Si eres joven, y quieres estar preparado para cuando llegue el futuro, si eres millennials, o Si trabajas (o te gustaría) en campo de la consultoría o informática, es muy posible que estés oyendo hablar mucho del término Inteligencia Artificial, y te preguntes qué podrías hacer para acabar trabajando en este campo.

Voy a intentar resumir desde mi perspectiva diferentes maneras de llegar a trabajar en Inteligencia Artificial en España.

Si estás estudiando y eres millennials 

  •  Matemáticos, físicos y estadísticos. Tu formación es muy buena para acometer mucha tareas relacionadas con IA. Pero has de ser consciente de que en estos sistemas el rendimiento y la complejidad computacional son importantes. Así, te recomendaría aprender a manejar bien un lenguaje funcional como Python, una librería de Deep learning como TensorFlow, y un lenguaje orientado a objetos como Java. También te serán útiles en tu camino conocimientos de SQL, y dejar en la cabecera de tu mesilla “Artificial Intelligence, a modern approach”, de Peter Norvig y Stuart J. Russell.
  •  Informáticos, telecos, industriales y electrónicos. Eres el reverso de la moneda. Dominas la infraestructura, arquitectura, lenguajes y entornos, pero normalmente tienes una base matemática, que siendo buena, no es tu punto fuerte . Para refrescar tus conocimientos matemáticos te recomendaría el curso de Machine Leaning de Coursera, y dejar en la cabecera de tu mesilla “Artificial Intelligence, a modern approach”, de Peter Norvig y Stuart J. Russell.
  •  Másteres. Sin una sólida base STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), va a ser muy difícil acercarte a esta profesión. El Master debe de ser un buen complemento que te especialice técnica o funcionalmente, pero nunca es el camino para una reconversión, que debe empezar más abajo, salvo que quieras acercarte a este mundo desde una perspectiva de negocio. También puede serte útil dejar en la cabecera de tu mesilla “Artificial Intelligence, a modern approach”, de Peter Norvig y Stuart J. Russell.

Si estás trabajando

Si estás trabajando la aproximación dependerá igualmente de tus conocimientos previos. Normalmente los especialistas en Big data y Business intelligencesuelen carecer de la base matemática para hacer algoritmos de altísimo nivel, pero tampoco se les exige. Sólo se les pide que sepan hablar el lenguaje de los científicos de datos, para poder aterrizar sus modelizaciones matemáticas a arquitecturas de ejecución destino. Por el otro lado, los perfiles que provienen del Business Analytics suelen ser muy fuertes en su base matemática y estadística, y van a aportar un punto diferencial aunque su maduración como profesionales es más lenta. Con la eclosión del Big Data lo que se les pide es que sean conscientes de las posibilidades nuevas que abren estas tecnologías para su trabajo, y que intenten minimizar (con las ayuda de los ingenieros), el salto existente desde el laboratorio donde prueban sus modelos a los entornos productivos.

Conclusión

En todos los casos cada vez se valora más los perfiles multidisciplinares que sepan conectar los puntos entre diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas. Desde mi propia experiencia (trabajo en la división de Inteligencia Artificial de everis), estamos ante una demanda profesionales tan novedosa que hay grandes oportunidades de enfocarse a ella si se tiene la capacidad y el compromiso adecuados. Si crees que ese es tu camino te animo a seguirlo pues se trata de un campo de conocimiento apasionante. También te recomiendo unirte a la comunidad #artificial_intelligence_spain , dónde puedes interactuar con los mayores expertos del campo en España que podrán ayudarte a solucionar tus dudas.

Coaching : si eres millennials, trabaja en Inteligencia artificial

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