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Industria 4.0 y Mantenimiento 4.0

¿Que es el mantenimiento 4.0?

El mantenimiento 4.0 y mantenimiento predictivo van de la mano. Se conoce como mantenimiento predictivo al conjunto de acciones y técnicas aplicadas para detectar los posibles fallos y/o defectos que se puedan generar en las máquinas en las etapas incipientes de su proceso.

El Mantenimiento 4.0 se adapta a las nuevas necesidades tecnológicas de fabricación. Los equipos productivos son cada vez mas eficientes y fiables, para lo cual es necesario transformar adecuadamente nuestro Mantenimiento Industrial.

El mantenimiento predictivo es un conjunto de técnicas instrumentadas de medida y análisis de variables para caracterizar los modos de fallo potenciales de los equipos.

Con las nuevas tecnologías podemos anticiparnos a los fallos, optimizar nuestros procesos y recursos.

En la actualidad estamos viviendo un cambio muy acelerado en los procesos industriales impulsado por los últimos avances en las tecnologías. Las fábricas inteligentes están remodelando el futuro de las empresas combinando flexibilidad y tecnología. El mantenimiento predictivo (PdM) forma parte de este proceso y toma un papel importante en la industria 4.0, en la medida en que se adapta perfectamente con los principios de anticipación, eficiencia y productividad de la fábrica inteligente.


Para mantenerse competitivo y entregar de manera confiable un producto de calidad, una empresa debe garantizar el funcionamiento adecuado de sus equipos de fabricación. Por esta razón el mantenimiento predictivo es más que una tendencia actual para las empresas del sector industrial. La industria 4.0 plantea una revolución entre la automatización de los procesos de producción y la explosión de la era digital que se extiende a todas las industrias. En sectores exigentes como la industria del automóvil y maquinaria la necesidad de ganar en eficiencia y productividad atrae mucha atención y temprana adopción.


La filosofía de “bombero”: El mantenimiento reactivo
Si rebobinamos un poco el mantenimiento reactivo también conocido como “funcionamiento hasta el fallo”, consiste en no programar ninguna tarea hasta que la máquina falla. El mantenimiento reactivo es el tradicional, se limitaba a actuar como un “taller de mantenimiento”, concebido bajo la idea de crear una gran capacidad humana que pudiese atender cualquier imprevisto dentro de las plantas industriales. Esta filosofía de “bombero” se conoce en la actualidad como mantenimiento reactivo y solo es adecuado en procesos empresariales donde no interrumpe o reduce la producción, no provoca daños irreversibles en la máquina o costosas reparaciones y no afecta a la calidad del producto fabricado ni a la reputación de la compañía.


¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo en la era 4.0?
Desde hace años el mantenimiento predictivo ya funciona con técnicas de medida y análisis mediante sensores para anticipar los fallos potenciales de los equipos productivos. Hoy en día el Industrial lnternet of Things (IIoT) incorpora el aprendizaje automático y la tecnología de big data para capturar y comunicar datos de manera constante, alertando rápidamente a las empresas sobre ineficiencias y evitando costosas averías. Específicamente en la fabricación el IIoT posee un gran potencial en áreas como control de calidad, prácticas sostenibles y ecológicas, trazabilidad de la cadena de suministro y eficiencia global de la cadena de suministro. En la práctica el software de mantenimiento predictivo recolecta los datos que se transfieren analizandolos considerando normas y condiciones predefinidas. Del análisis automático salen grandes volúmenes de datos; aquí entra en juego otra gran tendencia: el Big data. Cuantos más equipos tiene la fábrica inteligente, mayor cantidad de datos recibirá del software. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y segura no siempre es una tarea sencilla. Es por esta razón que resulta esencial utilizar un sistema ERP para la gestión de los recursos empresariales, que reciba, analice y procese la información y los diagnósticos.

Las principales ventajas del mantenimiento predictivo
Resumiendo en una frase se puede decir que su misión principal es optimizar la fiabilidad y disponibilidad de los equipos al mínimo coste.
En detalle esto significa:
• Planificación y programación automática de las acciones
• Aumento en eficiencia y productividad global
• Aumento de la rentabilidad de la maquinaria
• Mejora de la fiabilidad y disponibilidad global de los equipos
• Menos pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques
• Reducción de la mano de obra Reducción de accidentes y el aumento de la seguridad
• Mejora en la satisfacción del cliente
• Menor coste de seguros industriales reduciendo el riesgo para la compañía aseguradora

Mantenimiento predictivo (PdM) o mantenimiento basado en la condición (CBM)

El mantenimiento predictivo o basado en la condición evalúa el estado de la maquinaria y recomienda intervenir o no, lo cual produce grandes ahorros. 

La mayoría de modos de fallo de la maquinaria tienen una evolución lenta. Desde sus etapas incipientes, los fallos en desarrollo emiten mensajes en forma de vibración, ultrasonidos, etc.., que son descifrados por los analistas predictivos para determinar el estado de los activos críticos y encontrar el momento óptimo para su reparación El diagnóstico predictivo de maquinaria se desarrolla en la industria en la década que va desde mediados de los ochenta a mediados de los noventa del siglo XX. Actualmente, la estrategia predictiva se aplica a la maquinaria crítica en aquellas plantas que cuentan con programas de optimización del mantenimiento. 

El mantenimiento predictivo es un conjunto de técnicas instrumentadas de medida y análisis de variables para caracterizar los modos de fallo potenciales de los equipos productivos. Su misión principal es optimizar la confiabilidad y disponibilidad de equipos al mínimo costo. 

Desde el punto de vista técnico, una actividad de mantenimiento será considerada como predictiva siempre que se den ciertos requisitos: 

  • La medida sea no intrusiva, es decir, que se realice con el equipo en condiciones normales de operación. 
  • El resultado de la medida pueda expresarse en unidades físicas, o también en índices adimensionales correlacionados. 
  • La variable medida ofrezca una buena repetibilidad. 
  • La variable predictiva pueda ser analizada y/o parametrizada para que represente algún modo típico de fallo del equipo, es decir, ofrezca alguna capacidad de diagnóstico. 

Desde el punto de vista organizativo, un sistema de gestión de mantenimiento será predictivo siempre que:

  • La medida de las variables se realice de forma periódica en modo rutina. 
  • El sistema permita la coordinación entre el servicio de verificación predictiva y la planificación del mantenimiento. 
  • El departamento de mantenimiento (planificación, taller) y producción (operación) estén preparados para reaccionar ante la eventualidad de un diagnóstico que reclame acciones inmediatas.


La industria 4.0 ha llegado rápidamente incluyendo innovaciones tecnológicas forzando a la las empresas a no bajar los puños y emprender otro cambio significativo para asegurar su futuro. Hay una gran oportunidad para mejorar sus procesos de fabricación, aplicando el mantenimiento predictivo 4.0.

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Mantenimiento 4.0

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