La inteligencia artificial basada en redes neuronales ha supuesto una revolución para el mundo del ajedrez.
– El experto en ajedrez habla sobre el programa de inteligencia artificial de Google
– El sistema creado por DeepMind ha sacudido los cimientos de este deporte
– Alcanza una profundidad y una creatividad desconocidas hasta ahora
«Nadie, ni humano ni máquina, había jugado tan bien al ajedrez como #AlphaZero».
AlphaZero es un sistema de inteligencia artificial basado en una red neuronal, que no es lineal, ya que se desarrolla en distintas capas de neuronas artificiales conectadas entre sí.
No ha sido programado sobre cómo jugar. Por el contrario, mediante un proceso de autoaprendizaje, es capaz de decidir cada jugada por sí mismo.
Alcanza una profundidad sobre el tablero desconocida hasta ahora. Y lo hace con creatividad, desplegando una belleza que casi asusta porque en ningún momento oculta su carácter sobrehumano.
La lógica indica que el algoritmo de AlphaZero servirá de base para grandes avances científicos. Lo que no se sabe es cuánto tardarán en aplicarlo con éxito en campos mucho más complicados que el ajedrez, que al fin y al cabo es un juego finito.
“La perfección ajedrecística (o algo muy próximo) está cerca.“
El mundo del ajedrez está deslumbrado. La irrupción de AlphaZero, el programa de inteligencia artificial creado por Google y su filial DeepMind, ha sacudido los cimientos de este deporte milenario. Y solo le ha hecho falta mostrar diez de las cien partidas que ha disputado contra Stockfish, el motor de ajedrez más potente creado hasta ahora, cuyo Elo es de 3.400 puntos (para encontrar una comparación de la potencia de Stockfish, el actual campeón del mundo, Magnus Carlsen, no llega a 2.850 puntos Elo, que es el baremo que emplea la Federación Internacional de Ajedrez -FIDE- para calcular la habilidad de los jugadores).
En este duelo a cien partidas, AlphaZero ha humillado a su rival. Sin paliativos. Ha ganado 28 (tres con negras) y ha hecho tablas en las restantes 72. Al margen de las condiciones del enfrentamiento entre los dos programas -el experimento ha sido organizado por Google-, los expertos en ajedrez han quedado boquiabiertos con la forma de jugar del sistema de inteligencia artificial de DeepMind. «Siempre me pregunté cómo sería si una especie superior aterrizara en la Tierra y nos mostrara cómo juegan al ajedrez. Ahora lo sé», ha llegado a asegurar Peter Heine Nielsen, el entrenador de Magnus Carlsen.
Por ejemplo, movimientos incomprensibles, que a primera vista parecen inofensivos e incluso infantiles, desatan un cataclismo sobre el tablero unas jugadas más adelante. Los sacrificios y la pérdida de calidad son constantes. También, la manera aplastante con la que AlphaZero conduce a su rival a que él mismo arrincone sus propias piezas, ahogando su capacidad de juego. AlphaZero alcanza una profundidad sobre el tablero desconocida hasta ahora. Y lo hace con creatividad, desplegando una belleza que casi asusta porque en ningún momento oculta su carácter sobrehumano.
AlphaZero es un sistema de inteligencia artificial que emplea los mismos algoritmos que DeepMind ya ha utilizado para aprender otros juegos como el go o el shogi. A grandes rasgos, analiza la mejor jugada propia y la del rival para encontrar la posición más ventajosa. Pero está basado en una red neuronal, que no es lineal como ocurre en los programas clásicos -Stockfish, Houdini, Komodo…-, ya que se desarrolla en distintas capas de neuronas artificiales conectadas entre sí.
De esta manera, el sistema de Google no se construye a partir del conocimiento humano. No ha sido programado sobre cómo jugar. Por el contrario, mediante un proceso de autoaprendizaje, es capaz de decidir cada jugada por sí mismo. Para preparar el duelo contra Stockfish, los científicos de DeepMind únicamente facilitaron a AlphaZero las reglas del ajedrez. El sistema necesitó tan solo cuatro horas, en las que jugó millones de partidas contra sí mismo, para alcanzar el mayor nivel ajedrecístico conocido hasta la fecha.