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Los algoritmos avanzados y el big data ayudaron a Endesa a detectar casi 65.000 fraudes eléctricos en 2018

A lo largo de 2018 Endesa detectó cerca de 65.000 fraudes eléctricos y recuperó la cifra en KWh equivalente al consumo eléctrico de la ciudad de Palma durante seis meses, 601 millones de kWh que habían sido defraudados. La incorporación de tecnologías como big data y algoritmos avanzados, junto con la colaboración ciudadana y de las fuerzas de seguridadhan sido determinantes en la detección de las prácticas fraudulentas.

Las denuncias de los ciudadanos y las fuerzas de seguridad y el uso de tecnologías digitales han permitido a Endesa recuperar el equivalente al consumo eléctrico de la ciudad de Palma durante medio año, que había sido defraudado.

Las denuncias de los ciudadanos y las fuerzas de seguridad y el uso de tecnologías digitales han permitido a Endesa recuperar el equivalente al consumo eléctrico de la ciudad de Palma durante medio año, que había sido defraudado.

Según informa la distribuidora eléctrica, la aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) sobre el big data está permitiendo abordar de forma más eficiente muchas de las operaciones de la compañía. Por ello, está redoblando los esfuerzos en la aplicación de estos algoritmos para la detección de fraude, consiguiendo mejorar la identificación de los casos y haciéndolo de forma más eficiente.

A la utilización del big data, se suman las nuevas tecnologías que se han desarrollado en los últimos años para combatir el fraude. Destacan, entre otras, los videoscopios y trazadores, que permiten inspeccionar instalaciones subterráneas, empotradas en las paredes o inaccesibles a simple vista, para detectar, entre otras manipulaciones, la existencia de dobles acometidas.

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Aplicaciones Big bata en España: Endesa (detección de fraudes)

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