Thinking in systems.
la falta de un enfoque sistémico era una de las principales causas de este fracaso.
Credit Photo: Thinking in systems Donella Meadows
Afirmábamos que la cultura industrial, nos había dejado un poso de valores culturales basado en el valor del objeto físico y en la visión y el enfoque instrumental de los problemas. A un problema o a un reto le asociamos, de manera consciente o inconsciente, un instrumento y una solución inmediata, lineal. Movilidad-coche, emprendeduría-incubadora, residuos-vertedero, etc. Sin embargo, la realidad con la que operamos cada día tiene una lógica sistémica. Operamos con sistemas complejos formados por múltiples variables interrelacionadas y, sólo si entendemos la lógica de estas relaciones, seremos capaces de operar sobre el sistema en su conjunto.
La incapacidad para entender y operar de forma sistémica (pensar en sistemas) nos lleva a una simplificación de los problemas, que puede provocar el fracaso. Decíamos que “hay que cambiar el chip”, entender los problemas en toda su complejidad y poder “dibujar” los sistemas complejos de forma que queden claramente identificadas las diferentes variables y sus relaciones, para que podamos operar sobre ellas. Debemos ser capaces de saber “mapear” lo sistemas complejos.
Dedicaré el presente artículo a pensar en sistemas y en recordar algunos de los factores clave del pensamiento sistémico. Para ello recurriremos a Donella Meadows (Thinking in Systems, 2008), seguramente la persona que más ha contribuido a avanzar en el pensamiento sistémico, desde su papel fundamental como líder coautora de “Los límites del crecimiento” que en 1972 representó un cambio radical en la manera de observar el crecimiento económico. En esta obra se daba un toque de alerta sobre que el crecimiento continuado de la población y del consumo podían dañar irreversiblemente el ecosistema y los sistemas sociales que mantienen la vida en la tierra. Hoy en día ya nadie en su sano juicio – vemos últimamente gente que lo ha perdido- puede poner en cuestión este hecho. Su toque de atención sobre el problema del retraso en las respuestas de los sistemas complejos, son más actuales que nunca.
Actualmente es ampliamente aceptado, que el pensamiento sistémico (“Systems thinking”) es una herramienta crítica para dirigir los retos de todo tipo con los que nos enfrentamos en todo el mundo; sean retos ambientales, políticos, sociales, científicos, económicos o tecnológicos, si no se enfocan mediante el pensamiento sistémico seguramente son de imposible solución.
Por ejemplo, en el campo científico, recientemente el neurocientífico Gero Miesenböck, que dirige un centro de investigación en la Universidad de Oxford, afirmaba que “Si coges un sistema simple, lo analizas y lo entiendes y luego lo complicas un poco, ya no funciona como predecías”. Y actualmente, los sistemas con los que operamos, en los distintos campos del conocimiento, aumentan progresivamente su complejidad.
Es por tanto necesario conocer los principios básicos del Pensamiento Sistémico, desarrollados por Meadows y sus seguidores, que están enriqueciendo esta disciplina con nuevas aportaciones y metodologías que nos ayudan a su mejor comprensión y a aumentar nuestra capacidad de aplicarlo a situaciones concretas de nuestra sociedad.
Según Donella Meadows un sistema es un conjunto de elementos (personas, células, moléculas, o cualquier otro elemento) interconectados de forma que producen su propio patrón de comportamiento a lo largo del tiempo. La respuesta del sistema a las fuerzas externas es característico del sistema, y responde a su propio comportamiento (behavior) distinto para cada sistema. Si observamos por ejemplo a dos ciudades, ambas son sistemas complejos, pero responden de forma distinta a estímulos externos por que tienen estructuras y comportamientos diferentes.
Por otra parte, hemos sido educados en resolver problemas sencillos de causa-efecto, a observar las cosas a partir de elementos simples, no en toda su complejidad. Tendemos a pensar que nuestros problemas tienen una causa simple que los provoca y pretendemos actuar sobre esta causa. Si cuando actuamos sobre esta causa simple, no funciona, seguramente alguien tendrá la culpa. No pensamos que probablemente el sistema es más complejo que una simple causa-efecto.
Cuando en una ciudad pretendemos revitalizar barrios degradados, podemos organizar un plan de inversión pública que mejore las viviendas, los accesos, los equipamientos etc. Pero también podríamos pensar en entender la dinámica de un sistema social complejo, que hay que pensar y dibujar, para poder actuar sobre sus factores clave que permitan la transformación social del barrio. Pero esto, como el propio sistema urbano, es mucho más complejo.
La realidad con la que nos encontramos todos los días es que nos enfrentamos con sistemas complejos, con los que normalmente operamos con recetas simples. Como afirmaba Meadows: “Nosotros somos sistemas complejos…Cada persona que encontramos, cada organización, cada animal, jardín, árbol y bosque es un sistema complejo. Hemos construido de forma intuitiva, sin análisis, a menudo sin palabras, una comprensión práctica de cómo funcionan estos sistemas, y como trabajar con ellos”. Y esto simplemente no funciona.
El pensamiento sistémico funciona mediante diagramas y gráficos con circuitos de retroalimentación (feedback); cuando intentamos razonar sobre sistemas solo mediante palabras, éstas vienen una detrás de otra de forma lineal, pero los sistemas funcionan simultáneamente y están conectados en muchas direcciones. Según Meadows: “las imágenes trabajan mejor que las palabras para este lenguaje (el de los sistemas), porque podemos ver todas sus partes simultáneamente”.
Es bien conocida la historia de las personas ciegas que pretenden explicar lo que es un elefante mediante describir cada una de sus partes. Cada una toca una parte del elefante y describe lo que percibe. Parece que si integraramos todas las informaciones parciales sabríamos cómo es el conjunto elefante. El que toca la trompa dice: es como una manguera larga y flexible, el que toca una pata: es duro y fuerte como una columna, el de la oreja dice que es larga, rugosa y amplia como un felpudo, etc. La lección de esta historia es que el comportamiento de un sistema complejo no puede ser conocido mediante el conocimiento de los elementos que lo componen. Se requiere una comprensión del sistema en conjunto y en toda su complejidad.
Analizando sistemas complejos
Un sistema es un conjunto de elementos interconectados que está organizado para una finalidad. Destacan pues tres componentes: elementos, interconexiones y una función o un objetivo. Por ejemplo un equipo de futbol es un sistema con elementos como jugadores, entrenadores, cuidadores, árbitros, etc. Interconexiones formadas por el reglamento del futbol, las tácticas del entrenador, la comunicación entre jugadores, las leyes de la física que gobiernan el movimiento del balón y de los jugadores, la vista o el favoritismo del árbitro (por cierto, siempre en contra de nuestro equipo). El objetivo del equipo es ganar partidos, o divertirse o ganar dinero o todos ellos juntos.
Podemos definir estos tres componentes para todos y cada uno de los sistemas con los que queramos operar. Una escuela, una ciudad, una empresa, un sistema educativo o de salud, la economía del país, etc. Para liderar y gestionar cualquiera de estos sistemas, podemos actuar mediante nuestra intuición y nuestra experiencia o intentando aplicar los criterios y el concepto del “Systems thinking”.
Para ello, personas como Donella Meadows y sus numerosos seguidores, han propuesto tipologías, criterios, metodologías a aplicar que, a mi entender facilitan el enfoque sistémico de los sistemas complejos. Como afirma la autora, hay personas que son “natural system thinkers” o que piensan de forma sistémica de manera natural, sin necesidad de ninguna metodología especifica. Destaca los casos de Albert Einstein, Václav Havel, Lewis Munford y Gunnar Myrdal, a los que podríamos añadir a Peter Drucker, Toni Judt o George Steiner, o los mas cercanos Antoni Gaudí, Pablo Picasso o Ramon y Cajal entre muchos otros. Todos ellos – lo sabemos por sus obras- eran “system thinkers” naturales, no necesitaban estudiar las técnicas del pensamiento sistémico para actuar de forma sistémica.
Pero sin embargo, para el común de los mortales, una metodología que oriente y organice la mente siempre nos vendrá bien. Y esto es lo que pretenden personas como la señora Meadows, al proponer el estudio de los factores esenciales de un sistema complejo. Seguidamente repasaremos algunos de estos factores.
Elementos esenciales de un sistema complejo:
a) Stocks: es la memoria donde se almacena la historia de los flujos cambiantes dentro de un sistema. Ejemplos: un depósito de agua con un flujo de entrada y uno de salida. Según la evolución de uno y otro flujos en el tiempo, evolucionará el stock. Los stocks actúan como elementos reguladores del sistema. El fondo de pensiones públicas es otro stock que por cierto se está agotando. Las reservas de petróleo o gas, etc.
b) Balancing Feedbacks: un sistema funciona mediante circuitos de retroalimentación, que actúan cuando cambios en los stocks afectan a los flujos de entrada y salida. Los balancing feedbacks actúan estabilizando el nivel del stock, actuando mediante el aumento o la disminución de los flujos. El regulador de la temperatura de una habitación es uno de estos retroalimentadores que estabilizan la temperatura, si esta aumenta desconectan la caldera y al revés si se reduce, de manera que la temperatura se mantenga en un margen estable.
Las políticas públicas anticíclicas Keynesianas serian feebacks reguladores de la actividad económica, si aumenta el paro aumentaría la inversión pública para reducirlo.
c) Reinforcing feedbacks: amplifican la evolución del stock, si este aumenta se incrementa el flujo de entrada del depósito. Por ejemplo el dinero de un fondo con respecto al tipo de interés, cuando el fondo aumenta, se incrementa más debido a la aplicación del tipo de interés. Tienden a generar funciones exponenciales que pueden llegar al colapso si no entra en funcionamiento un circuito estabilizador o balancing feedback.
Una regla práctica de las funciones exponenciales nos dice que el número de años que tarda una variable en multiplicarse por dos, es igual a 70 dividido por el ratio de crecimiento en porcentaje. Si el consumo de electricidad aumenta un 7% anual, en 10 años se doblará el consumo. Si el coste de las pensiones aumenta un 10% anual, en 7 años se doblará la factura de las pensiones.
En todos los sistemas complejos hay una combinación de depósitos y de feedbacks de refuerzo y de balance. Si somos capaces de dibujarlos, podremos entender su funcionamiento y sabremos actuar sobre ellos para conseguir los objetivos deseados.
Tipos de sistemas
Cada sistema es distinto y pueden variar desde sistemas simples con un depósito o stock y un flujo de entrada y uno de salida, hasta los más complejos con gran cantidad de circuitos de retroalimentación de distinto tipo. Pero todos ellos tendrán uno o varios stocks o depósitos reguladores, feedbacks de balance y feedbacks de refuerzo o amplificación. Un elemento importante a tener en cuenta será el tiempo de respuesta de un circuito de retroalimentación. Cuando hay varios circuitos de retroalimentación uno de ellos puede ser dominante y determinar el comportamiento del sistema.
Para un mejor conocimiento del “Systems thinking” remitimos al lector a alguno de los númerosos libros disponibles, desde el citado libro de Donella Meadows hasta las mas recientes publicaciones sobre el tema. El señor Amazon os puede indicar los libros más adecuados según el ámbito y objeto de vuestro estudio o actividad profesional.
Principios básicos de los sistemas: son los siguientes:
a) La Resiliencia: es la capacidad de un sistema para volver a su posición inicial, después de ser sometido a un cambio, forzado por una causa externa al sistema. Es una medida de la capacidad de un sistema para sobrevivir y persistir dentro de un entorno variable. Es sinónimo de elasticidad y su contrario sería la rigidez.
Esta capacidad es debida a la actuación de ciclos de realimentación (feedback loops) que actúan restableciendo la situación. El cuerpo humano y los ecosistemas naturales son ejemplos de sistemas resilientes.
A menudo se sacrifica la resiliencia de un sistema por una mayor estabilidad o productividad. Por ejemplo la aplicación de hormonas de crecimiento a una vaca, pueden representar incrementos de producción de leche pero también reducir su salud y su capacidad de resiliencia. El sistema de producción just-in-timepuede reducir los costes del inventario pero también pueden hacer mas vulnerable el sistema de producción.
b) La autoorganización: es la capacidad de un sistema para hacer su propia estructura más compleja. Deriva de su capacidad para aprender, diversificar, evolucionar y aumentar su complejidad. Es la capacidad de la naturaleza para haberse diversificado en millones de especies a partir de una sopa de material orgánico inicial. Es la capacidad de una sociedad para organizar la producción de bienes y servicios, producir y gestionar la energía, crear y organizar una planta industrial productora de automóviles, crear y organizar una ciudad donde viven de forma mas o menos ordenada millones de personas; es una red global de telecomunicaciones, etc.
Muchas veces, igual que ocurría con la resiliencia, la capacidad de autoorganización se sacrifica para conseguir objetivos a corto plazo como una mayor estabilidad o productividad.
La autoorganización produce heterogeneidad e impredictibilidad (contrarios de homogeneidad y seguridad), requiere libertad y experimentación y un cierto grado de desorden. Estas condiciones provocan inseguridad en muchas personas y a menudo representan un reto para las estructuras de poder.
De ahí la dificultad práctica de impulsar sistemas complejos con una cierta capacidad autoorganizativa. Las consecuencias son por ejemplo sistemas educativos que restringen la capacidad creativa de los alumnos (“hay que aprobar los exámenes”); políticas económicas centradas en apoyar grandes y poderosas empresas establecidas, mas que generar nuevas empresas innovadoras (los sectores de la energía o de las telecomunicaciones serian buenos ejemplos).
Sin embargo la capacidad de los sistemas para autoorganizarse es una característica fuerte que, los teóricos de esta disciplina, piensan que acaba por imponerse a partir de la aplicación de reglas simples
c) La Jerarquía: los sistemas se organizan en formas jerárquicas, no en el sentido de las estructuras jerárquicas de poder, sino en el sentido de que un sistema se organiza en subsistemas y estos a su vez en otros subsistemas, etc.
Si tomamos el caso de una ciudad, podemos pensar que está organizada en subsistemas urbanístico, económico, social, tecnológico, etc. Cada uno de estos subsistemas se organiza a su vez en otros subsistemas y así hasta que interese a nuestra capacidad de análisis y de gestión.
A su vez, un conjunto de pueblos y ciudades forman un sistema que llamamos país o nación, y estos se pueden agregar en formas federativas como la Unión Europea hasta llegar al sistema socioeconómico global.
Esta organización en sistemas y subsistemas se llama jerarquía.
Ante un proyecto o estudio de un sistema complejo, la división en subsistemas será necesaria pero no siempre será obvia, pues existirán fuertes relaciones y solapes entre los distintos subsistemas, que no podremos aislar. Un criterio a seguir, podría ser que las relaciones de los elementos dentro de un subsistema son más fuertes y densas que las existentes entre subsistemas.
Todo sistema complejo puede ser organizado mediante la división en subsistemas, lo que facilita su comprensión, su análisis y la capacidad de operación sobre el sistema y cada una de sus partes.
Algunos campos donde aplicar el pensamiento sistémico: son numerosos pero a efectos de los temas que voy desarrollando en mis artículos, destacare los siguientes:
a) Sistemas urbanos
b) Ecosistemas emprendedores urbanos
d) Sistema de movilidad
e) Sistema económico: clústers
f) Sistema social
g) Sistema de conocimiento
En próximos artículos iremos profundizando en el Pensamiento Sistémico y en su aplicación a casos concretos y veremos la diferencia entre una visión instrumental o tradicional y una visión sistémica en cada caso.
Afirmábamos the industrial culture, we put a dejado There was cultural values based on the value of physical objeto and the vision and the approach of the instrumental problems. A problem or a reto le asociamos so conscious or unconscious, an instrument and an immediate solution, linear. Mobility-car, entrepreneurship-incubator-vertedera residues, etc. However, the con realidad operamos that every day has a systemic logic. Operamos with Complex Systems formados by multiple interrelated variables y, if only entendemos logic is related, seremos able to operate on the system in its whole.
The Incapacity to understand and operate systemic (systems thinking) we cam to a simplification of the problems that can cause fracaso. We said that «there is a change to the chip,» understand the problems and complejidad en toda su poder «dibujar» Complex Systems for the remaining claramente identificadas the different variables and its relations to podamos that operate on it. Debemos be able to know «mapping» the Complex Systems.
The present article will dedicate thinking about systems and remembering algunos de los Key Factors of Systemic Thinking. Para ello recurriremos to Donella Meadows (Thinking in Systems, 2008) seguramente the person more has contributed to Avanza in Systemic Thinking, from su papel fundamental as the leading co-author of «The Limits of Growth» in 1972 represents a cambio radical how to observe crecimiento económico. In this work Daba is a touch of warning about the ongoing crecimiento de la población y consumption could irreversibly damage the ecosystem and the social systems mantienen life on earth. Today ya nadie en su juicio sano – See you lately that it has gente perdido- can put in this cuestión hecho. His touch of attention on the problem of the Delay in respuestas de los sistemas complexes, are more current than ever.
Accepted is widely Currently, the Systemic Thinking ( «Systems Thinking») is a Critical Tool for directing the Challenge of todo tipo con los que enfrentamos us all around the world; sean retos Environmental, Political, Social Scientists, económicos tecnológicos or, if not enfocan mediante the Systemic Thinking seguramente sleep impossible solution.
Por ejemplo, in science, recently neuroscientist Gero Miesenböck that DIRIGEANT a research center at the University of Oxford, afirmaba that «If coges a simple system, the analizas and the entiendo and then the accomplices a bit, ya is not working as predecías. » Y Currently, the con los sistemas that operamos in the different fields of Knowledge, aumentan progresivamente its complexity.
Thinking systemic developed by Meadows and its followers, who are enriqueciendo this discipline con nuevas aportaciones and methodologies we ayudan at your best comprensión and to increase nuestra capacidad de aplicarlo situations concrete our society
Donella Meadows Según system is a set of Parts (people, NK cells, molecules, or cualquier otro elemento) interconnected so that its own patterns Producer Behaviour del tiempo lo largo. La respuesta FORCES externas the system is characteristic of the system, y responde to your own Behaviour (behavior) distinct for each system. If observamos por ejemplo two cities, are AMBAS Complex Systems, but respond to different stimuli externos fear Tienen and comportamientos different structures.
Por otra parte, hemos been educados solving problems Simple cause-effects observed from the things Parts simple, not en toda su complejidad. Tendemos to think that our problems Tienen a simple cause and that causes them to act on this because pretendemos. If cuando actuamos on this simple cause, fails, seguramente alguien enthusiasts fault. No pensamos probablemente that the system is more complex than a simple cause and effect.
When a city pretendemos revitalize barrios degradados, We can arrange a public improvement plan inversión las viviendas, the entrances, the equipamientos etc. But also think Podriamos understand the dynamics of a complex social system, and that there dibujar think, to be able to act on its Key Factors that permitan the social transformations of the
But this, like the own rail system is much more complejo.La con la realidad we are located every day we are enfrentamos with Complex Systems, with them that normally operamos with simple recipes. How afirmaba Meadows «Nosotros somos Complex Systems are located … Each person, each Organizational each animal, garden, trees and forest is a complex system. Hemos built intuitively, without analysis, as menudo sin palabras, a practice comprensión Como funcionan these systems, y trabajar como con ellos.
El Systemic Thinking mediante and Graphical diagrams Circuits with feedback (feedback); Reason cuando intentamos on mediante sistemas solo palabras is an COME behind otra linearly, but the systems and are simultaneously funcionan Logged in muchas directions. Según Meadows «trabajan mejor que las imágenes para este Words lenguaje (the los sistemas) porque sus podemos ver todas partes simultaneously» .It bien Known history of ciegas people would try to explain what is an elephant describing each mediante one of its parts. Each plays a part of the elephant and DESCRIBE what percibe. Parece integraramos if all the partial information sabríamos How is the whole elephant. The horn that plays says: you as a flexible hose larga y, which plays a pata: duro y fuerte como is a column on the dice oreja that larga, rough and expands like a doormat, etc. The lesson of this story is that the Behaviour of a complex system can not be well known in mediante conocimiento de los Parts that compose it. It requires a whole system comprensión y toda su complejidad.Analizando systems complejosUn system is a set of interconnected Parts organizado is that for a finalidad. Barbed emphasize three components: Parts, interconnections and a work or an Objective.
For example a football team is a system with Parts as players, coaches, caregivers, arbitrators, etc. Interconnections formed by the regulations of football, the Tácticas the coach, the communication between players, the Laws of physics that gobiernan the Movement of balón y los players, view or favoritism of árbitro (fear cierta always against our equipo). Objective of teams ganar partidos, or have fun or ganar dinero or todos ellos juntos.Podemos define these three components for all and each one of the systems that queramos operate with them. A escuela, a city, company or school health system, the economy, etc.
To lead and manage Any of these systems, podemos act mediante intuición nuestra experiencia y nuestra intentando or applying the Criteria and the concept of «Systems Thinking» .Para ello, people like Donella Meadows and its many fans have Tipologías Proposal, Criteria, methodologies to apply that in my opinion facilitate the systemic approach of the Complex systems. As the author says, there are people who are «natural system thinkers» or systemically piensan naturally NEED sin ninguna specific methodology.
Highlights the cases of Albert Einstein, Vaclav Havel, Lewis Munford and Gunnar Myrdal, to them that Podriamos Add to Peter Drucker, Toni Judt or George Steiner or are close to them but Antoni Gaudi, Picasso and Ramon y Cajal between muchos otros. Todos ellos – it sabemos for its obras- eran «system thinkers» natural, not necesitaban the study of Systemic Thinking Techniques to act sistémica.Pero However, for the policy of the mortals, I organized a methodology Oriente y la mente always we sell well. Y esto es lo que pretend people like Ms. Meadows, in the study of the Factors Submit your esenciales of a complex system.
These are subsequently repasaremos algunos de factores.Elementos esenciales of a complex system: a) Stocks: the memory where you will store the history of changing dentro de los flujos system. Ejemplos: a tank of water with a flujo entrance and one of exit. Según the evolution of uno y otro tiempo in flujos, evolve stock. Los stocks as actuan Parts regulatory system. El otro fondo de pensiones públicas are afraid to stock up cierta is agotando. The bookings Petróleo or gas, etc.b) Balancing Feedback: mediante
Circuits operates a system of feedback that actuan changes, cuando los affect stocks in the flujos of entry and exit. The balancing feedback actuan stabilizing the level of stock, actuando mediante or decreases the aumento de los flujos. The regulator temperature of a room is one of these that retroalimentadores estabilizan temperature, if the boiler is desconectan increases and vice versa if Reduce, so that the temperature is estable.Las bank maintains a Public Keynesian anticyclical Serian feeback to regulate economic actividad if unemployment increases the public for increased investment to reducirlo.c) Reinforcing feedback: amplify the evolution of the stock, is whether this increases the input increases flujo deposit.
in respect to the type of interest, the fondo cuando increases, it increases more Because of the type of interest aplicación. Shop Puedo generate exponential functions that reach the collapse unless funcionamiento enters a stabilizer circuit feedback.Una balancing rule or practice of the exponential functions dice us that the number of years it takes a variable multiplicarse by two is equal to 70 divided por el crecimiento ratio in Percentage. If the consumption of electricity increases by 7% per year in 10 years will double the consumption. If coste de las pensiones 10% annual increases in seven years will double the bill pensiones.
En todos los sistemas de Depósitos complexes and there is a combination of feedback and refuerzo of balance. If somos able to draw them, understand their podremos funcionamiento sabremos and act on ellos para deseados.Tipos achieve the Objectives of sistemasCada system is different and I CAN vary from simple systems with a tank or a stock and one of flujo entrance and exit, until the more complexes Circuits with a lot of different type of feedback. But enthusiasts todos ellos one or several stocks or regulatory Depósitos, feedback and balance refuerzo feedback or amplification. A elemento importante tener in a tiempo de respuesta will account for a feedback circuit. Cuando hay varios Circuits feedback uno de ellos can be dominant and determined Behaviour mejor del conocimiento del sistema.
Para a «Systems thinking» remitimos the reader to some of the numerous books available from the aforementioned Donella Meadows libro de hasta las mas recientes publications on the subject. Mister Amazon can indicate bone según los libros más adecuados spheres and Objet vuestra study or profesional.Principios básicos actividad de los sistemas: Siguientes them are: a) Resilience: the capacity of a system to navigate to its initial position, after being sometido a cambio, forzada by a cause external to the system. It is a medida the capacity of a system to surviving and persisting dentro de un environment variable. And its elasticity is synonymous otherwise would be rigidez.Esta capacity Due to the actions Ciclos feedback (feedback loops) that actuan restableciendo the situation. El cuerpo humano y los sistemas de ejemplos are natural ecosystems resilientes.A menudo sacrifices resilience of a system by a mayor or estabilidad productividad.
for example, the application of growth hormones of a cow, representing increments Puedo de producción de leche Reducing your health but also your capacity and resilience. The production system just-in-timepuede Reducing the costs of inventory but also puedo hacer mas vulnerable system producción.b) The self-organization: the capacity of a system to make your structure more compleja. Derives from its capacity for learning, diversify, evolve and increase its complejidad. It is the capacity of the diversified nature for haberse million in spices from soup initial organic material. It is the capacity of a sociedad para la producción de bienes organize and services, and manage energy PRODUCE create and organize an industrial plant producing Autos, create and organize a city where live more or less form orderly million people; red is a global telecommunications etc.
much times, like ocurría with resilience, the capacity of self-organization is sacrificed to achieve objectives Short plazo como una mayor estabilidad or self-organization productividad.La produce heterogeneity and unpredictability (security and homogeneity of contrarios ) Required Experimentation y libertad y grado a cierta disorder. Provocan inseguridad depends on a menudo y muchas personas represent a challenge for the structures of poder.De hence the difficulty in practice with a boost Complex Systems cierta self-organizational capacity. Las consecuencias por ejemplo are educational systems that restrict the capacity of the creative alumnos ( «hay to approve examinations»); Policy económicas SUPPORT centered in large and powerful empresas establecidas, but generate innovative nuevas empresas (the energy sector or the Telecommunications Serian buenos ejemplos) .
However the capacity of the systems for safe autoorganizarse is a feature that the theorists this discipline, you just fear piensan imponerse from the applications Terms simplesc) hierarchy: the ways in hierarchic systems organize themselves, not on the sentido[:]