Herramientas y Técnicas DMAIC: La Fase de Medida

DMAIC Tools and Techniques: The Measure Phase

Herramientas y Técnicas DMAIC: La Fase de Medida
En mi último mensaje sobre las herramientas DMAIC para la fase Definir, revisamos varios gráficos y estadísticas utilizados típicamente para definir las metas del proyecto y las entregas del cliente. Pasemos ahora a las herramientas que puede utilizar en el software estadístico de Minitab para llevar a cabo la fase de medición.

Metodología de la Fase de Medida

El objetivo de esta fase es medir el proceso para determinar su desempeño actual y cuantificar el problema. Esto incluye validar el sistema de mGage RandRdición y establecer una capacidad de proceso de referencia (es decir, nivel sigma).

I. Herramientas para los datos continuos Gage RandRGage R & R

Antes de analizar sus datos, primero debe asegurarse de que puede confiar en él, razón por la cual los proyectos exitosos de Lean Six Sigma comienzan la fase Measure con Gage R & R. Esta herramienta de análisis de sistemas de medición evalúa si las mediciones son repetibles y reproducibles. Y hay estudios de R & R de Gage disponibles en Minitab tanto para pruebas destructivas como no destructivas.

Minitab ubicación: Stat> Herramientas de calidad> Gage Estudio> Gage R & R Estudio O Asistente> Análisis de sistemas de medición.

 

Linealidad y sesgo del medidor

Al evaluar la validez de nuestros datos, debemos considerar tanto la precisión como la precisión. Mientras Gage R & R evalúa la precisión, es Gage Linearity y Bias que nos dice si nuestras mediciones son exactas o están sesgadas.

Minitab ubicación: Stat> Herramientas de Calidad> Estudio de Gage> Gage Linearity and Bias Study.

Gage Linearity and Bias

Linealidad y sesgo del medidor

Identificación de Distribución

Distribution Identification

Muchas herramientas estadísticas y valores de p asumen que sus datos siguen una distribución específica, comúnmente la distribución normal, por lo que es una buena práctica para evaluar la distribución de sus datos antes de analizarlo. Y si sus datos no siguen una distribución normal, no tema ya que hay varias técnicas para analizar datos no normales.

Minitab ubicación: Estadística> Estadísticas básicas> Prueba de normalidad OR Stat> Herramientas de calidad> Identificación de distribución individual.

Identificación de Distribución

Análisis de Capacidad

Análisis de capacidad es sin duda el quid de «Seis Sigma» porque es la herramienta para calcular su nivel sigma. ¿Es su proceso en 1 Sigma, 2 Sigma, etc.? Revela lo bueno o malo que es un proceso en relación con el límite de especificación. Y en la fase Medida, es importante utilizar esta herramienta para establecer una línea de base antes de realizar cualquier mejora.

Minitab ubicación: Stat> Herramientas de Calidad> Capability Analysis / Sixpack OR Assistant> Capability Analysis.

Análisis de Capacidad de Procesos

Process Capability Analysis

Attribute Agreement Analysis

II. Herramientas para datos categóricos (atributo) Análisis de los atributos Acuerdo Análisis de los atributos

Al igual que los estudios de Gage R & R y Gage Linearity y Bias mencionados anteriormente para mediciones continuas, esta herramienta le ayuda a evaluar si puede confiar en mediciones categóricas, como las calificaciones de aprobado / reprobado. Esta herramienta está disponible para tipos de datos binarios, ordinales y nominales.

Ubicación de Minitab: Stat> Herramientas de calidad> Análisis de acuerdo de atributo O Asistente> Análisis de sistemas de medición.

Análisis de Capacidad (Binomial y Poisson)

Si está contando el número de elementos defectuosos, donde cada elemento se clasifica como pasa / no, ir / no ir, etc., y desea calcular partes por millón (PPM) defectuoso, puede utilizar la capacidad binomial Análisis para evaluar el estado actual del proceso.

O si está contando el número de defectos, donde cada elemento puede tener múltiples defectos, puede utilizar el análisis de capacidad de Poisson para establecer el rendimiento de línea de base.

Ubicación de Minitab: Stat> Herramientas de Calidad> Análisis de Capacidad O Asistente> Análisis de Capacidad.

Capacidad binomial del proceso

Binomial Process Capability

La variación está por todas partes

Como mencioné en mi último post sobre la fase Definir, los proyectos de Six Sigma pueden variar. Cada proyecto no necesariamente usa el mismo conjunto de herramientas idénticas cada vez, por lo que las herramientas anteriores sirven simplemente como una guía para los tipos de análisis que necesite usar. Y hay otras herramientas a considerar, como diagramas de flujo para mapear el proceso, que puede completar usando el primo de Minitab,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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