“La raíz de nuestros problemas no es que estamos en una gran recesión, o un gran estancamiento, sino más bien en las primeras etapas de un gran cambio.
Nuestras sociedades están avanzando, pero muchas de nuestras habilidades y organizaciones están rezagadas. Por lo tanto, es urgente que entendamos estos fenómenos, discutamos sus implicaciones y presentemos estrategias que permitan a los trabajadores humanos avanzar con las máquinas en vez de competir contra ellas”.
Esta cita de los investigadores del MIT Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee en su libro La carrera contra las máquinas (2011) puede sonar apocalíptica. Pero es que el temor del hombre a las máquinas no es nuevo: es una historia de más de 200 años que la realidad ha confirmado una y otra vez. Y no será diferente en el futuro.
Cuando se habla de robotización inmediatamente vienen a la mente imágenes como la de las películas el Hombre Bicentenario o Terminator. Pero estos no son los robots que han ido desplazando a obreros y trabajadores en muchas industrias.
Son esas máquinas con gigantescos brazos armados que ensamblan autos o equipos pesados presentes en la construcción de grandes obras de infraestructura, e incluso los precisos aparatos para producir los teléfonos celulares. Y por qué no, también son esas lavadoras con diferentes programas de lavar, o la aspiradora inteligente que identifica los tipos de superficies y actúa acorde a ellos.
Si bien la tecnología, en general, ha resultado una bendición para la humanidad, no hay que dudar que sus costos y el impacto en la vida de miles de millones han sido dramáticos. De hecho, los mismos investigadores en su libro “La segunda era de las máquinas (2014)” pronostican que debido a la tecnología, en el futuro millones quedarán sin empleo: “Las máquinas ya no solo realizan tareas repetitivas y rutinarias, sino que cada vez son más capaces de realizar cosas que antes se nos antojaban imposibles como conducir vehículos, diagnosticar enfermedades u ofrecer asesoría financiera”, señala McAfee.
Máquinas vs. hombre
Según cifras del informe 2016 de la Federación Internacional de Robótica (IFR en inglés), para el año 2019 el número de robots industriales instalados en el mundo se incrementará a unos 2.6 millones de unidades, es decir, cerca de un millón de unidades más de las que había en 2015, un año récord para esa industria. Al ver el desagregado, cerca del 70 por ciento de los robots están ahora desplegados en los sectores automotriz, electrónica/eléctrico, metales y maquinaria industrial.
La Unión Europea encabeza la lista de regiones donde existe el mayor uso de robots en las industrias: el 65 por ciento de los países con una cantidad por encima del promedio de robots industriales por 10.000 trabajadores están en la zona euro. Le sigue China de cerca, y se pronostica que para 2019, el 40% del volumen del mercado mundial de la industria robótica se venderá en este país.
Pero como se mencionó antes, los robots no solo están en las industrias. También están cada vez más presentes en los hogares. Siempre según la IFR, la cantidad de robots en hogares domésticos –como por ejemplo los que limpian pisos, cortadoras de césped, limpiadores de piscinas, entre otros- se incrementará a 31 millones entre 2016 y 2019, lo que representa ventas de unos 13.000 millones de dólares en ese periodo.
Es cada vez más habitual que las máquinas puedan realizar tareas rutinarias con mayor rapidez y a un costo menor que los seres humanos, y muchas de las actividades que hoy en día se consideran no rutinarias (como la traducción, la suscripción de seguros o incluso los diagnósticos médicos) en el futuro podrían ser ejecutadas igualmente bien por las computadoras.
En un informe realizado por el jefe de economistas departamento de investigación de Unicredit, Harm Bandholz, y titulado “Las consecuencias económicas y sociales de la robotización” se destaca que aunque la evidencia sobre el impacto del uso de robots en el mercado laboral es aún incipiente “ya existen cada vez más estudios que comienzan a respaldar la idea de que estos aparatos aumentan la productividad, los salarios, e incluso la demanda total de mano de obra, pero, sobre todo, benefician a los trabajadores más calificados”, a costa de aquellos que tienen calificaciones y salarios medianos y bajos.
Según datos del Banco Mundial, la proporción de empleos amenazados por la automatización alcanza el 69 % en India, el 77 % en China y nada menos que el 85 % en Etiopía. Si bien no se menciona a América Latina, no hay que negar que esta ola también está impactando a la región.
¿Cómo prepararnos para esta realidad?
Si bien el desplazamiento del empleo y la pérdida de puestos de trabajo provocados por el cambio tecnológico son parte indisoluble del progreso económico, los expertos reconocen que los robots han reducido la necesidad de que las personas realicen tareas arduas, repetitivas o peligrosas. Asimismo, han permitido liberar recursos humanos y financieros que pueden reasignarse a sectores de mayor rentabilidad. Esto es especialmente apreciado en países que envejecen con rapidez o en aquellos donde la población disminuye, o en profesiones donde el personal capacitado escasea. La medicina a distancia y los diagnósticos automatizados, por ejemplo, permiten que los expertos médicos atiendan a muchas más personas, aún a la distancia, en zonas donde faltan doctores.
Pero el problema, como se ve ahora, es que los trabajadores en los diferentes niveles de ingreso y calificación no se benefician en la misma medida, por lo que el resultado inmediato es que la robotización está aumentando aún más la desigualdad en los ingresos.
Los expertos consideran que el acceso a la educación de calidad y el desarrollo de habilidades desde edades tempranas pueden contrarrestar el efecto de los robots en el mercado laboral.
“Tenemos que repensar nuestro sistema educativo. Dado que los robots y las máquinas son capaces de hacerse cargo de un número cada vez mayor de tareas, los seres humanos tienen que centrarse en sus ventajas comparativas, que incluyen las habilidades no cognitivas”, afirma Bandholz.
Harry A. Patrinos, gerente del sector educación del Banco Mundial, comenta que para muchos países en desarrollo, como los de América Latina, los conocimientos básicos son fundamentales. “La fluidez de la lectura en la primera infancia es de suma importancia. Después de todo, “el aprendizaje engendra aprendizaje” como dice James Heckman y el área para comenzar es el desarrollo en la primera infancia. Hay también pruebas claras de que las aptitudes de comportamiento –como el trabajo en equipo, la diligencia, la creatividad, el espíritu empresarial– son esenciales para prosperar en las actuales economías globalizadas en rápida evolución e impulsadas por la tecnología”.
Otro punto importante para Bandholz es que una de las soluciones más prometedoras para el desafío a largo plazo planteado por las máquinas que sustituyen la mano de obra es que todos los trabajadores tengan una participación sustancial en la propiedad de las máquinas robot. “Esto permite a los trabajadores obtener ingresos procedentes tanto del trabajo como del capital”.
Cobots,. la nueva realidad ?
Robots, y cobots. Parecen de la misma especie, pero no lo son. Cada uno responde a su propia ‘biología’, a un origen distinto y, sobretodo, a un objetivo diferente. En ese entorno los llamados ‘cobots’, robots colaborativos, son tremendamente eficientes en la sustitución de personas mejorando la realización de tareas como el manejo de materiales o el empaquetado de productos. A diferencia de los robots ‘tradicionales’, los cobots lo hacen colaborando con las personas que, técnicamente, se convierten en sus compañeros de trabajo.
Los cobots son pequeños, ligeros y de movimiento lento y, generalmente, inofensivos pues sus sensores y el software de aprendizaje automático que llevan, les permite ‘entender’ su entorno a la vez que aplican la regla básica de todo cobot: si un ser humano se acerca demasiado, te apagas. No hay debate, no hay opciones. Te paras y punto. Parece una nimiedad pero no lo es. Se trata de un salto cualitativo en la relación con los robots. Trabajar con ellos, no después de ellos o en una cadena de montaje supervisando lo que hacen. No, es más complejo. Tan complejo como integrar a este tipo de robots colaborativos en el entorno de trabajo humano. Para ello se han diseñado modelos de software que permiten a los robots operar en el mundo humano. Es muy importante poder definir que hacer y por donde hacerlo. Al fin y al cabo, no deja de ser una criatura móvil artificial moviéndose en el espacio tradicionalmente humano y basándose en la impredecible manera de hacerlo que podemos tener en muchas circunstancias.
Conseguir que las máquinas trabajen junto a personas requiere una comprensión de las ‘zonas de seguridad’ del cuerpo humano. El robot, de momento, no entiende que golpear un ojo tiene peores consecuencias que hacerlo contra un brazo. Únicamente sabe que no debe hacerlo, por lo que el análisis de consecuencias no puede efectuarlo. No toma decisiones éticas, sólo probabilísticas. El trabajo de los desarrolladores de ‘cobots’ está precisamente ahí en estos momentos. El reto es liberar a los robots colaborativos de esos espacios cerrados en los que suelen estar, sacarlos de jaulas virtuales y permitir que interactúen libremente respetando al ser humano en toda su integridad. Hacerlo entendiendo las repercusiones de cada acción, de cada error, es el desafío.
Some Experts claim that robotization is a close threat to the labor market in the future.
«The root of our problems is not that we are in a great recession, or a great stagnation, but rather in the early stages of a great change.
Our societies are moving forward, but many of our skills and organizations are lagging behind. Therefore, it is urgent that we understand these phenomena, discuss their implications and present strategies that allow human workers to move forward with the machines instead of competing against them. »
This quote from MIT researchers Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee in his book The Race Against Machines (2011) may sound apocalyptic. But it is that man’s fear of machines is not new: it is a story of more than 200 years that reality has confirmed again and again. And it will not be different in the future.
When talking about robotization, images such as the Bicentennial Man or Terminator movies come to mind immediately. But these are not the robots that have been displacing workers and workers in many industries.
Are those machines with gigantic armed arms that assemble cars or heavy equipment present in the construction of large infrastructure works, and even the precise devices to produce cell phones. And why not, they are also those washing machines with different washing programs, or the intelligent vacuum cleaner that identifies the types of surfaces and acts according to them.
While technology, in general, has been a blessing for humanity, there is no doubt that its costs and the impact on the lives of billions have been dramatic. In fact, the same researchers in their book «The second era of machines (2014)» predict that due to technology, in the future millions will be unemployed: «Machines no longer only perform repetitive and routine tasks, but each They are more able to do things that once seemed impossible to us like driving vehicles, diagnosing illnesses or offering financial advice, «says McAfee.
Machines vs. man
According to figures from the 2016 report of the International Federation of Robotics (IFR in English), by the year 2019 the number of industrial robots installed in the world will increase to some 2.6 million units, that is, close to one million more units of there were in 2015, a record year for that industry. Seeing the disaggregated, about 70 percent of the robots are now deployed in the automotive, electronics / electrical, metals and industrial machinery sectors.
The European Union tops the list of regions where there is the greatest use of robots in industries: 65 percent of countries with an above-average number of industrial robots per 10,000 workers are in the euro zone. China follows closely, and it is forecast that by 2019, 40% of the world market volume of the robotic industry will be sold in this country.
But as mentioned before, robots are not only in industries. They are also increasingly present in homes. Always according to the IFR, the number of robots in domestic households, such as those cleaning floors, lawn mowers, pool cleaners, among others, will increase to 31 million between 2016 and 2019, representing sales of about 13,000 million of dollars in that period.
It is increasingly common for machines to perform routine tasks more quickly and at a lower cost than human beings, and many of the activities that are now considered non-routine (such as translation, insurance underwriting or even diagnostics) doctors) in the future could be executed equally well by computers.
In a report by the head of economists research department of Unicredit, Harm Bandholz, and entitled «The economic and social consequences of robotization» stands out that although the evidence on the impact of the use of robots in the labor market is still incipient «There are already more and more studies that begin to support the idea that these devices increase productivity, wages, and even the total demand for labor, but, above all, benefit the most qualified workers», at the expense of those who have qualifications and medium and low salaries.
According to data from the World Bank, the proportion of jobs threatened by automation reaches 69% in India, 77% in China and no less than 85% in Ethiopia. Although Latin America is not mentioned, there is no denying that this wave is also impacting the region.
How to prepare for this reality?
Although the displacement of employment and the loss of jobs caused by technological change are an inseparable part of economic progress, experts recognize that robots have reduced the need for people to perform arduous, repetitive or dangerous tasks. They have also allowed the release of human and financial resources that can be reallocated to higher profitability sectors. This is especially appreciated in countries that age rapidly or in those where the population decreases, or in professions where trained personnel are scarce. Distance medicine and automated diagnostics, for example, allow medical experts to serve many more people, even from a distance, in areas where doctors are lacking.
But the problem, as we see now, is that workers at different income and qualification levels do not benefit to the same extent, so the immediate result is that robotization is increasing income inequality even more.
Experts believe that access to quality education and the development of skills from an early age can counteract the effect of robots on the labor market.
«We have to rethink our educational system. Since robots and machines are capable of taking on an increasing number of tasks, human beings have to focus on their comparative advantages, which include non-cognitive skills, «says Bandholz.
Harry A. Patrinos, manager of the education sector at the World Bank, says that for many developing countries, such as those in Latin America, basic knowledge is essential. «The fluency of reading in early childhood is of the utmost importance. After all, «learning engenders learning» as James Heckman says and the area to start is early childhood development. There is also clear evidence that behavioral skills – such as teamwork, diligence, creativity, entrepreneurship – are essential to thrive in today’s rapidly evolving and technology-driven globalized economies. »
Another important point for Bandholz is that one of the most promising solutions to the long-term challenge posed by labor-replacing machines is that all workers have a substantial ownership stake in robot machines. «This allows workers to obtain income from both labor and capital.»
Cobots ,. the new reality?
Robots, and cobots. They seem of the same species, but they are not. Each responds to its own ‘biology’, to a different origin and, above all, to a different objective. In this environment the so-called ‘cobots’, collaborative robots, are tremendously efficient in replacing people improving the performance of tasks such as handling materials or packaging products. Unlike ‘traditional’ robots, cobots do so by collaborating with people who, technically, become their co-workers.
The cobots are small, light and slow moving and, generally, harmless because their sensors and the automatic learning software they carry, allows them to ‘understand’ their environment while applying the basic rule of all cobot: if a human being It gets too close, you turn off. There is no debate, there are no options. You stop and period. It seems a trifle but it is not. It is a qualitative leap in the relationship with robots. Work with them, not after them or on an assembly line supervising what they do. No, it’s more complex. As complex as integrating this type of collaborative robots into the human work environment. For this, software models have been designed that allow robots to operate in the human world. It is very important to be able to define what to do and where to do it. After all, it is still an artificial mobile creature moving in the traditionally human space and based on the unpredictable way of doing it that we can have in many circumstances.
Getting the machines to work together with people requires an understanding of the ‘safety zones’ of the human body. The robot, for the moment, does not understand that hitting an eye has worse consequences than doing it against an arm. He only knows that he should not do it, so the consequences analysis can not do it. He does not make ethical decisions, only probabilistic ones. The work of the developers of ‘cobots’ is precisely there at the moment. The challenge is to free the collaborative robots from those closed spaces in which they tend to be, remove them from virtual cages and allow them to interact freely respecting the human being in all its integrity. Doing it by understanding the repercussions of each action, of each error, is the challenge.[:]