote: Pp, Ppk use standard deviation.
Pp, Ppk Formula & Calculations (Ppk > 1.33 is desirable)
Now The Key Question…!
How do Cp and Cpk Relate to Sigma?
Cp Cpk 1.0 1.33 1.66 2.0
Sigma 3 Sigma 4 Sigma 5 Sigma 6 Sigma
% of Spec Tolerance Used 100% 75% 60% 50%
Here we go ..Capability Analysis Metrics Rules of Thumb!
Cp>1 Process is capable (product will fit between the customer’s upper and lower specification limits if the process is centered).
Cpk>1 Process is capable and centered between the LSL and USL.
If Cp=Cpk the process is centered at the midpoint of the specification limits.
If Cp>Cpk the process is off-center.
Cp and Cpk should be close in value to Pp and Ppk.
If Cp and Cpk are much greater than Pp or Ppk (33% greater), your process may not be stable enough to conduct a capability analysis.Use control charts to evaluate the stability of your process.
We are your disposal ; via advisory retain service and or consulting.
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