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A día de hoy, el software dedicado al análisis de la producción, o “manufacturing analytics”, se trata de un verdadero factor diferencial, en términos de competencia, en lo que se refiere a la digitalización de la producción electrónica. Es, ni más ni menos, que el “data analytics” aplicado a la producción electrónica, es decir, un proceso de análisis de datos que permite extraer conclusiones sobre los procesos que se desarrollan en la fábrica electrónica.Existen cuatro tipos principales de análisis de datos:Análisis descriptivo, que responde a preguntas sobre hechos ya ocurridos.Análisis diagnóstico, que responde a por qué se han verificado dichos hechos.Análisis predictivo, que responde a preguntas sobre situaciones futuras.Análisis prescriptivo, que responde a preguntas sobre qué se debería hacer.El objetivo principal del software para el análisis de la producción y de la aplicación del análisis de datos es el aumento de la productividad del proceso de producción electrónica. Esta puede definirse como la relación entre la cantidad de producción y la media ponderada de los inputs empleados en el proceso.produttivitàLa utilidad del software para el análisis de la producciónUn gemelo digital, o “digital twin”, de las operaciones que tienen lugar en la fábrica es capaz de analizar los procesos y optimizarlos. Los estudios demuestran que, aunque la cantidad de datos generados en la fábrica aumenta exponencialmente, solo una pequeña parte de los mismos se almacena y analiza.Los beneficios del análisis de la producciónMejora la gestión de los recursos, con un uso preciso y en tiempo real, así como la eficacia general de las máquinas (OEE).Ayuda a recoger y analizar datos completos sobre la trazabilidad de los materiales y de los procesos.Optimiza el funcionamiento y el trabajo, midiendo y analizando cómo se utilizan los recursos y monitorizando el WIP (“work-in-progress”) en tiempo real.Garantiza la calidad y favorece la mejora, identificando y analizando los defectos de los procesos y los fallos en procesos y materiales.Aumenta la eficiencia del paso del diseño a la producción, identificando los factores que influyen en el rendimiento y las áreas de mejora.Cómo funciona la plataforma para el análisis de la producciónSupone un valor añadido en cuatro áreas de actividad:Prestaciones y uso de las máquinasPermite obtener una panorámica completa de las prestaciones de las fábricas, líneas de producción y máquinas, entre otros.Compara las prestaciones de las diferentes fábricas y líneas de producción y visualiza las tendencias históricas.Calcula la planificación y los factores que afectan al rendimiento y la calidad.CalidadTraza el rendimiento y el DPMO en cada inspección del proceso o estación de prueba.Activa instantáneamente notificaciones con límites definidos.Utiliza el análisis para determinar la causa principal de los problemas de calidad.Cadena de suministroProporciona información sobre el inventario, los costes, la edad y la posición.Realiza un análisis del rendimiento.Trazabilidad de los materialesPermite trazar el PCB y el proceso de ensamblaje, los materiales, la construcción de la carcasa, los datos del proceso y los resultados de las pruebas.Permite satisfacer los requisitos del cliente y genera informes automatizados.Compara la calidad de los materiales de diferentes proveedores.Permite archivar grandes cantidades de datos.Una de las características típicas de esta plataforma son las notificaciones, que se envían a la persona de referencia por correo electrónico o SMS. Es posible crear alertas para cada tipo de problema y conjuntos de reglas para las notificaciones.En resumen, la plataforma de Siemens Digital Industries Software para el análisis de la producción electrónica nace para adquirir, archivar y analizar grandes cantidades de datos generados durante el proceso de producción. Puede, de manera fácil, monitorizar la producción de dispositivos electrónicos, localizar tendencias emergentes e identificar y resolver rápidamente los problemas para evitar reclamaciones por parte de los clientes.

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Indústria 4.0 : Manufacturing analytics

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